用于阿尔兹海默病电子病历信息的录入方法及系统与流程

本发明涉及电子病历数据处理，具体涉及用于阿尔兹海默病电子病历信息的录入方法及系统。

背景技术：

1、阿尔兹海默病（alzheimer's disease，ad）是一种多发老年期的常见疾病，患者通常表现出不可逆性记忆减退、认知与语言功能障碍。由于阿尔兹海默病发病机制不明确，缺乏对因治疗的药物，阿尔兹患者的医疗健康照护问题备受关注。全面收集阿尔兹海默病患者的信息有利于提供个体化治疗方案，改善治疗效果，但阿尔兹海默症患者相关病史信息在采集收录过程中存在信息利用率不高的相关缺陷。

2、现有阿尔兹海默症患者电子病历信息在录入时通过分析每个词组的使用频率判断词组的重要程度，从而构建医护人员在电子病历信息录入时的待选词组列表；由于在获取医护人员的录入词组时，可能词组名称会出现错误，导致每个词组的易录入性不同，同时医护人员的工作状态也会影响词组录入的准确性，若仅通过词组的重要程度来构建待选词组列表，不考虑词组的易录入性，会导致最终构建的待选词组列表不佳，不便于医护人员通过构建的待选词组列表录入电子病历信息。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供用于阿尔兹海默病电子病历信息的录入方法及系统。

2、本发明的用于阿尔兹海默病电子病历信息的录入方法及系统采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了用于阿尔兹海默病电子病历信息的录入方法，该方法包括以下步骤：

4、获取医护人员在预设最近一段时间录入电子病历时的若干病历数据，对病历数据进行分词，得到若干词组；获取医护人员在预设最近一段时间内每天的工作时长、每个词组的录入时长、录入每张电子病历时的语音信号、每个语音信号中每个时刻医护人员的发音速率和语调特征；

5、根据词组在电子病历中的出现频率和分布情况，获取每个词组的重要度；在所有电子病历中获取每个词组出现不同错误的次数；根据错误次数获取每种错误的分布情况，根据错误的分布情况获取每个词组的综合错误率；根据词组的录入时长、综合错误率，得到每个词组的易录入性；

6、根据医护人员的工作时长，获取每个语音信号中每个时刻医护人员的第一工作状态；根据发音速率和语调特征的大小，获取每个语音信号中每个时刻医护人员的第二工作状态；根据相同时刻医护人员的第一工作状态和第二工作状态，得到每个语音信号中每个时刻医护人员的综合工作状态；

7、根据每个时刻医护人员的综合工作状态和词组出现错误的比例情况，对易录入性进行修正，得到每个词组修正后的易录入性；结合词组的重要度和修正后的易录入性，获取每个词组的优先级；根据优先级的大小构建医护人员在电子病历信息录入时的待选词组列表。

8、进一步地，所述根据词组在电子病历中的出现频率和分布情况，获取每个词组的重要度，包括的具体步骤如下：

9、将任意一个词组，记为目标词组；获取所有病历数据经过分词后得到的词组总数量和目标词组出现的数量，将目标词组出现的数量与词组总数量的比值，作为目标词组在电子病历中的出现频率；将所有电子病历中目标词组出现数量的标准差的反比例值，作为目标词组在电子病历中的分布均匀度；将所述出现频率、所述分布均匀度进行融合，得到目标词组的重要度。

10、进一步地，所述根据错误次数获取每种错误的分布情况，根据错误的分布情况获取每个词组的综合错误率，包括的具体步骤如下：

11、将任意一个词组，记为目标词组；将目标词组出现每种错误的次数与目标词组出现错误总次数的比值，作为目标词组出现每种错误的分布情况；预设目标词组出现每种错误的重要因子；将目标词组出现每种错误的分布情况、重要因子进行融合，得到目标词组出现每种错误的初始综合错误率，将目标词组出现所有种错误的初始综合错误率进行累加并归一化，得到目标词组的综合错误率。

12、进一步地，所述根据词组的录入时长、综合错误率，得到每个词组的易录入性，包括的具体步骤如下：

13、将任意一个词组，记为目标词组；获取医护人员在所有电子病历中录入目标词组的平均时长；将所述目标词组的平均时长、目标词组的综合错误率进行融合，得到目标词组的易录入性。

14、进一步地，所述根据医护人员的工作时长，获取每个语音信号中每个时刻医护人员的第一工作状态，包括的具体步骤如下：

15、将任意一个语音信号，记为目标语音信号；将目标语音信号中任意一个时间，记为目标时刻；将目标时刻所属的工作日，记为目标工作日；将截止到目标时刻医护人员在目标工作日的工作时长的反比例值，作为目标时刻医护人员的第一工作状态。

16、进一步地，所述根据发音速率和语调特征的大小，获取每个语音信号中每个时刻医护人员的第二工作状态，包括的具体步骤如下：

17、若目标语音信号中目标时刻的发音速率小于目标语音信号中所有时刻发音速率的均值，且目标语音信号中目标时刻的语调特征小于目标语音信号中所有时刻语调特征的均值，将所有时刻发音速率均值与目标时刻发音速率的差值的倒数、所有时刻语调特征均值与目标时刻语调特征的差值的倒数的乘积，作为目标时刻医护人员的第二工作状态；

18、若目标语音信号中目标时刻的发音速率小于目标语音信号中所有时刻发音速率的均值，且目标语音信号中目标时刻的语调特征大于或等于目标语音信号中所有时刻语调特征的均值，将所有时刻发音速率均值与目标时刻发音速率的差值的倒数，作为目标时刻医护人员的第二工作状态；

19、若目标语音信号中目标时刻的发音速率大于或等于目标语音信号中所有时刻发音速率的均值，且目标语音信号中目标时刻的语调特征小于目标语音信号中所有时刻语调特征的均值，将所有时刻语调特征均值与目标时刻语调特征的差值的倒数，作为目标时刻医护人员的第二工作状态；

20、若目标语音信号中目标时刻的发音速率大于或等于目标语音信号中所有时刻发音速率的均值，且目标语音信号中目标时刻的语调特征大于或等于目标语音信号中所有时刻语调特征的均值，令目标时刻医护人员的第二工作状态为1。

21、进一步地，所述根据相同时刻医护人员的第一工作状态和第二工作状态，得到每个语音信号中每个时刻医护人员的综合工作状态，包括的具体步骤如下：

22、将目标时刻医护人员的第一工作状态与第二工作状态的乘积，作为目标时刻医护人员的综合工作状态。

23、进一步地，所述根据每个时刻医护人员的综合工作状态和词组出现错误的比例情况，对易录入性进行修正，得到每个词组修正后的易录入性，包括的具体步骤如下：

24、将任意一个词组，记为目标词组；将任意一个语音信号，记为目标语音信号；将目标语音信号中任意一个时间，记为目标时刻；获取目标时刻医护人员的综合工作状态；将目标语音信号截止到目标时刻在对应的电子病历中目标词组出现错误的次数、目标语音信号在对应的电子病历中目标词组出现错误的总次数的比值，作为目标词组出现错误的比例情况；将所述目标时刻医护人员的综合工作状态、所述目标词组出现错误的比例情况的乘积的反比例值，作为目标语音信号中目标时刻的综合修正因子，根据所有语音信号中所有时刻的综合修正因子的累加值对目标词组的易录入性进行加权修正，得到目标词组修正后的易录入性。

25、进一步地，所述根据每个词组的重要度和修正后的易录入性，获取每个词组的优先级，包括的具体步骤如下：

26、将任意一个词组，记为目标词组；获取目标词组修正后的易录入性，将目标词组修正后的易录入性输入到以自然常数为底的负指数函数中；将输出结果与目标词组重要度的乘积记为目标词组的优先级。

27、本发明还提出了用于阿尔兹海默病电子病历信息的录入系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述方法的步骤。

28、本发明的技术方案的有益效果是：本发明在获取到医护人员在预设最近一段时间录入电子病历时的若干病历数据后，首先通过分析词组在电子病历中的出现频率和分布情况，获取每个词组的重要度；而后通过分析词组的录入时长、综合错误率，得到每个词组的易录入性，并结合医护人员的综合工作状态和词组出现错误的比例情况，对易录入性进行修正，得到每个词组修正后的易录入性，使得词组的易录入性更加准确，从而更好的确定词组的优先级；在获取医护人员的综合工作状态时，分别对医护人员的工作时长、医护人员工作时语音信号的发音速率和语调特征进行了分析，使得医护人员的工作状态量化更加准确；最终通过结合词组的重要度和修正后的易录入性，获取每个词组的优先级，通过优先级的大小构建医护人员在电子病历信息录入时的待选词组列表，提高了构建待选词组列表的合理性，便于医护人员通过构建的待选词组列表更好的录入电子病历信息。