一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法与流程

本发明涉及智能识别方法，尤其涉及一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法。

背景技术：

1、随着电网规模的不断扩大和复杂度的提高，电网跳闸事件的处理对监控人员的业务能力和响应速度提出了更高要求。传统依赖于人工经验的调度决策机制在面对复杂大电网的快速故障分析和处置时显得力不从心。因此，开发一种能够智能识别电网跳闸事件的方法，对提高电网故障诊断的准确性和效率具有重要意义。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，包括：

3、(1)数据收集与预处理：收集电网跳闸事件的历史样本数据，并对这些数据进行清洗、标准化和格式化处理，确保数据的质量和一致性，以便后续的知识抽取和知识图谱构建。

4、(2)知识抽取：利用自然语言处理技术和电力系统知识特性，从预处理后的数据中抽取电网跳闸事件相关的实体、属性和关系，形成知识三元组。这些实体包括但不限于设备、故障类型、故障原因、处置措施等。

5、(3)知识图谱构建：将抽取得到的知识三元组进行融合，构建电网跳闸事件知识图谱。该知识图谱以电网跳闸事件为核心，关联相关的实体，形成完整的电网跳闸事件知识体系。

6、(4)消歧与知识推理：对存在不确定性的信息进行消歧处理，降低因人员维护不当或专业壁垒导致的理解差异。同时，基于知识图谱进行知识推理，结合相关电网状态感知完成交叉确认和更多信息搜集。

7、(5)智能识别与辅助决策：利用构建好的电网跳闸事件知识图谱，实现对电网跳闸事件的智能识别。在故障发生时，能够快速定位故障位置和原因，辅助调度员进行故障分析和处置决策。

8、数据收集与预处理步骤还包括对电网调度基础数据的归集，以及根据归集后的数据构建电网运行知识图谱。

9、知识抽取步骤还包括对电网跳闸事件历史样本数据的学习，通过知识抽取、融合，构建电网跳闸事件知识三元组模型，形成各实体间关联关系。

10、电网跳闸事件知识图谱还包括设备实体知识图谱、事故预案知识图谱以及处置流程知识图谱，以支持电网故障的智能处。

11、消歧与知识推理步骤还包括对电网跳闸事件中的不确定性信息进行消歧处理，降低因专业壁垒导致的理解差异，并基于知识图谱进行知识推理，结合电网状态感知完成交叉确认和更多信息搜集。

12、智能识别与辅助决策步骤还包括基于电网跳闸事件知识图谱的故障归因分析和统计功能，为调度员提供全面的故障处理关键信息，辅助其进行决策。

13、本发明具有如下有益效果：

14、提高电网故障诊断的准确性和效率：通过智能识别方法，能够快速定位故障位置和原因，降低误判和漏判的可能性，提高电网故障诊断的准确性和效率。

15、减轻监控人员业务压力：智能识别方法能够自动完成部分故障分析和处置工作，减轻监控人员的业务压力，提高工作效率。

16、辅助决策支持：基于知识图谱的故障归因分析和统计功能，能够为调度员提供全面的故障处理关键信息，辅助其进行决策，提高电网的应急处置能力。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，其特征在于：所述的数据收集与预处理步骤还包括对电网调度基础数据的归集，以及根据归集后的数据构建电网运行知识图谱。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，其特征在于：所述的知识抽取步骤还包括对电网跳闸事件历史样本数据的学习，通过知识抽取、融合，构建电网跳闸事件知识三元组模型，形成各实体间关联关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，其特征在于：所述的电网跳闸事件知识图谱还包括设备实体知识图谱、事故预案知识图谱以及处置流程知识图谱，以支持电网故障的智能处。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，其特征在于：所述的消歧与知识推理步骤还包括对电网跳闸事件中的不确定性信息进行消歧处理，降低因专业壁垒导致的理解差异，并基于知识图谱进行知识推理，结合电网状态感知完成交叉确认和更多信息搜集。

6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，其特征在于：所述的智能识别与辅助决策步骤还包括基于电网跳闸事件知识图谱的故障归因分析和统计功能，为调度员提供全面的故障处理关键信息，辅助其进行决策。

技术总结本发明公开了一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，属于智能识别方法技术领域，包括数据收集与预处理、知识抽取、知识图谱构建、消歧与知识推理、智能识别与辅助决策，提高电网故障诊断的准确性和效率，通过智能识别方法，能够快速定位故障位置和原因，降低误判和漏判的可能性，提高电网故障诊断的准确性和效率，智能识别方法能够自动完成部分故障分析和处置工作，减轻监控人员的业务压力，辅助决策支持，基于知识图谱的故障归因分析和统计功能，能够为调度员提供全面的故障处理关键信息，辅助其进行决策，提高电网的应急处置能力。技术研发人员：周迪贵,张希翔,覃宁,黄琦受保护的技术使用者：广西电网有限责任公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6