基于大数据的商标布局及监控的方法与流程

本发明涉及商标布局领域，尤其涉及基于大数据的商标布局及监控的方法。

背景技术：

1、商标布局是指企业结合自身的战略规划和实际情况，将商标作为重要的无形资产纳入企业发展战略中，通过系统的规划和布局，建立符合自身特点的商标品牌体系及层级构架，并按照相应级别进行管理，以实现企业的市场目标和战略目标。

2、中国专利公开号；cn107609892a，公开了一种基于大数据的商标布局及监控的方法及系统，其包括以下步骤：一种基于大数据的商标布局及监控的方法，其包括以下步骤：s1：准备待申请商标的基本信息，s2：待申请商标的基本信息录入，s3：根据对大数据进行审判，s4：分析该产品的上游和下游，以确认上游的相关产品和下游的相关产品涉及的类别进行判断；s5：生成主要的竞争对手和市场参与者；s6：获得销售方式；s7：进行分等级类别，对多个维度根据企业发展阶段或不同的商业模式赋予不同的权重；s8：进行法律状态监控；s9：输出待申请商标的商标布局及监控分析报告，可以看出所述技术方案不能根据待布局商标的图形精准对比商标检索数据库中的商标图形，并缺少监控周期智能化修正。

技术实现思路

1、为此，本发明提供基于大数据的商标布局及监控的方法，用以克服现有技术中商标图形比对不精确的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供基于大数据的商标布局及监控的方法，包括：

3、获取待布局商标的图形信息和几何要素；

4、基于所述待布局商标的图形的几何要素数量判定所述待布局商标的图形子域划分方式，包括确定扩散基准子域并进行周边子域扩散划分，或，基于子域划分形状将所述待布局商标的图形划分为若干子域，以及对商标检索数据库中的商标图形进行子域划分；

5、基于所述待布局商标的图形的子域与商标检索数据库中的商标图形进行图形要素比对，判定相似商标图形；

6、确定特征子域面积与所述待布局商标的图形的总面积的百分比，以及确定所述相似商标图形中的相似子域与所述相似商标图形的总面积的百分比；

7、基于所述相似子域占比与所述特征子域面积占比的差值校验得到的所述相似商标图形是否符合预设标准；

8、获取所述待布局商标的图形的单个子域的几何要素的复杂度；

9、响应于所述相似商标图形不符合预设标准时，根据所述复杂度减小子域划分面积，或，直接剔除所述相似商标图形；

10、商标布局后基于预设监控周期内出现所述相似商标的数量修正监控周期时长。

11、进一步地，所述待布局商标的图形子域划分方式的判定过程包括：

12、获取所述待布局商标的图形的几何要素数量；

13、将所述几何要素数量与预设几何要素数量进行比对；

14、基于所述几何要素数量小于预设几何要素数量的比对确定基于子域划分形状将所述待布局商标的图形划分为若干子域。

15、进一步地，基于所述几何要素数量大于等于所述预设几何要素数量的比对确定基于扩散基准子域进行周边子域扩散划分。

16、进一步地，所述子域划分形状的判定过程包括：

17、获取所述待布局商标的图形的几何要素线条形态数量；

18、计算所述待布局商标的图形中的曲线数量与所述几何要素线条形态总数量的占比，记为曲线比；

19、基于所述曲线比判定所述待布局商标的图形的子域划分形状，其中，

20、若所述曲线比小于预设曲线比，则判定所述待布局商标的图形的子域划分形状采用矩形；

21、若所述曲线比大于等于所述预设曲线比，则判定所述待布局商标的图形的子域划分形状采用圆形。

22、进一步地，所述扩散基准子域是所述待布局商标的图形中轮廓凸出点最多的区域。

23、进一步地，所述相似商标图形的判定过程包括：

24、进一步地，所述单次扩散面积根据扩散基准子域的相邻图形的最远距离确定。

25、对所述商标检索数据库中的商标图形进行子域划分，其中，子域划分方式与所述待布局商标的图形子域划分方式相同；

26、将所述待布局商标的图形的子域依次与所述商标检索数据库中的商标图形的子域基于轮廓曲线相似度进行比对，其中，

27、若轮廓曲线相似度小于预设轮廓曲线相似度，则判定所述商标检索数据库中的商标图形的子域不是相似图形并进行其他子域比对；

28、若轮廓曲线相似度大于等于预设轮廓曲线相似度，则判定所述商标检索数据库中的商标图形是相似图形并判定相似图形是否符合预设标准。

29、进一步地，所述相似商标图形是否符合预设标准的判定过程包括：

30、确定所述特征子域面积与所述待布局商标的图形的总面积的百分比，记为第一百分比；

31、确定所述相似商标图形中的相似子域面积与所述相似商标图形的总面积的百分比，记为第二百分比；

32、将所述第二百分比与所述第一百分比的差值记为相似差值；

33、基于所述相似差值判定所述相似商标图形是否符合预设标准，其中，

34、若所述相似差值小于预设相似差值，则判定所述相似商标图形符合预设标准并修改所述待布局商标的图形；

35、若所述相似差值大于等于所述预设相似差值，则判定所述相似商标图形不符合预设标准并根据所述复杂度减小所述待布局商标的图形的子域划分面积，或，直接剔除所述相似图形。

36、进一步地，针对所述待布局商标的图形的子域划分面积的减小设置有若干减小方式，且每种减小方式对于待布局商标的图形的子域划分面积的减小幅度不同

37、进一步地，所述监控周期时长的修正过程包括：

38、获取商标布局后的预设周期内的商标检索数据库中的商标图形；

39、将商标布局后的图形执行与所述待布局商标相同的比对和校验；

40、确定所述预设周期内的商标检索数据库中的相似图形数量；

41、基于所述预设周期内的商标检索数据库中的相似图形数量修正所述监控周期时长，其中，

42、若相似图形数量小于预设相似图形数量，则确定修正方案为按照当前监控周期时长参数完成商标监控；

43、若相似图形数量大于等于预设相似图形数量，则确定修正方案为缩短所述监控周期时长。

44、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明通过获取待布局商标的图形信息，包括几何要素数量、轮廓凸出点数量及种类数量，用以判定待布局商标的图形子域划分方式；对商标检索数据库中的商标图形进行相同的子域划分，基于轮廓曲线相似度判定相似商标图形；基于相似差值校验相似商标图形是否符合预设标准；若不符合标准，则根据所述待布局商标的图形的子域内几何要素的复杂度修正所述待布局商标的图形的子域面积或直接剔除相似商标图形；根据预设监控周期内相似商标的数量调整监控周期时长，从而提高了商标图形对比的精准性，保证了商标图形监控效果。

45、进一步地，本发明通过所述待布局商标图形的几何要素、图形轮廓凸出点的数量，以及几何要素的种类数量划分图形子域，实现了对商标图形的精细化处理。

46、进一步地，本发明通过设置曲线比判定所述待布局商标的图形的子域划分形状，从而提高了图形子域划分的精准度。

47、进一步地，本发明通过设置扩散基准子域和单次扩散面积，保证了所述待布局商标的子域划分的合理性。

48、进一步地，本发明通过设置各子域的轮廓曲线相似度，从而量化判定相似商标图形，从而提高了商标图形比对的准确性。

49、进一步地，本发明基于相似差值判定所述相似商标图形是否符合预设标准，以及采取对应处理方法，从而实现了智能化提取相似图形。

50、进一步地，本发明针对所述待布局商标的图形的子域划分面积的减小设置有若干减小方法，且每种减小方法对于所述待布局商标的图形的子域面积的减小幅度不同，从而精准地修正了于所述待布局商标的图形的子域划分面积。

51、进一步地，本发明基于所述预设周期内的商标检索数据库中的相似图形数量修正所述监控周期时长，从而提高了监控效率。