视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质与流程

本公开涉及计算机领域，具体涉及大模型、深度学习、图像处理等，尤其涉及一种视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术：

1、用户在观看视频时，可能因为误触或系统错误导致视频播放列表刷新，进而丢失当前正在观看的视频列表或错过一些视频内容。现有的解决方案主要依赖浏览历史记录或平台推荐系统，无法识别视频列表误刷新的行为。

技术实现思路

1、本公开提供了一种视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

2、根据第一方面，提供了一种视频处理方法，该方法包括：播放第一视频列表中的第一视频；响应于接收到列表刷新操作，将第一视频列表更新为第二视频列表，并播放第二视频列表中的第二视频；获取用户对第二视频进行操作的操作行为信息；响应基于操作行为信息确定列表刷新操作为误刷新操作，生成与第一视频相关的推荐视频。

3、根据第二方面，提供了一种视频处理装置，该装置包括：播放单元，被配置成播放第一视频列表中的第一视频；更新单元，被配置成响应于接收到列表刷新操作，将第一视频列表更新为第二视频列表，并播放第二视频列表中的第二视频；获取单元，被配置成获取用户对第二视频进行操作的操作行为信息；视频生成单元，被配置成响应基于操作行为信息确定列表刷新操作为误刷新操作，生成与第一视频相关的推荐视频。

4、根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

5、根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

6、根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

7、本公开的实施例提供的视频处理方法和装置，首先，播放第一视频列表中的第一视频；其次，响应于接收到列表刷新操作，将第一视频列表更新为第二视频列表，并播放第二视频列表中的第二视频；再次，获取用户对第二视频进行操作的操作行为信息，最后，响应基于操作行为信息确定列表刷新操作为误刷新操作，生成与第一视频相关的推荐视频。由此，在接收到列表刷新操作之后，通过用户对视频进行操作的操作行为信息判断列表刷新的误刷新操作，能够快速识别到误触行为；在识别到误刷新操作时，生成推荐视频，可以帮助用户快速跳转到新视频内容，避免因误刷新导致的观看中断，提高了用户体验。

8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种视频处理方法，其中，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述响应基于所述操作行为信息确定所述列表刷新操作为误刷新操作，生成与所述第一视频相关的推荐视频包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述列表刷新操作包括：用户的第一刷新操作，所述响应于检测到所述列表刷新操作为误刷新操作，基于历史播放的历史视频，生成与所述第一视频相关的推荐视频包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述列表刷新操作包括：系统的第二刷新操作，所述响应于检测到所述列表刷新操作为误刷新操作，基于历史播放的第三视频，生成与所述第一视频相关的推荐视频包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述操作行为信息包括：第二视频的回滑动作次数以及所述第二视频的回滑时间间隔；所述基于所述操作行为信息，检测所述列表刷新操作是否为误刷新操作包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述操作行为信息还包括：所述第二视频的第一互动频率、视频播放时长，所述历史视频的历史播放时长和历史互动频率；所述基于所述操作行为信息，检测所述列表刷新操作是否为误刷新操作还包括：

9.根据权利要求4所述的方法，其中，所述操作行为信息包括：所述第二视频的操作模式数据；所述基于所述操作行为信息，检测所述列表刷新操作是否为误刷新操作包括：

10.根据权利要求4所述的方法，其中，所述操作行为信息包括：用户的搜索信息；所述基于所述操作行为信息，检测所述列表刷新操作是否为误刷新操作包括：

11.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述响应于接收到列表刷新操作，将所述第一视频列表更新为第二视频列表，包括：

12.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述响应于接收到列表刷新操作，将所述第一视频列表更新为第二视频列表包括：

13.一种视频处理装置，所述装置包括：

14.根据权利要求13所述的装置，所述装置还包括：

15.根据权利要求13所述的装置，所述装置还包括：

16.根据权利要求13-15之一所述的装置，其中，所述视频生成单元被配置成：基于所述操作行为信息，检测所述列表刷新操作是否为误刷新操作；响应于检测到所述列表刷新操作为误刷新操作，基于历史播放的历史视频，生成与所述第一视频相关的推荐视频。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述列表刷新操作包括：用户的第一刷新操作，所述视频生成单元被配置成：响应于检测到所述第一列表刷新操作为误刷新操作，采用图像识别模型从所述历史视频中获取与所述用户相关的第四视频；基于所述第四视频的标识以及视频进度，确定与所述第一视频相关的推荐视频。

18.根据权利要求16所述的装置，其中，所述列表刷新操作包括：系统的第二刷新操作，所述视频生成单元被配置成：响应于检测到所述第二列表刷新操作为误刷新操作，从所述历史视频中选取与第一视频列表相关的第五视频；将所述第五视频确定与第一视频相关的推荐视频。

19.根据权利要求16所述的装置，其中，所述操作行为信息包括：第二视频的回滑动作次数以及所述第二视频的回滑时间间隔；所述视频生成单元被配置成：响应于检测到所述回滑动作次数大于预设次数，检测任意相邻的回滑动作之间的回滑时间间隔是否小于预设时间值；响应于检测到任意相邻的回滑动作之间的回滑时间间隔小于预设时间值，确定所述列表刷新操作为误刷新操作。

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述操作行为信息还包括：所述第二视频的第一互动频率、视频播放时长，所述历史视频的历史播放时长和历史互动频率；所述视频生成单元被配置成：基于所述视频播放时长，计算所述第二视频的平均播放时长；检测所述历史播放时长是否大于所述平均播放时长；响应于检测到所述历史播放时长大于所述平均播放时长，检测所述第一互动频率是否小于所述历史互动频率；响应于检测到所述第一互动频率小于所述历史互动频率，检测所述回滑动作次数是否大于预设次数。

21.根据权利要求16所述的装置，其中，所述操作行为信息包括：所述第二视频的操作模式数据；所述视频生成单元被配置成：将所述操作模式数据输入预先训练的行为分析模型，得到所述行为分析模型输出的行为分析结果；响应于所述行为分析结果为异常行为结果，确定所述列表刷新操作为误刷新操作。

22.根据权利要求16所述的装置，其中，所述操作行为信息包括：用户的搜索信息；所述视频生成单元被配置成：检测所述搜索信息是否与所述第一视频相匹配；响应于所述搜索信息与所述第一视频相匹配，确定所述列表刷新操作为误刷新操作。

23.根据权利要求13-15之一所述的装置，其中，所述更新单元被配置成：响应于接收到列表刷新操作，获取待加入的第六视频；将所述第六视频加入到第一视频列表中得到第二视频列表。

24.根据权利要求13-15之一所述的装置，其中，所述更新单元被配置成：响应于接收到列表刷新操作，基于用户的兴趣数据，从列表集合中选取第二视频列表；采用所述第二视频列表代替所述第一视频列表。

25.一种电子设备，其特征在于，包括：

26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-12中任一项所述方法。

27.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-12中任一项所述的方法。

技术总结本公开提供了一种视频处理方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及大模型、深度学习、图像处理等技术领域。具体实现方案为：播放第一视频列表中的第一视频；响应于接收到列表刷新操作，将第一视频列表更新为第二视频列表，并播放第二视频列表中的第二视频；获取用户对第二视频进行操作的操作行为信息；响应基于操作行为信息确定列表刷新操作为误刷新操作，生成与第一视频相关的推荐视频，提高了用户体验。技术研发人员：张继丰受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6