一种视频AI训练体测系统的制作方法

本发明涉及ai智能系统，尤其涉及一种视频ai训练体测系统。

背景技术：

1、体测又称体能测试，体能测试是对人体适应环境过程所表现出来的综合能力进行检测和评价的过程，体能测试包含对人体增进健康和提高基本活动能力的检测和评价，同时涵盖了体育比赛中竞技能力为目标的检测和评价。

2、现有技术公开一种体测系统，包括体测监测模块，体测监测模块包括判断模块和评估模块，在体测运动员的体测过程中，通过判断模块判断测试人员在体测过程中是否存在违规行为，在通过评估模块评估出具体的体测结果，得出体测数据。

3、但采用上述方式，体测监测模块的监测数据无法进行训练修正仅只能套用固定的体测监测数据，因此在体能测试监测过程中可能会导致监测数据出现误差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种视频ai训练体测系统，旨在解决现有的体测系统，在体测监测模块的监测数据无法进行训练修正仅只能套用固定的体测监测数据，因此在体能测试监测过程中可能会导致监测数据出现误差的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种视频ai训练体测系统，包括视频数据获取模块、数据分类模块、数据存储模块、ai训练模块和体测监测模块；

3、所述数据分类模块与所述视频数据获取模块连接；所述数据存储模块与所述数据分类模块连接；所述ai训练模块与所述数据存储模块连接；所述体测监测模块与所述ai训练模块连接；

4、所述视频数据获取模块用于基于大数据平台获取体测视频数据；

5、所述数据分类模块用于对获取的体测视频数据根据不同的体测类型进行分类，以便后续进行存储；

6、所述数据存储模块用于对分类好的体测视频数据进行存储；

7、所述ai训练模块用于获取所述数据存储模块内存储的不同的体测视频，然后基于现有的视频ai训练模型进行预训练得出预训练的体测监测模型；

8、所述体测监测模块用于基于预训练的体能监测模型，进行对体能测试监测

9、其中，所述视频数据获取模块包括大数据平台对接子模块、视频检索子模块和视频爬取子模块，所述视频检索子模块与所述大数据平台对接子模块连接；所述视频爬取子模块与所述视频检索子模块连接；

10、所述大数据平台对接子模块用于与体测视频搜索引擎进行在线连接，在线实时获取体测数据库的体测视频；

11、所述视频检索子模块用于基于搜索引擎搜索不同体测类型的关键词进行视频搜索；

12、所述视频爬取子模块用于爬取搜索出对应的体测视频。

13、其中，所述数据分类模块包括视频识别子模块和视频归类子模块，所述视频识别子模块与所述视频数据获取模块连接；所述视频归类子模块与所述视频识别子模块连接；

14、所述视频识别子模块用于识别解码后的体测视频内容，对不同类型的体测视频进行识别；

15、所述视频归类子模块用于对识别为同一类型的体测视频进行归类叠放，以便后续进行存储。

16、其中，所述ai训练模块包括数据接收子模块、模型套用子模块、模型训练子模块和模型生成子模块，所述数据接收子模块与所述数据存储模块连接；所述模型套用子模块与所述数据接收子模块；所述模型训练子模块与所述模型套用子模块连接；所述模型生成子模块与所述模型训练子模块连接；

17、所述数据接收子模块用于获取所述数据存储模块内存储的不同类型的体测视频数据；

18、所述模型套用子模块用于基于现有的视频ai训练模型将不同类型的体测视频数据填充进模型库中；

19、所述模型训练子模块用于在基于填充的不同类型的体测视频进行训练；

20、所述模型生成子模块用于在所述模型训练子模块的不断训练下生成一个精准的体测监测模型，并且具有实时更新改进的功能以保证监测的精准性。

21、其中，所述视频ai训练体测系统还包括体能评估模块，所述体能评估模块与所述体测监测模块连接；

22、所述体能评估模块用于基于所述体测监测模块监测的体能测试数据，评测体能数值，便于对不同的身体状况进行体能评估。

23、其中，所述体能评估模块包括体测数据获取子模块、评估判断子模块和体能数据生成子模块，所述体测数据获取子模块与所述体测监测模块连接；所述评估判断子模块与所述体测数据获取子模块连接；所述体能数据生成子模块与所述评估判断子模块连接；

24、所述体测数据获取子模块用于获取所述体测监测模块的体测监测数据；

25、所述评估判断子模块用于对获取的体测监测数据进行判断，结合环境天气，气候和运动员身体情况等因素对体测监测数据进行分析得出分析结果；

26、所述体能数据生成子模块用于基于分析结果生成运动员的具体体测数据。

27、其中，所述视频ai训练体测系统还包括评估数据推送模块，所述评估数据推送模块与所述体能评估模块连接；

28、所述评估数据推送模块用于将评估好的运动员体测数据推送至移动端，以供运动员后续进行参考，便于进行专项的体能训练。

29、本发明的一种视频ai训练体测系统，所述视频数据获取模块基于大数据平台获取体测视频数据，通过所述数据分类模块对获取的体测视频数据根据不同的体测类型进行分类，所述数据存储模块将分类好的体测视频数据进行存储，所述ai训练模块获取所述数据存储模块内存储的不同的体测视频，然后基于现有的视频ai训练模型进行预训练得出预训练的体测监测模型，然后所述体测监测模块在基于预训练的体能监测模型，进行对体能测试监测，解决了现有的体测系统，在体测监测模块的监测数据无法进行训练修正仅只能套用固定的体测监测数据，因此在体能测试监测过程中可能会导致监测数据出现误差的问题。

技术特征：

1.一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

5.如权利要求1所述的一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

7.如权利要求1所述的一种视频ai训练体测系统，其特征在于，

技术总结本发明涉及AI智能系统技术领域，具体涉及一种视频AI训练体测系统，包括视频数据获取模块、数据分类模块、数据存储模块、AI训练模块和体测监测模块，视频数据获取模块基于大数据平台获取体测视频数据，数据分类模块对获取的体测视频数据进行分类，数据存储模块将分类好的体测视频数据进行存储，AI训练模块基于现有的视频AI训练模型结合获取的体测视频进行预训练得出预训练的体测监测模型，体测监测模块在基于预训练的体能监测模型，进行对体能测试监测，解决了现有的体测系统，在体测监测模块的监测数据无法进行训练修正仅只能套用固定的体测监测数据，因此在体能测试监测过程中可能会导致监测数据出现误差的问题。技术研发人员：时培杰,冯伟,夏文伟受保护的技术使用者：苏州中亿丰科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/23