基于多维度变压器监测的传感设备管理系统的制作方法

本发明涉及电力，具体为基于多维度变压器监测的传感设备管理系统。

背景技术：

1、燃机发电机组与变压器在电力系统中扮演着不可或缺的角色，它们之间存在着密切的联系和依赖。其中，燃机发电机组是电力系统中的重要组成部分，主要负责将机械能转换为电能；这种转换过程通常发生在发电机内部，通过电磁感应原理实现，燃机发电机组产生的电能需要经过变压器进行电压的升高或降低，以满足电网的需求和传输条件。变压器在电力系统中扮演着关键角色，它能够将电压升高以适应长距离传输的需要，或者将电压降低以适应终端用户的用电需求。

2、具体来说，燃机发电机组产生的电能通常具有较高的电压，这是因为高电压可以减少电能传输过程中的损耗。然而，直接使用高电压的电能并不适合所有用户，因此需要通过变压器将其转换为适合家庭和工业企业使用的较低电压。这个过程包括使用升压变压器将电压升高到适合长距离传输的水平，以及使用降压变压器将电压降低到适合终端用户的水平。然而，由于燃机发电机组运行状态复杂多变，对变压器的监测和保护显得尤为重要，因此，需要对变压器传感设备进行综合性管理。

3、现有的不能基于多维度变压器监测对传感设备进行智能化管理，不能及时发现变压器传感设备异常行为及故障，且不能对变压器传感设备进行及时地维护，导致燃机发电机组的安全运行效率低下。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于多维度变压器监测的传感设备管理系统，可基于多维度变压器监测对传感设备进行智能化管理，能及时发现变压器传感设备异常行为及故障，且能对变压器传感设备进行及时地维护，可提升燃机发电机组的安全运行效率，解决了上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于多维度变压器监测的传感设备管理系统，包括：

4、数据采集模块，用于采集变压器监测温度数据、压力数据、电流数据及振动数据，确定出基于多维度变压器监测的传感设备实时数据；

5、数据处理模块，用于对基于多维度变压器监测的传感设备实时数据进行处理，确定出基于多维度变压器监测的传感设备特征数据；

6、模型训练模块，用于根据基于多维度变压器监测的传感设备管理需求，构建基于多维度变压器监测的传感设备识别模型；

7、测试优化模块，用于对基于多维度变压器监测的传感设备识别模型进行测试优化，确定出最优的基于多维度变压器监测的传感设备识别模型；

8、分析预测模块，用于对基于多维度变压器监测的传感设备特征数据进行分析及预测，确定出基于多维度变压器监测的传感设备识别结果；

9、智能管理模块，用于制定基于多维度变压器监测的传感设备管理方案，对传感设备进行智能化管理。

10、优选的，所述数据采集模块包括：

11、温度采集单元，用于对燃机发电机组中的变压器传感设备的温度情况进行实时监测及采集，获取变压器监测温度数据；

12、压力采集单元，用于对燃机发电机组中的变压器传感设备的压力情况进行实时监测及采集，获取变压器监测压力数据；

13、电流采集单元，用于对燃机发电机组中的变压器传感设备的电流情况进行实时监测及采集，获取变压器监测电流数据；

14、振动采集单元，用于对燃机发电机组中的变压器传感设备的振动情况进行实时监测及采集，获取变压器监测振动数据；

15、其中，基于变压器监测温度数据、压力数据、电流数据及振动数据，确定出基于多维度变压器监测的传感设备实时数据。

16、优选的，所述数据处理模块包括：

17、数据清洗单元，用于对传感设备实时数据进行清洗；

18、获取基于多维度变压器监测的传感设备实时数据；

19、对基于多维度变压器监测的传感设备实时数据进行清洗，包括：

20、对基于多维度变压器监测的传感设备实时数据进行一致性检查；

21、根据基于多维度变压器监测的传感设备实时数据中每个参数的合理取值范围和相互关系，检查传感设备实时数据是否合乎要求；

22、去除基于多维度变压器监测的传感设备实时数据中超出正常范围、逻辑上不合理或相互矛盾的不一致数据；

23、对基于多维度变压器监测的传感设备实时数据进行无效值及缺失值处理；

24、去除基于多维度变压器监测的传感设备实时数据中对传感设备管理无价值的无效数据及缺失数据；

25、确定出对传感设备管理有价值的传感设备实时数据。

26、优选的，所述数据处理模块还包括：

27、数据转换单元，用于对清洗后的传感设备实时数据进行转换；

28、获取清洗后对传感设备管理有价值的传感设备实时数据；

29、对传感设备管理有价值的传感设备实时数据进行转换；

30、消除对传感设备管理有价值的传感设备实时数据之间的量纲差异；

31、确定出数据标准化的传感设备实时数据；

32、特征提取单元，用于对转换后的传感设备实时数据进行特征提取；

33、获取转换后数据标准化的传感设备实时数据；

34、对数据标准化的传感设备实时数据进行特征提取；

35、提取出能够反映传感设备管理的特征；

36、确定出基于多维度变压器监测的传感设备特征数据。

37、优选的，所述模型训练模块包括：

38、数据收集单元，用于收集基于多维度变压器监测的传感设备历史数据；

39、根据基于多维度变压器监测的传感设备管理需求，对基于多维度变压器监测的传感设备历史数据进行收集备用；

40、模型构建单元，用于构建基于多维度变压器监测的传感设备识别模型；

41、获取基于多维度变压器监测的传感设备历史数据；

42、对基于多维度变压器监测的传感设备历史数据进行划分；

43、确定出训练数据集及测试数据集；

44、根据基于多维度变压器监测的传感设备管理需求，选择适用于传感设备异常识别的神经网络模型框架；

45、基于训练数据集，对选择的适用于传感设备异常识别的神经网络模型框架进行训练，确定出基于多维度变压器监测的传感设备识别模型。

46、优选的，所述测试优化模块包括：

47、测试评估单元，用于对传感设备识别模型进行测试评估；

48、获取基于多维度变压器监测的传感设备识别模型；

49、基于测试数据集，对传感设备识别模型进行测试评估；

50、确定出基于传感设备识别模型的测试评估结果；

51、调整优化单元，用于对传感设备识别模型进行调整优化；

52、获取基于传感设备识别模型的测试评估结果；

53、对基于传感设备识别模型的测试评估结果进行挖掘分析；

54、确定出基于传感设备识别模型的调整优化方案；

55、根据基于传感设备识别模型的调整优化方案对传感设备识别模型进行参数调整优化，确定出最优的基于多维度变压器监测的传感设备识别模型。

56、优选的，所述分析预测模块包括：

57、数据提取单元，用于提取基于多维度变压器监测的传感设备特征数据；

58、根据基于多维度变压器监测的传感设备管理需求，对基于多维度变压器监测的传感设备特征数据进行提取；

59、分析预测单元，用于对基于多维度变压器监测的传感设备特征数据进行分析及预测；

60、获取最优的基于多维度变压器监测的传感设备识别模型；

61、根据最优的基于多维度变压器监测的传感设备识别模型，对基于多维度变压器监测的传感设备特征数据进行分析及预测，识别传感设备异常行为；

62、确定出基于多维度变压器监测的传感设备识别结果。

63、优选的，所述智能管理模块包括：

64、策略执行单元，用于制定基于多维度变压器监测的传感设备管理方案；

65、获取基于多维度变压器监测的传感设备识别结果；

66、基于传感设备识别结果，对基于多维度变压器监测的传感设备特征数据进行挖掘分析；

67、确定出基于多维度变压器监测的传感设备管理方案；

68、智能管理单元，用于对传感设备进行智能化管理；

69、获取基于多维度变压器监测的传感设备管理方案；

70、根据基于多维度变压器监测的传感设备管理方案对基于多维度变压器监测的传感设备进行智能化管理。

71、优选的，所述智能管理模块还包括：

72、可视化展示单元，用于对传感设备管理报告进行可视化展示；

73、获取基于多维度变压器监测的传感设备管理方案；

74、对基于多维度变压器监测的传感设备管理方案进行挖掘分析；

75、形成传感设备管理报告，且以可视化形式向用户展示传感设备管理报告。

76、优选的，对传感设备进行智能化管理，执行以下操作：

77、对传感设备异常行为进行及时预警，且将预警信息实时传输给传感设备管理人员，及时查找并锁定传感设备异常故障原因，采取传感设备异常故障解除措施，智能化指导传感设备管理人员对传感设备进行维护管理。

78、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

79、本发明通过采集基于多维度变压器监测的传感设备实时数据，对传感设备实时数据进行处理，确定传感设备特征数据，根据基于多维度变压器监测的传感设备管理需求，构建基于多维度变压器监测的传感设备识别模型，通过对传感设备识别模型进行测试优化，确定出最优的基于多维度变压器监测的传感设备识别模型，根据最优的基于多维度变压器监测的传感设备识别模型，对传感设备特征数据进行分析及预测，确定出基于多维度变压器监测的传感设备识别结果，且制定基于多维度变压器监测的传感设备管理方案，对传感设备进行智能化管理，可基于多维度变压器监测对传感设备进行智能化管理，能及时发现变压器传感设备异常行为及故障，且能对变压器传感设备进行及时地维护，可提升燃机发电机组的安全运行效率。