一种电子数字签章系统和方法与流程

本发明涉及数字签章，更具体地说，本发明涉及一种电子数字签章系统和方法。

背景技术：

1、随着科技的不断发展，电子签章在各个领域的应用越来越广泛，在项目评审等工作中，传统的纸质签名方式效率低下，难以满足现代工作的需求，为了提高评审效率，实现智能化评审，需要研究和应用电子数字签章技术；

2、目前，现有的电子签章技术在签名提取、验证和批量生成等方面存在一些不足，例如；

3、1、签名提取的准确性和精度有待提高，难以精准地提取手写签名的图形特征；

4、2、签名验证的安全性和可靠性需要加强，以确保签名的真实性和有效性；

5、3、在批量签名生成方面，缺乏高效的策略和方法，难以满足大规模评审项目的需求。

6、此外，随着数字化建设的推进，对电子签章技术的安全性、稳定性和易用性提出了更高的要求，现有的技术标准和规范需要不断完善和更新，以适应新的应用场景和需求，

7、因此，为了贯彻落实国网关于加强初步设计评审管理、提升评审单位专业能力、推进智能化评审等工作要求，本发明提供了一种电子数字签章系统和方法。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种电子数字签章系统和方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电子数字签章系统，包括数字签名提取模块、签名验证模块和批量签名生成模块；

3、所述数字签名提取模块，采用先进的深度学习算法与精细图形识别技术相结合，能够在高分辨率的图像中精准地提取手写签名的图形特征，形成高精度签名图形数据，通过dython或j2ee的技术支持，实现签名数据信息的快速提取，并转化为加密的消息摘要，确保签名内容的安全性和不可篡改性；

4、所述签名验证模块，用于对提取的签名进行处理，将签名图片通过算法转化为消息摘要，并通过网络统一保存到后台指定位置，同时将签名相关的专家信息一并关联保存，实现随用随取，对消息摘要加密生成数字签名，并实现数字签名的加密和解密一体化管理，后台收到解析密文并完成解析后，运用加密验证进行比对，以验证签名是否真实有效；

5、所述批量签名生成模块，采用批量生成数字签名技术，根据专家组名单和评审项目名单，形成批量生成数字签名策略，根据拟定好的评审意见锁定签字位置，以组长为先组员依次排序的原则，将数字签名批量生成，完成评审意见的电子化批量签名，其中，专家组名单为专家组组长和组员。

6、优选地，所述数字签名提取模块包括数据提取单元、消息摘要转化单元、加密处理单元和特征提取单元，其中，

7、数据提取单元，配置为在dython或j2ee 技术的支持下，准确地对签字数据信息进行提取；

8、消息摘要转化单元与数据提取单元连接，用于将提取后的签名转化为消息摘要；

9、加密处理单元与消息摘要转化单元连接，对消息摘要进行加密操作，确保签名内容的安全性；

10、特征提取单元采用先进的深度学习算法与精细图形识别技术相结合，能够在高分辨率的图像中精准地提取手写签名的图形特征，形成高精度签名图形数据，具体包括：

11、训练数据收集子单元，用于收集大量包含手写签名的高分辨率图像作为训练数据；

12、数据预处理子单元，与训练数据收集子单元连接，对训练数据进行预处理，包括图像增强、去噪和归一化操作；

13、模型选择与训练子单元，与数据预处理子单元连接，选择卷积神经网络或循环神经网络，使用预处理后的训练数据对模型进行训练，在训练过程中，模型学习手写签名的图形特征和模式，并结合精细图形识别技术进行优化；

14、签名提取子单元，与模型选择与训练子单元连接，将待提取签名的高分辨率图像输入到训练好的模型中，模型自动提取出手写签名的图形特征，并根据提取到的图形特征生成高精度签名图形数据。

15、优选地，所述签名验证模块包括图片处理单元、存储与关联单元、加密解密管理单元和验证比对单元，其中，

16、图片处理单元，用于接收提取的签名图片，并通过特定算法将其转化为消息摘要；

17、存储与关联单元与图片处理单元连接，将消息摘要和签名相关的专家信息关联保存到后台指定位置，以便随时调用；

18、加密解密管理单元与存储与关联单元连接，对消息摘要加密生成数字签名，并实现数字签名的加密和解密一体化管理，确保签名的安全性和可管理性；

19、验证比对单元与加密解密管理单元连接，当后台收到解析密文并完成解析后，运用加密验证进行比对，以验证签名是否真实有效。

20、优选地，所述批量签名生成模块包括策略制定单元、签字位置锁定单元和签名排序生成单元，其中，

21、策略制定单元，根据专家组名单和评审项目名单，制定合理的批量生成数字签名策略；

22、签字位置锁定单元与策略制定单元连接，依据拟定好的评审意见，准确锁定签字位置；

23、签名排序生成单元与签字位置锁定单元连接，按照组长为先组员依次排序的原则，批量生成数字签名。

24、优选地，所述数字签名提取模块还包括消息摘要验证单元和专家信息管理单元，其中，消息摘要验证单元与验证比对单元连接，用于对转化后的消息摘要进行验证，确保其完整性和准确性，所述专家信息管理单元与存储与关联单元连接，对签名相关的专家信息进行管理，包括专家信息的录入、更新和查询。

25、优选地，所述批量签名生成模块还包括签名样式设置单元和错误处理单元，其中，签名样式设置单元与签名排序生成单元连接，用于设置数字签名的样式，使其符合特定的规范和要求，所述错误处理单元与签名排序生成单元连接，对批量签名生成过程中出现的错误进行及时处理和记录，确保签名生成的准确性。

26、本发明还提供一种方法，用于上述的系统生成电子数字签章，包括以下步骤：

27、s1、数字签名提取，利用数字签名提取模块选取图形提取体系作为电子签章验证的数据挖掘工具，在 dython、j2ee 等技术支持下，对签字数据信息进行提取，提取后的签名转化为消息摘要后进行加密操作，以保证签名内容的安全性；具体包括：

28、s1.1、数据提取，在特定技术支持下，通过数据提取单元对签字数据信息进行准确提取；

29、s1.2、消息摘要转化，利用消息摘要转化单元将提取后的签名转化为消息摘要；

30、s1.3、加密操作，经由加密处理单元对消息摘要进行加密操作，确保签名内容的安全性；

31、s1.4、特征提取，特征提取单元将收集大量包含手写签名的高分辨率图像作为训练数据，并对其进行预处理，包括图像增强、去噪和归一化操作；然后选择卷积神经网络或循环神经网络，使用预处理后的训练数据对模型进行训练；在训练过程中，模型学习手写签名的图形特征和模式，并结合精细图形识别技术进行优化；最后，将待提取签名的高分辨率图像输入到训练好的模型中，模型自动提取出手写签名的图形特征，并根据提取到的图形特征生成高精度签名图形数据。

32、s2、签名验证，通过签名验证模块对提取的签名进行处理，将签名图片通过算法转化为消息摘要，并通过网络统一保存到后台指定位置，同时将签名相关的专家信息一并关联保存，实现随用随取；对消息摘要加密生成数字签名，并实现数字签名的加密和解密一体化管理，后台收到解析密文并完成解析后，运用加密验证进行比对，以验证签名是否真实有效；具体包括：

33、s2.1、图片处理，借助图片处理单元将签名图片通过算法转化为消息摘要；

34、s2.2、存储与关联，通过存储与关联单元将消息摘要和签名相关的专家信息关联保存到后台指定位置；

35、s2.3、加密与管理，利用加密解密管理单元对消息摘要加密生成数字签名，并实现数字签名的加密和解密一体化管理；

36、s2.4、验证比对，运用验证比对单元的加密验证进行比对，验证签名的真实性和有效性；

37、s3、批量签名生成，采用批量签名生成模块的批量生成数字签名技术，根据专家组名单和评审项目名单，形成批量生成数字签名策略，根据拟定好的评审意见锁定签字位置，以组长为先组员依次排序的原则，将数字签名批量生成，完成评审意见的电子化批量签名；具体包括：

38、s3.1、策略制定，由策略制定单元根据专家组名单和评审项目名单制定批量生成数字签名策略；

39、s3.2、签字位置锁定，通过签字位置锁定单元根据拟定好的评审意见锁定签字位置；

40、s3.3、签名排序生成，利用签名排序生成单元按照组长为先组员依次排序的原则，批量生成数字签名。

41、优选地，在s1的数字签名提取步骤中，还包括在数据提取之前，通过数据预处理步骤对签字数据信息进行清洗和筛选，去除无效数据；根据实际需求，在s1.3中选择合适的加密算法，以提高签名内容的安全性，其中，加密算法是信息摘要5算法、哈希算法或sha-256算法。

42、优选地，在s2的签名验证步骤中，还包括在消息摘要转化之后，通过消息摘要验证步骤对消息摘要进行验证，确保其准确性和完整性；在专家信息关联保存之后，通过专家信息管理步骤对专家信息进行有效的管理和维护。

43、优选地，在s3的批量签名生成步骤中，还包括在签名样式设置步骤中，根据相关规定和要求，设置合适的数字签名样式；在批量签名生成过程中，通过错误处理步骤及时处理和记录出现的错误，确保签名生成的准确性。

44、本发明的技术效果和优点：

45、1、本发明通过采用批量数字签章验证技术和批量生成数字签名的方式，大大减少了专家签字的时间和工作量，实现了评审意见的电子化批量签名，显著提高了项目评审的效率；

46、2、本发明采用先进的深度学习算法与精细图形识别技术相结合，精准提取手写签名的图形特征，并对签名进行加密处理，实现数字签名的加密和解密一体化管理，确保了签名内容的安全性和不可篡改性，有效防止签名被伪造或篡改；

47、3、本发明的系统能够准确地验证签名的真实性和有效性，保证了评审结果的可靠性，同时，电子化批量签名和相关信息的关联保存，使得评审过程更加规范和可追溯，有助于提升评审工作的质量和公正性。