基于知识图谱与大模型的航班服务系统的制作方法

本发明涉及服务系统优化，特别涉及一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统。

背景技术：

1、随着航空运输业的快速发展，航班服务系统在航空公司和机场的运营中扮演着至关重要的角色。传统的航班服务系统主要依赖于规则驱动的数据库管理系统，虽然能够提供基础的航班查询、订票、服务等功能，但在处理复杂用户需求、个性化服务推荐以及应对突发状况时存在明显的局限性。

2、因此，目前亟待需要一种能够更好地满足用户多样化需求的航班服务系统。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统，能够为用户提供多样化服务。技术方案如下：

2、本发明提供了一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统，

3、本体构建模块，用于基于用户需求，预定义所述航班服务系统的相关信息，所述相关信息包括与航班服务相关的概念、与每个所述概念关联的属性和各概念之间的关系；

4、数据获取模块，用于从多渠道获取与所述航班服务系统相关的开源数据，并对所述开源数据进行去重和归一化处理，得到标准的开源数据；

5、知识图谱构建模块，用于基于所述相关信息，从所述标准的开源数据中抽取三元组，得到知识图谱的三元组集合；每个所述三元组中的实体和关系分别用于表征所述相关信息中的概念、属性和关系；

6、提示生成模块，用于基于用户需求生成相应的目标提示；

7、大模型微调模块，用于基于所述目标提示和所述三元组集合对预先构建的大模型进行训练，得到训练好的大模型；所述训练好的大模型用于根据输入的用户提示和三元组生成与目标任务匹配的结果。

8、本发明实施例提供了一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统，通过构建航班服务领域的知识图谱，整合航班信息、乘客需求、服务资源等多维数据，实现了航班服务信息的标准化和智能化管理。与此同时，系统引入大规模预训练语言模型，然后根据用户需求生成目标提示，并在该目标提示下对大模型进行微调训练，得到训练好的模型。该训练好的模型可以根据输入的用户提示和三元组生成与目标任务匹配的结果。本申请通过对特定任务的微调，提升了系统的自然语言处理能力和用户交互体验。该系统能够高效地处理乘客查询、航班推荐、问题解答等任务，提供精准的个性化服务，并具备自适应优化和智能决策能力。适用于航空公司、机场管理等领域，能够显著提升航班服务的效率和用户满意度。

技术特征：

1.一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述标准开源数据至少包括：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，采用如下方法对所述开源数据进行归一化处理：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述开源数据包括结构化数据和非结构化数据；

6.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述目标提示是基于关系集合、关系间的从属关系集合、关系的定义域和关系的值域确定的。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，采用如下方式对预先构建的大模型进行训练：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述大模型的约束条件为：

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述损失函数为：

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，在对所述预先构建的大模型进行训练时，采用lora技术加速大模型的收敛速度。

技术总结本发明公开了一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统。包括：本体构建模块，用于基于用户需求，预定义航班服务系统的相关信息；数据获取模块，用于从多渠道获取与航班服务系统相关的开源数据，并对开源数据进行去重和归一化处理，得到标准的开源数据；知识图谱构建模块，用于基于相关信息，从标准的开源数据中抽取三元组，得到知识图谱的三元组集合；提示生成模块，用于基于用户需求生成相应的目标提示；大模型微调模块，用于基于目标提示和三元组集合对预先构建的大模型进行训练，得到训练好的大模型；训练好的大模型用于根据输入的用户提示和三元组生成与目标任务匹配的结果。本申请，能够为用户提供多样化服务。技术研发人员：侯米潇,叶帆,李博,李亚钦,王泽浩,翟佳受保护的技术使用者：北京环境特性研究所技术研发日：技术公布日：2025/1/13