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一种评级方法、装置、电子设备及计算机存储介质与流程

2022-11-30 11:02:19 来源:中国专利 TAG:


1.本技术属于数据处理领域,尤其涉及一种评级方法、装置、电子设备及计算机存储介质。


背景技术:

2.客户信用评级是指对客户因偿债能力变化而可能导致的违约风险进行分析、评价、预测和确定信用等级的过程。在对用户信用进行综合评价的过程中,是根据选择的多个定性评级指标计算得到用户的评级结果。
3.现有技术中一般是由业务人员根据选择的多个定性评级指标计算得到用户的评级结果,由于定性评级选择的主观性太强,反映客户基本面信息的全面性受限,可能存在用户评级潜在风险。


技术实现要素:

4.本技术实施例提供一种评级方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够通过服务器和电子设备之间的交互操作,提高评级的效率。
5.第一方面,本技术实施例提供一种评级方法,应用于服务器,该方法可以包括:
6.接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
7.对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
8.在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息,评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
9.向电子设备发送评级指标信息,以使电子设备根据评级指标信息获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
10.在接收到电子设备发送的至少一个评级指标对应的评级数据的情况下,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
11.在其中一个实施例中,上述涉及到的对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果之后,还可以包括:
12.在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,向电子设备发送第一判断结果,以使电子设备接收评级操作,在响应于评级操作的情况下,获取第一评级模型对应的补充评级数据,将补充评级数据发送至服务器;
13.相应地,上述涉及到的在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息,可以包括:
14.在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,基于补充评级数据,生成评级指标信息。
15.在其中一个实施例中,上述涉及到的待评级用户的第一评级包括第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率;
16.上述涉及到的将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级之后,还可以包括:
17.在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果,审核结果用于指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率是否匹配;
18.在审核结果指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率匹配的情况下,将第一评级发送至电子设备,以使电子设备输出第一评级。
19.在其中一个实施例中,上述涉及到的将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级之后,还可以包括:
20.获取待评级用户的信用风险信息,信用风险信息用于指示用户的信用是否存在风险;
21.在信用风险信息指示用户的信用存在风险的情况下,对待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率进行调整,得到第二评级,第二评级包括第二评级等级和第二评级等级对应的违约概率;
22.上述涉及到的在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果,可以包括:
23.将第二评级替换第一评级;
24.在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果。
25.第二方面,本技术实施例提供一种评级方法,应用于电子设备,该方法可以包括:
26.获取评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
27.向服务器发送评级模型信息和行业信息,以使服务器对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
28.接收电子设备发送的评级指标信息,评级指标信息为电子设备在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下生成的,且评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
29.根据评级指标信息,获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
30.向服务器发送至少一个评级指标对应的评级数据,以使服务器将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
31.第三方面,本实施例提供一种评级装置,应用于服务器,该装置可以包括:
32.第一接收模块,用于接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
33.第一判断模块,用于对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
34.生成模块,用于在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息,评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
35.第一获取模块,用于向电子设备发送评级指标信息,以使电子设备根据评级指标信息获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
36.输入模块,用于在接收到电子设备发送的至少一个评级指标对应的评级数据的情况下,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
37.第四方面,本实施例提供一种评级装置,应用于电子设备,该装置可以包括:
38.第二获取模块,用于获取评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
39.第二判断模块,用于向服务器发送评级模型信息和行业信息,以使服务器对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
40.第二接收模块,用于接收电子设备发送的评级指标信息,评级指标信息为电子设备在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下生成的,且评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
41.第三获取模块,用于根据评级指标信息,获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
42.发送模块,用于向服务器发送至少一个评级指标对应的评级数据,以使服务器将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
43.第五方面,本技术实施例提供了一种电子设备,设备包括:
44.处理器;
45.用于存储处理器可执行指令的存储器;
46.其中,处理器被配置为执行指令,以实现如第一方面的任一项实施例中所示的评级方法。
47.第六方面,本技术实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的任一项实施例中所示的评级方法。
48.第七方面,本技术实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在可读存储介质中,设备的至少一个处理器从存储介质读取并执行计算机程序,使得设备执行第一方面的任一项实施例中所示的评级方法。
49.本技术实施例提供了一种评级方法、装置、电子设备及计算机存储介质,相较于现有技术,本技术具有以下有益效果:
50.本技术实施例的一种评级方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过服务器接
收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果。在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,服务器生成评级指标信息。再向电子设备发送评级指标信息,以通过电子设备获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
51.通过服务器与电子设备之间的数据交互,计算得到待评级用户行业对应的评级指标信息,能够更全面的反映用户基本面信息,并且降低了人工选择评级指标的主观性。此外,通过服务器与电子设备的交互操作,能够提高评级的效率。
附图说明
52.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1是本技术实施例提供的一种评级方法的流程示意图;
54.图2是本技术实施例提供的另一种评级方法的流程示意图;
55.图3是本技术实施例提供的再一种评级方法的流程示意图;
56.图4是本技术实施例提供的再一种评级方法的流程示意图;
57.图5是本技术实施例提供的再一种评级方法的流程示意图;
58.图6是本技术实施例提供的一种评级装置的结构示意图;
59.图7是本技术实施例提供的另一种评级装置的结构示意图;
60.图8是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
61.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本技术进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术,而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说,本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
62.需要说明的是,本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
63.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括
……”
限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
64.基于背景技术部分可知,由于根据业务人员选择的多个定性评级指标计算得到用户的评级结果的主观性太强,反映客户基本面信息的全面性受限,可能存在用户评级潜在
风险。
65.为了解决现有技术中存在的问题,本技术实施例提供了一种评级方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过服务器接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果。在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,服务器生成评级指标信息。再向电子设备发送评级指标信息,以通过电子设备获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
66.通过服务器与电子设备之间的数据交互,计算得到待评级用户行业对应的评级指标信息,能够更全面的反映用户基本面信息,并且降低了人工选择评级指标的主观性。此外,通过服务器与电子设备的交互操作,能够提高评级的效率。
67.下面首先对本技术实施例提供的评级方法进行介绍。如图1所示,本技术实施例提供的评级方法,包括以下步骤:
68.s101:电子设备获取评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
69.s102:服务器接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息;
70.s103:服务器对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
71.s104:服务器在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息,评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
72.s105:服务器向电子设备发送评级指标信息;
73.s106:电子设备根据评级指标信息获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
74.s107:电子设备向服务器发送至少一个评级指标对应的评级数据;
75.s108:服务器在接收到电子设备发送的至少一个评级指标对应的评级数据的情况下,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
76.以上为本技术实施例提供的一种评级方法,该方法通过服务器接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果。在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,服务器生成评级指标信息。再向电子设备发送评级指标信息,以通过电子设备获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
77.通过服务器与电子设备之间的数据交互,计算得到待评级用户行业对应的评级指标信息,能够更全面的反映用户基本面信息,并且降低了人工选择评级指标的主观性。此外,通过服务器与电子设备的交互操作,能够提高评级的效率。
78.在s101中,在一个示例中,电子设备可以是智能手机、个人电脑等智能移动终端,服务器可以包括中央计算引擎。
79.电子设备获取评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,
行业信息用于指示待评级用户涉及的行业。在一个示例中,评级模型信息如表1所示,其中,基础能源设施评级模型细分的行业有火力发电、客运航空、火车运输、机场;医院评级模型行业为医院;银行评级模型行业为银行类;建筑业评级模型的行业为建筑类。在一个示例中,不同的行业对应的智能评级补充信息不同。
80.表1:评级模型信息
[0081][0082][0083]
在s102中,服务器接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息。
[0084]
在s103中,服务器对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内。在一个示例中,对待评级对象的评级模型信息和行业信息进行判断,是否在预设的评级模型和对应的细分行业中,以此得到第一判断结果。举例说明,当待评级对象的评级模型为m16,并属于火力发电行业的情况下,第一判断结果指示待评级对象的评级模型信息和行业信息满足预设条件。可以理解的是,第一预设条件是可以根据评级人员的实际需求来设置的。
[0085]
在s104中,服务器在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息,评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标。在一个示例中,服务器根据智能评级总行维护数据字段参数表以及各指标计算规则,计算定性评价指标建议选项。举例说明,通过维护火力发电行业每台设备使用平均时长参数指标,作为该行业该指标数据的主标尺。其中设备使用时长因子=(客户每台设备使用平均时长-行业每台设备使用平均时长)/行业每台设备使用平均时长,如果该数据大于0.2,则设备时长因子=1.2;如果计算结果为-0.2,则设备时长因子为0.8。如果设备时长因子最终结果》1且《2,则给出设备使用情况好的评价;如果设备时长因子》,则给出设备使用情况非常好的评价;如果设备时长因子《1,则给出设备使用情况一般的评价。
[0086]
在s105中,服务器向电子设备发送评级指标信息。在一个示例中,电子设备根据服务器返回的评级指标信息展示定性指标以及选项内容。对于任一定性指标,当服务器返回智能评价建议选项时,定性评价指标自动锁定智能评价建议选项,且在该指标对应的评价理由框内自动返写服务器(或中央风险计量引擎)返回该指标的评价理由内容,且评级人员可以编辑录入。若评级人员修改为其他选项,则评价理由自动置空。若评级人员修改选项后恢复原建议选项,评价理由自动恢复为服务器(或中央风险计量引擎)返回的评价理由。若服务器(或中央风险计量引擎)未返回智能评价建议选项,则定性评价指标选项置空,指标评级理由框置空,评级人员可录入理由。
[0087]
在s106中,电子设备根据评级指标信息获取与评级指标信息中各评级指标对应的
评级数据。在一个示例中,评级数据可以为待评级用户的经营情况和违约情况。
[0088]
在s107中,电子设备向服务器发送至少一个评级指标对应的评级数据。
[0089]
在s108中,服务器在接收到电子设备发送的至少一个评级指标对应的评级数据的情况下,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。在一个示例中,服务器根据模型引擎中的模型计算公式、逻辑规则和主标尺计算得到待评级用户的第一评级,第一评级包括第一评级等级和对应的违约概率。
[0090]
在一个示例中,评级人员点击“获取系统评级结论”,服务器根据上述获取的定性信息计算出r1/pd1值(即第一评级等级/违约概率)。
[0091]
为了提高对细分行业进行评级的全面性,如图2所示,作为一种示例,在s103之后,还可以包括:
[0092]
s201:服务器在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,向电子设备发送第一判断结果;
[0093]
s202:电子设备接收评级操作,在响应于评级操作的情况下,获取第一评级模型对应的补充评级数据;
[0094]
s203:电子设备将补充评级数据发送至服务器;
[0095]
相应地,s104可以包括:
[0096]
s204:服务器在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,基于补充评级数据,生成评级指标信息。
[0097]
通过响应于评级人员的评级操作,获取第一评级模型对应的补充评级数据,能够提高对细分行业进行评级的全面性。
[0098]
在s201中,服务器在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,向电子设备发送第一判断结果。
[0099]
在s202中,电子设备接收评级操作,在响应于评级操作的情况下,获取第一评级模型对应的补充评级数据。在一个示例中,第一评级模型对应的补充评级数据可以是人工录入的,也可以是通过电子设备在评级数据中筛选得到的。
[0100]
在s203中,电子设备将补充评级数据发送至服务器。
[0101]
在s204中,服务器在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,基于补充评级数据,生成评级指标信息。在一个示例中,服务器基于评级数据和行业对应的补充评级数据,生成评级指标数据。
[0102]
为了提高评级的准确性,如图3所示,作为一种示例,待评级用户的第一评级包括第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率;在s108之后,还可以包括:
[0103]
s301:服务器在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果,审核结果用于指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率是否匹配;
[0104]
s302:服务器在审核结果指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率匹配的情况下,将第一评级发送至电子设备,以使电子设备输出第一评级。
[0105]
通过根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,能够提高评级结果的准确性。
[0106]
在s301中,服务器在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果,审核结果用于指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率是否匹配。在一个示例中,如表2所示,判断第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率是否匹配,以此对待评级用户的第一评级进行审核。举例说明,当得到的违约概率为0.0152,且评级等级为2时,对待评级用户的第一评级审核通过,审核结果指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率匹配。
[0107]
表2:评级等级及其对应的违约概率
[0108]
评级等级违约概率10.000420.015230.042840.104150.205460.408170.612380.822691
[0109]
在s302中,服务器在审核结果指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率匹配的情况下,将第一评级发送至电子设备,以使电子设备输出第一评级。在一个示例中,电子设备在显示界面中为用户展示第一评级。
[0110]
为了进一步提高评级的准确性,如图4所示,作为一种示例,在s108之后,还可以包括:
[0111]
s401:服务器获取待评级用户的信用风险信息,信用风险信息用于指示用户的信用是否存在风险;
[0112]
s402:服务器在信用风险信息指示用户的信用存在风险的情况下,对待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率进行调整,得到第二评级,第二评级包括第二评级等级和第二评级等级对应的违约概率;
[0113]
相应地,s301可以包括:
[0114]
s403:服务器将第二评级替换第一评级;
[0115]
s404:服务器在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果。
[0116]
通过服务器获取待评级用户的信用风险信息,对待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率进行调整,得到第二评级,能够进一步提高评级的准确性。
[0117]
在s401中,服务器获取待评级用户的信用风险信息,信用风险信息用于指示用户的信用是否存在风险。在一个示例中,信用风险信息可以包括以下至少一项:客户财报是否经过审计、客户是否违约、客户是否有逾期债项、客户法人是否多次更换、客户是否属于优
质客户等信息。
[0118]
在s402中,服务器在信用风险信息指示用户的信用存在风险的情况下,对待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率进行调整,得到第二评级,第二评级包括第二评级等级和第二评级等级对应的违约概率。在一个示例中,如果待评级用户的信用风险信息存在上述至少一项,待评级用户的评级需要下调2级。其中,如果待评级用户存在逾期债项,则待评级用户的评级必须下调2级。
[0119]
在s403中,服务器将第二评级替换第一评级。
[0120]
在s404中,服务器在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果。与s301相同,在此不再赘述。
[0121]
下面以一个实施例对上述技术方案中的评级过程,进行具体说明,如图5所示,图中各个步骤具体如下:
[0122]
s501、评级人员确定评级模型类型;
[0123]
s502、发送客户类型编码、客户行业;
[0124]
s503、判断模型及行业范围是否涉及智能评级;
[0125]
s504、发送智能评级细分客户群、适用范围提示文字、录入字段列表;
[0126]
s505、评级人员确定是否智能评级客户并录入数据项;
[0127]
s506、发送所属智能评级客群(或不属于)、录入的补充数据(或无);
[0128]
s507、判断是否智能评级,并计算定性评级指标建议选项;
[0129]
s508、发送定性指标、定性指标展示规则即特殊处理规则;
[0130]
s509、评级人员评价定性指标;
[0131]
s510、发送定性、定量、刚性控制等模型需要的数据信息、模型类型;
[0132]
s511、调用模型引擎,根据模型计算公式、逻辑规则和主标尺,计算pd1(即违约概率)和r1(即评级等级);
[0133]
s512、发送pd1、r1和中间计算结果;
[0134]
s513、评级人员进行特例调整;
[0135]
s514、发送模型类型编码;
[0136]
s515、计算特例调整刚性控制规则;
[0137]
s516、发送特例调整指标(含刚性控制规则);
[0138]
s517、评级人员进行特例调整;
[0139]
s518、发送特例调整评价结果;
[0140]
s519、通过特例调整规则、主标尺以及pd确定规则,计算pd2和r2;
[0141]
s520、发送特例调整结果、pd2和r2;
[0142]
s521、生成各类文档上报审批;
[0143]
s522、审定r3;
[0144]
s523、发送r3;
[0145]
s524、根据主标尺以及pd确定规则对r3和pd3进行审定;
[0146]
s525、发送pd3和r3;
[0147]
s526、评级批复,结束评级业务流程。
[0148]
以上为本技术实施例提供的一种评级方法的具体实施方式。基于上述实施例提供的一种评级方法,相应地,本技术还提供一种评级装置的具体实现方式,请参见以下实施例。
[0149]
如图6所示,本技术实施例提供的一种评级装置600,应用于服务器,该装置包括:
[0150]
第一接收模块601,用于接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
[0151]
第一判断模块602,用于对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
[0152]
生成模块603,用于在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息,评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
[0153]
第一获取模块604,用于向电子设备发送评级指标信息,以使电子设备根据评级指标信息获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
[0154]
输入模块605,用于在接收到电子设备发送的至少一个评级指标对应的评级数据的情况下,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
[0155]
本技术实施例提供的评级装置600中,第一接收模块601接收电子设备发送的评级模型信息和行业信息,第一判断模块602对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果。生成模块603在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,生成评级指标信息。在第一获取模块604向电子设备发送评级指标信息后,输入模块605在接收到电子设备发送的至少一个评级指标对应的评级数据的情况下,将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
[0156]
通过服务器与电子设备之间的数据交互,计算得到待评级用户行业对应的评级指标信息,能够更全面的反映用户基本面信息,并且降低了人工选择评级指标的主观性。此外,通过服务器与电子设备的交互操作,能够提高评级的效率。
[0157]
作为本技术的另一种实施例,为了提高对细分行业进行评级的全面性,上述评级装置600还可以包括:
[0158]
第二发送模块606,用于在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,向电子设备发送第一判断结果,以使电子设备接收评级操作,在响应于评级操作的情况下,获取第一评级模型对应的补充评级数据,将补充评级数据发送至服务器;
[0159]
生成模块603,可以具体用于:
[0160]
在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下,基于补充评级数据,生成评级指标信息。
[0161]
作为本技术的另一种实施例,为了提高评级的准确性,上述评级装置600还可以包括:
[0162]
审核模块607,用于在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级
进行审核,得到审核结果,审核结果用于指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率是否匹配;
[0163]
输出模块608,用于在审核结果指示第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率匹配的情况下,将第一评级发送至电子设备,以使电子设备输出第一评级。
[0164]
作为本技术的另一种实施例,为了进一步提高评级的准确性,上述评级装置600还可以包括:
[0165]
第四获取模块609,用于获取待评级用户的信用风险信息,信用风险信息用于指示用户的信用是否存在风险;
[0166]
调整模块610,用于在信用风险信息指示用户的信用存在风险的情况下,对待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率进行调整,得到第二评级,第二评级包括第二评级等级和第二评级等级对应的违约概率;
[0167]
上述审核模块607,可以具体用于:
[0168]
将第二评级替换第一评级;
[0169]
在接收到电子设备发送的审核请求的情况下,根据待评级用户的第一评级中的第一评级等级和第一评级等级对应的违约概率,对待评级用户的第一评级进行审核,得到审核结果。
[0170]
如图7所示,本技术实施例提供的一种评级装置700,应用于电子设备,该装置包括:
[0171]
第二获取模块701,用于获取评级模型信息和行业信息,评级模型信息用于指示第一评级模型,行业信息用于指示待评级用户涉及的行业;
[0172]
第二判断模块702,用于向服务器发送评级模型信息和行业信息,以使服务器对评级模型信息和行业信息进行判断,确定第一判断结果,第一判断结果用于指示评级模型信息和行业信息是否满足第一预设条件,第一预设条件包括评级模型信息和行业信息,是在预设评级模型和预设行业包含范围内;
[0173]
第二接收模块703,用于接收电子设备发送的评级指标信息,评级指标信息为电子设备在第一判断结果指示评级模型信息和行业信息满足第一预设条件的情况下生成的,且评级指标信息包括与第一评级模型关联的至少一个评级指标;
[0174]
第三获取模块704,用于根据评级指标信息,获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据;
[0175]
发送模块705,用于向服务器发送至少一个评级指标对应的评级数据,以使服务器将至少一个评级指标对应的评级数据输入至第一评级模型,得到待评级用户的第一评级。
[0176]
本技术实施例提供的评级装置700,在第二获取模块701获取评级模型信息和行业信息后,第二判断模块702向服务器发送评级模型信息和行业信息,第二接收模块703接收电子设备发送的评级指标信息。第三获取模块704根据评级指标信息,获取与评级指标信息中各评级指标对应的评级数据,发送模块705向服务器发送至少一个评级指标对应的评级数据。
[0177]
通过服务器与电子设备之间的数据交互,计算得到待评级用户行业对应的评级指标信息,能够更全面的反映用户基本面信息,并且降低了人工选择评级指标的主观性。此外,通过服务器与电子设备的交互操作,能够提高评级的效率。
[0178]
基于上述实施例提供的评级方法和装置,本技术实施例还提供一种电子设备800,如图8所示:
[0179]
包括处理器801,存储器802,存储在存储器802上并可在处理器801上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器801执行时实现上述评级方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果。
[0180]
具体地,上述处理器801可以包括中央处理器(cpu),或者特定集成电路(asic,application specific integrated circuit),或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0181]
存储器802可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器802可包括硬盘驱动器(hdd,hard disk drive)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(usb,universal serial bus)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器802可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器802可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器802是非易失性固态存储器。
[0182]
在特定实施例中,存储器可包括只读存储器(rom),随机存取存储器(ram),磁盘存储介质设备,光存储介质设备,闪存设备,电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此,通常,存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如,存储器设备),并且当该软件被执行(例如,由一个或多个处理器)时,其可操作来执行参考根据本技术的一方面的方法所描述的操作。
[0183]
处理器801通过读取并执行存储器802中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种评级方法。
[0184]
在一个示例中,电子设备还可包括通信接口803和总线810。作为一种示例,如图8所示,处理器801、存储器802、通信接口803通过总线810连接并完成相互间的通信。
[0185]
通信接口803,主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
[0186]
总线810包括硬件、软件或两者,将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线810可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线,但本技术考虑任何合适的总线或互连。
[0187]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述评级方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,的计算机可读存储介质,如只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等。
[0188]
需要明确的是,本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。
为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
[0189]
以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0190]
还需要说明的是,本技术中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本技术不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
[0191]
上面参考根据本技术的实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本技术的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0192]
以上,仅为本技术的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。
再多了解一些

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