热敏感性干奶期奶牛的筛选方法

本申请涉及养殖，尤其涉及一种热敏感性干奶期奶牛的筛选方法。

背景技术：

1、全球气候变化在世界农业中越来越明显，不断上升的热负荷对奶牛的生产和福利产生了重大影响。热应激一直困扰着奶牛生产。相关技术中，筛选热敏感性奶牛和耐热性奶牛时，要进行侵入式检测，对奶牛个体影响大；而非侵入式方法存在结果不够准确等缺点。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种热敏感性干奶期奶牛的筛选方法。

2、基于上述目的，本申请提供了一种热敏感性干奶期奶牛的筛选方法，包括：

3、提供处于同一牛舍中的多头干奶期奶牛；

4、获取多组环境参数，与所述多组环境参数分别一一对应的干奶期奶牛的多组生理指标参数，和与所述多组环境参数分别一一对应的干奶期奶牛的多组校正参数；所述环境参数包括环境温度和相对湿度；所述生理指标参数包括呼吸频率和体表温度；所述校正参数包括固定参数和行为参数；所述固定参数至少包括位置参数；

5、根据所述多组环境参数，多组生理指标参数和多组校正参数，通过混合效应线性模型分别确定经所述校正参数校正后的，呼吸频率对单位环境温湿度指数增加的响应的第一参数，和体表温度对单位环境温湿度指数增加的响应的第二参数；

6、将所述多头干奶期奶牛对应的多个第一参数和多个第二参数进行层次聚类分析，得到经过所述校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度；

7、根据所述经过所述校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度，划分所述多头干奶期奶牛为热敏感性干奶期奶牛组和耐热性干奶期奶牛组。

8、在其中一些实施例中，所述行为参数包括站立行为和躺卧行为，所述站立行为和躺卧行为分别位于不同的校正参数组中。

9、在其中一些实施例中，所述站立行为还包括饮水或采食或反刍；所述躺卧行为还包括反刍。

10、在其中一些实施例中，所述位置参数包括干奶期奶牛与制冷设备的位置参数和干奶期奶牛在牛舍中所处的相对位置参数中的至少一种。

11、在其中一些实施例中，所述固定参数还包括胎次参数、怀孕天数参数、年龄参数、受精次数参数和产犊时间参数中的至少一种。

12、在其中一些实施例中，所述根据所述多组环境参数，多组生理指标参数和多组校正参数，通过混合效应线性模型分别确定经所述校正参数校正后的，呼吸频率对单位环境温湿度指数增加的响应的第一参数，和体表温度对单位环境温湿度指数增加的响应的第二参数包括：

13、将所述多组环境参数，多组生理指标参数和多组校正参数输入所述混合效应线性模型中；

14、测量呼吸频率与所述固定参数相关的固定效应；以及呼吸频率与行为参数相关的随机效应，得到经所述校正参数校正后的，呼吸频率对单位环境温湿度指数增加的响应的第一参数；以及

15、测量体表温度与所述固定参数相关的固定效应；以及体表温度与行为参数相关的随机效应，得到经所述校正参数校正后的体表温度对单位环境温湿度指数增加的响应的第二参数。

16、在其中一些实施例中，所述第一参数组包括第一斜率参数；所述第二参数组包括第二斜率参数。

17、在其中一些实施例中，所述根据所述经过所述校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度，划分所述多头干奶期奶牛为热敏感性干奶期奶牛组和耐热性干奶期奶牛组包括：

18、确定聚类分析的结果中的经过校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度均为较大值的干奶期奶牛组为热敏感性干奶期奶牛组；

19、确定聚类分析的结果中的经过校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度均为较小值的干奶期奶牛组为耐热性性干奶期奶牛组。

20、在其中一些实施例中，所述方法还包括通过以下方法确定环境温湿度指数：

21、通过式thi＝(1.8×环境温度+32)-[(0.55-0.0055×环境湿度)]×(1.8×环境温度-26)确定环境温湿度指数；其中，thi为环境温湿度指数。

22、在其中一些实施例中，所述多组生理指标参数包括多天的生理指标参数，每天的生理指标参数包括多个时间点的生理指标参数；每天的站立行为的生理指标参数包括多个时间点的站立行为的生理指标参数；每天的躺卧行为的生理指标参数包括多个时间点的躺卧行为的生理指标参数。

23、从上面所述可以看出，本申请提供的热敏感性干奶期奶牛的筛选方法，通过提供处于同一牛舍中的多头干奶期奶牛；获取多组环境参数，与所述多组环境参数分别一一对应的干奶期奶牛的多组生理指标参数，和与所述多组环境参数分别一一对应的干奶期奶牛的多组校正参数；所述环境参数包括环境温度和相对湿度；所述生理指标参数包括呼吸频率和体表温度；所述校正参数包括固定参数和行为参数；所述固定参数至少包括位置参数；根据所述多组环境参数，多组生理指标参数和多组校正参数，通过混合效应线性模型分别确定经所述校正参数校正后的，呼吸频率对单位环境温湿度指数增加的响应的第一参数，和体表温度对单位环境温湿度指数增加的响应的第二参数；将所述多头干奶期奶牛对应的多个第一参数和多个第二参数进行层次聚类分析，得到经过所述校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度；根据所述经过所述校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度，划分所述多头干奶期奶牛为热敏感性干奶期奶牛组和耐热性干奶期奶牛组，考虑非环境因素对于干奶期奶牛的呼吸频率和体表温度的影响，确定干奶期奶牛自身减轻热应激影响的适应反应程度来对干奶牛进行准确的耐热性/热敏感性的区分。

技术特征：

1.一种热敏感性干奶期奶牛的筛选方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述根据所述多组环境参数，多组生理指标参数和多组校正参数，通过混合效应线性模型分别确定经所述校正参数校正后的，呼吸频率对单位环境温湿度指数增加的响应的第一参数，和体表温度对单位环境温湿度指数增加的响应的第二参数包括：

3.根据权利要求2所述的筛选方法，其特征在于，所述根据所述经过所述校正参数校正后的，单位环境温湿度指数下的呼吸频率和单位环境温湿度指数下的体表温度，划分所述多头干奶期奶牛为热敏感性干奶期奶牛组和耐热性干奶期奶牛组包括：

4.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述位置参数包括干奶期奶牛与制冷设备的位置参数和干奶期奶牛在牛舍中所处的相对位置参数中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述固定参数还包括胎次参数、怀孕天数参数、年龄参数、受精次数参数和产犊时间参数中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述行为参数包括站立行为和躺卧行为，所述站立行为和躺卧行为分别位于不同的校正参数组中。

7.根据权利要求2所述的筛选方法，其特征在于，所述第一参数包括第一斜率参数；所述第二参数包括第二斜率参数。

8.根据权利要求6所述的筛选方法，其特征在于，所述站立行为还包括饮水或采食或反刍；所述躺卧行为还包括反刍。

9.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述方法还包括通过以下方法确定环境温湿度指数：

10.根据权利要求1-9中任一项所述的筛选方法，其特征在于，所述多组生理指标参数包括多天的生理指标参数，每天的生理指标参数包括多个时间点的生理指标参数。

技术总结本申请提供一种热敏感性干奶期奶牛的筛选方法，包括：提供处于同一牛舍中的多头干奶期奶牛；获取多组环境参数，与多组环境参数分别一一对应的干奶期奶牛的多组生理指标参数，和与多组环境参数分别一一对应的干奶期奶牛的多组校正参数；通过混合效应线性模型分别确定经校正参数校正后的呼吸频率对单位环境温湿度指数增加的响应的第一参数，体表温度对单位环境温湿度指数增加的响应的第二参数；将多头干奶期奶牛对应的多个第一参数和多个第二参数进行层次聚类分析；根据层次聚类分析的结果，划分多头干奶期奶牛为热敏感性干奶期奶牛组和耐热性干奶期奶牛组。能够考虑非环境因素对于干奶期奶牛的呼吸频率和体表温度的影响，实现无创伤的准确划分。技术研发人员：陈晓阳,顾宪红受保护的技术使用者：中国农业科学院北京畜牧兽医研究所技术研发日：技术公布日：2024/6/5