基于救急响应的体外除颤仪调配方法、设备及介质与流程
- 国知局
- 2024-07-12 10:21:14
本发明涉及救急响应,尤其涉及一种基于救急响应的体外除颤仪调配方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术:
1、随着人们对于健康管理的关注度的上升,越来越多的企业与机构开始装配救急响应系统,救急响应系统能够在人员出现心脏威胁时即时发送求救信息,并通知周围人员使用自动体外除颤仪进行急救,因此,需要对救急响应的体外除颤仪进行救援调配。
2、现有的体外除颤仪进行救援调配技术通常采用人工线上沟通的调配方法,即在将救援信号发送至救援人员门之后,救援人员们根据附近的体外除颤仪装配地点进行线上沟通,自行规划取用路径进行救援调配,然而,实际应用中,基于人工线上沟通的调配方法需要救援人员自行确定调配路线,难以即时规划出高效的调配路线,可能导致进行救援调配时的效率较低。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于救急响应的体外除颤仪调配方法、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于解决进行救援调配时的效率较低的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供的一种基于救急响应的体外除颤仪调配方法,包括:
3、对预先获取的场所维护数据进行人员组件标注以及路径结构建模,得到场所结构模型;
4、利用所述场所维护数据对所述场所结构模型人流特征映射以及时序特征提取,得到网格人流时序特征;
5、利用所述场所结构模型对实时获取的救急信息进行患者定位以及救急匹配,得到患者位置、救急人员位置集以及救急除颤仪位置集;
6、根据所述场所结构模型、所述患者位置以及所述救急除颤仪位置集对所述救急人员位置集进行救急路径规划,得到救急路径组集;
7、根据所述场所结构模型以及所述网格人流时序特征对所述救急路径组集进行人流交通分析,得到路径时长组集,根据所述路径时长组集对所述救急路径组集进行筛选调配,得到救急调配方案。
8、可选地,所述对预先获取的场所维护数据进行人员组件标注以及路径结构建模,得到场所结构模型,包括:
9、对预先获取的场所维护数据进行结构提取以及场所类型标注,得到场所结构图;
10、对所述场所结构图进行结构网格划分,得到初级场所模型;
11、对所述场所维护数据进行急救设施提取,得到除颤仪位置集;
12、对所述场所维护数据进行分配人员提取,得到分配人员位置集;
13、根据所述除颤仪位置集以及所述分配人员位置集对所述初级场所模型进行人员组件标注,得到次级场所模型;
14、根据所述场所维护数据对所述次级场所模型进行路径检索以及路径划分操作,得到场所结构模型。
15、可选地,所述根据所述场所维护数据对所述次级场所模型进行路径检索以及路径划分操作,得到场所结构模型,包括:
16、对所述场所维护数据进行人流轨迹定位,得到演练人流路径;
17、对所述次级场所模型进行路径识别,得到识别人流路径;
18、对所述演练人流路径和所述识别人流路径进行路径合并,得到标准人流路径;
19、根据所述标准人流路径对所述次级场所模型进行路径标注,得到场所结构模型。
20、可选地,所述利用所述场所维护数据对所述场所结构模型人流特征映射以及时序特征提取,得到网格人流时序特征,包括:
21、对所述场所维护数据进行流量提取以及时序排序,得到场所人流量序列;
22、利用所述场所结构模型对所述场所人流量序列进行网格分组映射,得到网格人流量组序列;
23、利用如下的网格流量编码算法对所述网格人流量组序列进行流量特征编码,得到网格流量特征组序列:其中,是指所述网格流量特征组序列中的第个网格流量特征,是序号索引,、是预设的权重参数,是指所述网格人流量组序列中的第个网格人流量,是所述网格人流量组序列中的网格人流量的总个数,是最小值符号,是最大值符号,是指所述网格人流量组序列;
24、对所述网格流量特征组序列进行多级网格卷积以及全局池化操作,得到标准网格人流特征序列;
25、对所述标准网格人流特征序列进行层级时序特征提取,得到网格人流时序特征。
26、可选地,所述对所述标准网格人流特征序列进行层级时序特征提取,得到网格人流时序特征,包括:
27、对所述标准网格人流特征序列进行跳转特征提取,得到长期人流时序特征;
28、对所述标准网格人流特征序列进行连续特征提取,得到短期人流时序特征;
29、对所述标准网格人流特征序列进行自注意力特征提取,得到注意力人流时序特征:
30、利用如下的时序全连接算法对所述长期人流时序特征、所述短期人流时序特征以及所述注意力人流时序特征进行全连接操作,得到网格人流时序特征:其中,是指第时刻的所述网格人流时序特征,、是时间索引,是预设的时序权重,是预设的长短对抗系数,是指第时刻的所述长期人流时序特征,是指第时刻的所述短期人流时序特征,是指所述注意力人流时序特征中隐藏特征的数量,是预设的第时刻的所述注意力人流时序特征的特征权重,是指第时刻的所述注意力人流时序特征,是预设的融合系数。
31、可选地,所述利用所述场所结构模型对实时获取的救急信息进行患者定位以及救急匹配,得到患者位置、救急人员位置集以及救急除颤仪位置集,包括:
32、对实时获取的救急信息进行位置信息提取,得到患者位置;
33、根据所述患者位置对所述场所结构模型进行初级范围划分,得到初级救急区域;
34、对所述初级救急区域进行除颤仪定位,得到救急除颤仪位置集;
35、根据所述救急除颤仪位置集对所述场所结构模型进行次级范围划分,得到次级救急区域;
36、对所述次级救急区域进行救急人员定位,得到救急人员位置集。
37、可选地,所述根据所述场所结构模型、所述患者位置以及所述救急除颤仪位置集对所述救急人员位置集进行救急路径规划,得到救急路径组集,包括:
38、逐个选取所述救急人员位置集中的救急人员位置作为目标救急位置,利用所述目标救急位置对所述救急除颤仪位置集进行范围筛选,得到目标除颤仪位置组;
39、逐个选取所述目标除颤仪位置组中的除颤仪位置作为目标除颤仪位置,利用所述场所结构模型对所述目标除颤仪位置和所述目标救急位置进行深度路径规划,得到初级路径组;
40、利用所述场所结构模型对所述目标除颤仪位置和所述患者位置进行深度路径规划,得到次级路径组;
41、对所述初级路径组和所述次级路径组进行路径交叉拼接,得到标准救急路径组;
42、将所述目标除颤仪位置组中所有目标除颤仪位置对应的标准救急路径组汇集成救急路径组;
43、将所述救急人员位置集中所有目标救急位置对应的救急路径组汇集成救急路径组集。
44、可选地,所述根据所述场所结构模型以及所述网格人流时序特征对所述救急路径组集进行人流交通分析,得到路径时长组集,包括:
45、对所述网格人流时序特征进行全连接输出操作,得到分析网格人流特征;
46、对所述分析网格人流特征进行反池化以及流量特征解码操作,得到分析网格人流量组;
47、逐个选取所述救急路径组集中的救急路径作为目标救急路径,利用所述场所结构模型对所述目标救急路径进行逐网格类型标注,得到目标网格类型序列;
48、对所述目标网格类型序列进行网格移速编码,得到目标网格移速序列;
49、利用所述分析网格人流量组对所述目标救急路径进行逐网格流量标注,得到目标网格流量序列;
50、利用如下的路径时长算法根据所述目标网格流量序列以及所述目标网格移速序列计算出所述目标救急路径的路径时长:其中,是指所述路径时长,是网格序号索引,是指所述目标网格流量序列的序列长度,且所述目标网格流量序列的序列长度与所述目标网格移速序列的序列长度相同,是指所述目标网格移速序列中的第个网格移速,是指所述目标网格流量序列中的第个网格流量,是预设的网格长度,是预设的初始移速;
51、将所述救急路径组集中所有目标救急路径的路径时长汇集成路径时长组集。
52、为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
53、至少一个处理器;以及,
54、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
55、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于救急响应的体外除颤仪调配方法。
56、为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于救急响应的体外除颤仪调配方法。
57、本发明实施例通过对预先获取的场所维护数据进行人员组件标注以及路径结构建模,得到场所结构模型,能够实现对救急系统装配区域的全局掌控,识别出路径区域,方便后续救急时的路径规划,通过利用所述场所维护数据对所述场所结构模型人流特征映射以及时序特征提取,可以结合网格神经网络算法提取出人流量在不同区域范围以及不同时间段内的变化情况,从而提高后续场所中人流量预测的准确性,进而提升路径时长计算的准确性,通过利用所述场所结构模型对实时获取的救急信息进行患者定位以及救急匹配,可以快速确定出患者以及能够对患者进行有效施救的救援人员以及对应的除颤仪设备位置信息,能够有效提升救援效率。
58、通过根据所述场所结构模型、所述患者位置以及所述救急除颤仪位置集对所述救急人员位置集进行救急路径规划,可以针对患者附近每个能够进行救援的人员确定出初步符合救急标准的救援路线组,从而提高快速救急的成功率,通过对所述救急路径组集进行人流交通分析,能够结合场所中各个路径区块的类型以及实时的人流量确定出路径的总时长,提高了路径规划的准确率,通过根据所述路径时长组集对所述救急路径组集进行筛选调配,可以根据路径时长确定出各个救急人员的最佳救援路径,从而提高救急的效率。因此本发明提出的基于救急响应的体外除颤仪调配方法、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决进行救援调配时的效率较低的问题。
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