一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统

本发明涉及甲状腺癌诊断，具体地说，涉及一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统。

背景技术：

1、分化型甲状腺癌又可以分类为乳头状甲状腺癌(papillary thyroid carcinoma，ptc)和滤泡状甲状腺癌(follictalar thyroid carcinoma，ftc)，前者占全部甲状腺癌的75％，后者占16％。乳头状甲状腺癌(ptc)，生长缓慢，恶性度较低，随年龄增长，肿瘤恶性度增加。病灶可以在腺内扩散和转移至局部淋巴结。显微镜下可见分化良好的柱状上皮呈乳头状突起，细胞核增大，变淡，含有清晰的核内包涵体。部分病例可有嗜酸性细胞质(hurthle cell)。40％病例可见同心圆的钙盐沉积(psammoma body)，是本癌的诊断特征之一。tsh可以刺激ptc生长。手术见肿瘤包膜完整者，患者寿命正常。如果侵入血管，1/3患者有10年存活率。滤泡状甲状腺癌(ftc)，恶性程度超过ptc，很少经淋巴结转移，一般通过血行向骨和肺等远处转移。其病理特征是存在小的滤泡，但是滤泡内没有胶质。ftc与滤泡状腺瘤不易区别，仅能够依靠侵入包膜和血管来区分。显微镜下，有的组织形态正常，有的部位仅见到核分裂，常可以见到侵入血管和附近组织。单纯的ftc少见，多数与ptc夹杂成为混合型。ftc经常保留其摄碘、合成甲状腺球蛋白的功能，甚至可以合成甲状腺激素，引起甲亢。ftc这种特征适合采取131i治疗。

2、所以如何提高分化型甲状腺癌的患者恢复效果，促进治疗术后的生理重建极为重要，现有技术中专利cn202311116316.2取甲状腺组织，切碎，加消化液消化，研磨过滤，离心，取沉淀加matrigel混匀，凝固后加类器官增殖培养基培养，即得。本发明预测系统包括分化型甲状腺癌类器官、正常甲状腺类器官和甲状腺髓样癌类器官，该系统用于分化型甲状腺癌术后摄碘能力预测，对于分化型甲状腺癌的术后评估有重要作用。又如专利cn202310185760.3通过获得检测样本、对检测样本进行dna提取和储存、进行甲基化分析、基于dna甲基化的预后分类模型的构建，计算出的预后模型。可见现有技术基本是针对患者的指标特征进行病情的预测评估，并未包含患者的整体身体、心理、情感的深度干预，对于预测的方向还需进一步完善。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，通过涵盖患者生理、心理的多因素评估，全面分析患者术后恢复情况，为患者和医生的治疗提供参考性建议。具体技术方案如下：

2、一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，包括图像数据采集模块、指标检测数据采集模块、情绪数据采集模块、数据分析模块；所述图像数据采集模块与数据分析模块数据连接；所述指标检测数据采集模块与数据分析模块数据连接；所述情绪数据采集模块与数据分析模块数据连接。

3、进一步的，所述图像数据采集模块采集患者病灶超声造影图片、能谱ct图像。

4、进一步的，所述指标检测数据采集模块采集数据包括重组人dick-kopfx相关蛋白-1、半乳糖凝集素-1、中期因子、胰岛素样生长因子、甲状腺球蛋白、促甲状腺素、血清甲状腺球蛋白抗体、甲状腺过氧化物酶抗体、血脂、载脂蛋白。

5、进一步的，所述情绪数据采集模块采集患者情绪情绪状态信息。

6、进一步的，所述数据分析模块采用以u-net网络为基本框架分割算法模型deeper对病灶区域进行roi标注；所述roi标注为多边形函数标记；将标注后的影像信息经vit算法模型处理后得出患者的病灶影像嵌入信息集，对患者的指标检测数据分析后得到检测信息集；将情绪数据信息分析后得到情绪信息集；通过存在时间关联性的影像嵌入信息集、检测信息集、情绪信息集进行相关性分析，得到术后自助评估的参考建议。

7、进一步的，所述指标检测数据采集模块采集的信息还包括年龄、体重、性别、最近一周运动量。

8、进一步的，所述情绪数据采集模块的数据采集信息具体为：由患者自己记录情绪程度，进行分数自评，评分为1-10分，依次对应情绪由差向好的趋势，患者看护人监督患者在情绪剧烈变化程度和情绪变化持续时间；所述情绪剧烈变化程度由体温、进食量、表达积极程度三个方向进行评估；情绪剧烈变化程度的评估方法为：在三个方向指标中，检测患者在平稳期体温、进食量、睡眠时间对应的正常范围值，以实际检测数值与正常范围相减的绝对值为情绪剧烈变化程度评估结果。

9、进一步的，所述病灶影像嵌入信息集是通过vit算法模型将影响的多维度信息转化为二维信息，进行信息特征提取后得到的信息集。

10、本发明所述的适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统的使用方法，包括：

11、(1)图像数据采集模块采集医疗影像中的病灶情况；指标检测数据采集模块确定各项指标的数值异常情况；情绪数据采集模块采集情绪信息数据；

12、(2)数据分析模块采用随机森林模型检测公开数据中病患者在年龄、体重、性别、最近一周运动量的影响下的疾病发生率最高区间，以得到的范围区间对应重组人dick-kopfx相关蛋白-1、半乳糖凝集素-1、中期因子、胰岛素样生长因子、甲状腺球蛋白、促甲状腺素、血清甲状腺球蛋白抗体、甲状腺过氧化物酶抗体、血脂、载脂蛋白的预测模型；

13、(3)在患者术后，首先数据分析模块通过指标检测数据采集模块采集患者恢复期间任一时间点的年龄、体重、性别、最近一周运动量、情绪信息数据，在患者体感良好的前提下，由系统确定患者的年龄、体重、性别、最近一周运动量中处于疾病发生率最高的区间的指标，按照对应的相关度选择重组人dick-kopfx相关蛋白-1、半乳糖凝集素-1、中期因子、胰岛素样生长因子、甲状腺球蛋白、促甲状腺素、血清甲状腺球蛋白抗体、甲状腺过氧化物酶抗体、血脂、载脂蛋白中影响度最大的指标进行检测，再进行图像信息采集确认病情；若系统评估患者的年龄、体重、性别、最近一周运动量均不在疾病发生率的高区间，进行例行检查即可；

14、在患者病灶体感异常，先进行采集医疗影像中的病灶情况，参考情绪信息数据对有关联度的指标的数值进行检测判定病情。

15、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

16、本发明系统包括图像数据采集模块、指标检测数据采集模块、情绪数据采集模块、数据分析模块，可以充分兼顾患者的基础生理数据和情绪指标，而且图像数据采集模块采集患者病灶超声造影图片、能谱ct图像，可以充分分析病灶情况，指标检测数据采集模块采集数据包括重组人dick-kopfx相关蛋白-1、半乳糖凝集素-1、中期因子、胰岛素样生长因子、甲状腺球蛋白、促甲状腺素、血清甲状腺球蛋白抗体、甲状腺过氧化物酶抗体、血脂、载脂蛋白，采集指标全面，可以充分反应分化型甲状腺癌患者的生理状态，结合患者情绪情绪状态信息采集可以通过多维度数据判定患者术后的恢复情况，营养状态，为后期的恢复和医生的治疗提供建议。

技术特征：

1.一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，包括图像数据采集模块、指标检测数据采集模块、情绪数据采集模块、数据分析模块；所述图像数据采集模块与数据分析模块数据连接；所述指标检测数据采集模块与数据分析模块数据连接；所述情绪数据采集模块与数据分析模块数据连接。

2.根据权利要求1所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述图像数据采集模块采集患者病灶超声造影图片、能谱ct图像。

3.根据权利要求1所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述指标检测数据采集模块采集数据包括重组人dick-kopfx相关蛋白-1、半乳糖凝集素-1、中期因子、胰岛素样生长因子、甲状腺球蛋白、促甲状腺素、血清甲状腺球蛋白抗体、甲状腺过氧化物酶抗体、血脂、载脂蛋白。

4.根据权利要求1所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述情绪数据采集模块采集患者情绪情绪状态信息。

5.根据权利要求1所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述数据分析模块采用以u-net网络为基本框架分割算法模型deeper对病灶区域进行roi标注；所述roi标注为多边形函数标记；将标注后的影像信息经vit算法模型处理后得出患者的病灶影像嵌入信息集，对患者的指标检测数据分析后得到检测信息集；将情绪数据信息分析后得到情绪信息集；通过存在时间关联性的影像嵌入信息集、检测信息集、情绪信息集进行相关性分析，得到术后自助评估的参考建议。

6.根据权利要求1所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述指标检测数据采集模块采集的信息还包括年龄、体重、性别、最近一周运动量。

7.根据权利要求1所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述情绪数据采集模块的数据采集信息具体为：由患者自己记录情绪程度，进行分数自评，评分为1-10分，依次对应情绪由差向好的趋势，患者看护人监督患者在情绪剧烈变化程度和情绪变化持续时间；所述情绪剧烈变化程度由体温、进食量、表达积极程度三个方向进行评估；情绪剧烈变化程度的评估方法为：在三个方向指标中，检测患者在平稳期体温、进食量、睡眠时间对应的正常范围值，以实际检测数值与正常范围相减的绝对值为情绪剧烈变化程度评估结果。

8.根据权利要求5所述的一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，其特征在于，所述病灶影像嵌入信息集是通过vit算法模型将影响的多维度信息转化为二维信息，进行信息特征提取后得到的信息集。

9.一种如权利要求1所述的适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统的使用方法，其特征在于，包括：

技术总结本发明涉及甲状腺癌诊断技术领域，具体地说，涉及一种适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统，包括图像数据采集模块、指标检测数据采集模块、情绪数据采集模块、数据分析模块。本发明兼顾患者的基础生理数据和情绪指标，采集指标全面，可以充分反应分化型甲状腺癌患者的生理状态，结合患者情绪情绪状态信息采集可以通过多维度数据判定患者术后的恢复情况，营养状态，为后期的恢复和医生的治疗提供建议。技术研发人员：赵洪远,杨莉,张淇受保护的技术使用者：遵义医科大学附属医院技术研发日：技术公布日：2024/6/11