基于人工智能的药物提醒远程监测系统的制作方法

本发明涉及计算机科学，尤其涉及基于人工智能的药物提醒远程监测系统。

背景技术：

1、人工智能属于计算机科学领域的一个分支，它是一种模拟人类智能思维过程的技术。具体来说，人工智能融合了计算机科学、机器学习、数据挖掘、认知科学等多个学科领域的理论和方法，旨在使计算机系统能够模仿人类的感知、推理、学习和决策能力，从而实现类似人类的智能行为。

2、人工智能的应用涉及多个领域，包括但不限于机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能控制系统等，旨在开发能够表现出智能行为的计算机系统。在健康领域中，有很大一部分服药人群其服药依从性很差，漏服药人群普遍存在。因此,本发明提出了基于人工智能的药物提醒远程监测系统，通过实体识别和信息获取从大量数据中准确提取药品相关信息，利用关键信息抽取和汇聚定义整合不同来源的数据，提供一致的信息结构，通过精准匹配和过滤筛选有效提高检索结果的准确性和相关性，通过时间戳追溯检索信息组集合能够根据用户需求快速确定所需药物，通过异常度量综合评估指标分析及时发现用户的异常用药情况，建立更加全面的用药监控体系，保障用户健康和安全。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决背景技术中的问题，而提出的基于人工智能的药物提醒远程监测系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、基于人工智能的药物提醒远程监测系统，包括：知识图谱构建模块、药物信息检索模块、药物对象确定模块、消息提醒播报模块以及智能监测评估模块；

4、知识图谱构建模块用于对药品进行预处理分析，进而构建关于医疗药物的知识图谱，并保存至数据库中；其中预处理分析包括实体识别、信息获取、关键信息抽取、汇聚定义、关联描述以及整合处理；

5、药物信息检索模块用于获取查询条件，根据构建的知识图谱检索信息，得到检索信息组，通过精准匹配和过滤筛选获取检索信息组集合，依次打上时间戳，获取询问指令，并发送至药物对象确定模块；

6、药物对象确定模块用于通过时间戳追溯检索信息组集合以确定待提醒用户日常所需的单个或多个药物对象，并生成提醒信号；

7、消息提醒播报模块用于在当前时刻到达至少一种药物对象的用药时间时对提醒信息进行语音播报，将消息提醒和播报提示发送至客户端，并呈现对应的药物图片；

8、智能监测评估模块用于监测用户的用药记录，根据异常度量综合评估指标分析判断用户的异常用药程度，并通过蓝牙连接将异常服药行为发送至用户监护人。

9、需要说明的是，本发明实施例中基于人工智能的药物提醒远程监测系统的应用对象可以为长期需要服药并有用药需求管理困难的人群，例如老年人、记忆减退患者或用药依从性差的特殊人群，具体的可以为通过人工智能技术对用户的用药情况进行全面监测和远程监护，提供个性化的用药管理服务，以确保用户能够按时、准确地服药，从而降低漏用药风险，提高治疗效果，这是优化监管效果和确保安全用药的一个重要渠道。

10、进一步的，知识图谱构建模块对药品进行预处理分析，进而构建关于医疗药物的知识图谱的过程包括：

11、使用图像识别技术对药品进行实体识别，并上传药品图片获取药品信息；

12、根据上传的药品图片和对应的文字说明信息采用自然语言处理技术抽取关键信息，并提取药物参数；其中药物参数包括药物名称、剂量、频次、服用时间、以及服药天数；

13、汇聚所有提取得到的药物参数信息，统一数据格式，并以文件记录的形式存储；

14、根据药物参数定义不同类型的节点bi，其中i表示不同的节点类型，i＝1，2，3，……，5；不同类型节点包括药物节点、剂量节点、频次节点、服用时间节点以及服药天数节点；

15、对每个节点进行属性关联；其中属性关联包括：药物节点拥有名称属性，剂量节点拥有剂量类型和剂量单位属性，频次节点拥有频次类型和每次用量属性，服用时间节点拥有服用时间段和具体时间点属性，服药天数节点拥有使用当前天数属性；

16、基于图谱对所有节点进行关系描述；其中关系描述包括：药物节点与剂量节点之间的关系描述为医嘱剂量或说明书建议剂量，与频次节点之间的关系描述为医嘱或说明书使用频次，与服用时间节点之间的关系描述为规定服用时间，与服药天数节点之间的关系描述为当前使用天数；

17、整合关联的属性和描述的关系以确定不同类型节点之间的作用，并建立连接，进而得到知识图谱。

18、进一步的，药物信息检索模块获取查询条件，根据构建的知识图谱检索信息，得到检索信息组，通过精准匹配和过滤筛选获取检索信息组集合和询问指令的过程包括：

19、用户在模块中录入所需药物数据的关键词，并生成查询条件；

20、根据构建的知识图谱进行关键词信息检索，基于检索结果获取若干检索信息组；

21、使用标识号对所有检索信息组进行排序区分；

22、将检索信息组和用户的查询条件进行精准匹配，确定其是否与查询条件相符合，获取与查询条件相关的节点和关系；

23、根据查询条件和匹配结果进行过滤处理，筛选与查询条件相关的节点和关系，进而得到检索信息组集合；

24、将过滤筛选后的所有检索信息组集合依次打上时间戳，通过时间戳记录检索信息组集合的生成时间、查询条件以及对应的标识号；

25、完成检索操作后触发询问指令，将该询问指令和带有时间戳的检索信息组集合传输至药物对象确定模块。

26、进一步的，药物对象确定模块通过时间戳追溯检索信息组集合以确定待提醒用户日常所需的单个或多个药物对象，并生成提醒信号的步骤包括：

27、z1、接收询问指令和带有时间戳的检索信息组集合；

28、z2、根据接收到的检索信息组集合确定待提醒的药物对象；所述药物对象包括单个或多个药物；

29、z3、利用时间戳对检索信息组集合进行动态追踪，确定待提醒的药物对象是否符合用户需求，若符合用户需求，则继续执行步骤z4；若不符合用户需求，则返回至步骤z2进行信息核对；从而获取药物对象确定结果；

30、z4、基于药物对象确定结果生成提醒信号，并发送至消息提醒播报模块。

31、进一步的，消息提醒播报模块对药物提醒信息进行语音播报，将消息提醒和播报提示发送至客户端的过程包括：

32、接收药物对象确定模块发送的提醒信号；

33、按频次设置提醒周期，并根据提醒信号进行多时间区提醒，该提醒周期包括第一时间区、第二时间区和第三时间区；其中第一时间区为预设的服药时间点之前的第一预设时间，用于提前提醒，第二时间区为超过所述预设的服药时间点后的第二预设时间，用于准时提醒，第三时间区为超过所述预设的服药时间点后的第三预设时间，用于延迟提醒；

34、实时监测当前时间，并与药物对象的服用时间进行比对；当前时间到达任何一个药物对象的服药时间时，模块遵循提醒周期触发相应的提醒功能；

35、当触发提醒功能时，使用语音合成技术将提醒信息转换为语音，并通过音频播报的方式提醒用户服药；

36、通过客户端获取药物对象关联的药物图片以辅助用户按时服药。

37、进一步的，智能监测评估模块根据异常度量综合评估指标分析判断用户的异常用药程度，并进行对应的操作管理的过程包括：

38、通过用户手动确认或传感器自动检测的方式获取用药记录；其中用药记录包括用药时间差sj、药物剂量波动值bd以及用药频率pl；

39、利用公式异常度量综合评估指标zk计算分析用户的异常用药程度，其中计算公式异常度量综合评估指标zk为：式中w1、w2以及w3表示不同的权重参数，用于调节各个参数的影响程度，其中w1、w2以及w3均大于0小于1；

40、根据计算结果判断用户是否存在异常的服药行为，设置异常度量综合评估指标zk的临界阈值zk0；若zk大于zk0，则判断当前用户存在异常服药行为，并生成告警信号同时保存对应的异常用药记录；若zk不大于zk0，则判断当前用户服药行为正常，并存储对应的用药记录；

41、利用蓝牙连接与用户监护人的设备进行通信，将生成的告警信号和异常用药记录数据发送至监护人端；

42、监护人通过手机应用或网络平台远程查看用户的用药记录和异常情况，及时采取措施进行干预和管理。

43、与现有的技术相比，本发明提供了基于人工智能的药物提醒远程监测系统及方法的优点在于：

44、1、本发明通过实体识别和信息获取能够从大量数据中准确提取药品相关信息，利用关键信息抽取和汇聚定义整合数据，利用关联描述和整合处理建立药品之间的关联，帮助用户更好地了解药品之间的关系；

45、2、本发明通过检索知识图谱提供更加精准的药品信息，避免信息冗余和误导，根据时间戳及时更新用户需要的信息，确保检索结果的时效性，通过精准匹配和过滤筛选有效提高检索结果的准确性和相关性；

46、3、本发明通过监测用户用药记录帮助用户更好地管理用药情况，提高用药依从性，结合异常度量综合评估指标分析及时发现用户的异常用药情况，将异常服药行为发送至用户监护人从而建立更加全面的用药监控体系，保障用户安全。

47、综上所述，本发明可以根据实际情况，针对长期需要服药并有用药需求管理困难的人群提供个性化的用药管理服务，通过人工智能技术对用户的用药情况进行全面监测和远程监护，以确保用户能够按时、科学地服药，同时降低用药风险，提高治疗效果，通过全面的数据分析，确保后续基于人工智能的药物提醒远程监测系统的高效稳定运行。