一种基于人工智能的正电子药品储存管理系统及方法与流程

本发明涉及数据分析，具体为一种基于人工智能的正电子药品储存管理系统及方法。

背景技术：

1、正电子药品是指含有发射正电子的放射性同位素的药物，这些药物主要用于正电子发射断层扫描成像技术中，通过探测正电子与周围的负电子相遇湮没产生的光子，pet扫描仪能够生成身体内部的三维图像，帮助医生诊断疾病和评估疗效。

2、正电子药品的储存管理需要精确预测需求，以避免过剩和短缺，然而在正电子药品的配置过程中，由于其放射性核素的半衰期较短，制备过程必须迅速，且要严格按照操作流程执行，因此在实际操作中，技术人员在配置时往往会出现操作错误和行为不规范，从而导致药品浪费，造成正电子药品短缺的情况；对正电子药品的储存监管还不够完善，难以通过现有数据对正电子药品的使用情况进行分析。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的正电子药品储存管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的正电子药品储存管理方法，该方法包括以下步骤：

3、s10、对技术人员的身份信息进行验证，采集技术人员正电子药品的使用数据；生成技术人员工作时间的排单表格，并对正电子药品的储存量变化进行监测；

4、s20、基于历史正电子药品的使用数据，建立关于预测正电子药品使用量的回归模型；采集患者网上预约信息数据，根据网上预约人数和患者病情预测正电子药品所需使用量；

5、s30、根据技术人员工作时间的排单表格、历史数据中技术人员正电子药品的使用数据，预测正电子药品当前储存量的使用天数；

6、s40、根据正电子药品的供应效率和正电子药品当前储存量的使用天数，判断当前正电子药品储存量是否充足；当正电子药品储存量不足时，向管理人员发送货物短缺警报。

7、进一步的，对技术人员身份信息进行管理，记录技术人员工作天数；当技术人员使用正电子药品时，记录技术人员正电子药品所需使用量和实际使用量；其中，所需使用量表示根据患者具体情况所需要的正电子药品需求量；实际使用量表示技术人员药品配置的过程中出现错误而造成的使用量增加后的正电子药品使用量。

8、进一步的，所述步骤s20的具体实施过程包括：

9、s201、建立关于预测正电子药品使用量的回归模型，基于历史正电子药品的使用数据,分析每天不同的患者人数和病情对应的正电子药品所需使用量的影响，根据计算公式：

10、y＝n1γ1+n2γ2+...+nnγn+ε；

11、其中，γi表示第i种的患者病情对应的正电子药品所需使用量；ni表示对应第i种患者病情时当天看病的人数；i表示不同的患者病情；i＝1、2、...、n；n表示患者病情种类数；ε表示误差项，表示一些突发情况而未进行网上预约导致的正电子药品使用量；y表示预测的不同天数下正电子药品所需使用量；

12、将分析的每天不同的患者人数和对应的患者病情作为输入端，每天正电子药品所需使用量作为输出端，对回归模型进行训练；

13、s202、根据网上预约人数和对应的患者病情，预测不同天数下正电子药品所需使用量；

14、通过建立回归模型，分析患者不同病情对于正电子药品的使用量，从而预测每天正电子药品的使用情况，提高了对于数据的分析能力。

15、进一步的，所述步骤s30的具体实施过程包括：

16、s301、将历史数据中技术人员正电子药品的使用数据作为样本数据，分析样本数据中不同技术人员药品配置的过程中出现错误的概率；以技术人员工作天数t为自变量，技术人员药品配置的过程中出现错误的概率g为因变量，拟合关于技术人员工作天数对药品配置熟练度的关系曲线，得到函数关系式gt；

17、s302、根据技术人员工作时间的排单表格，确定不同天数下技术人员工作人数w，并确定对应技术人员的工作天数t1、t2、...、tw，根据预测的不同天数下正电子药品所需使用量y，计算不同天数下正电子药品实际使用量h；根据计算公式：

18、

19、其中，表示对应技术人员的工作天数为tj时药品配置的过程中出现错误的概率；tj表示对应第j个技术人员的工作天数；j＝1、2、...、w；

20、通过计算正电子药品所需使用量和技术人员在药品配置过程中由于操作失误而导致的药品浪费，计算每天不同技术人员出现错误概率的平均值来对整体错误概率进行分析，使得对于正电子药品使用情况的预测更加准确；

21、当技术人员出现正电子药品配置错误时，此时确定管理人员本次错误配置的所需使用量l和实际使用量e，对不同天数下正电子药品实际使用量进行重新计算，根据计算公式：

22、

23、由于技术人员已经出现正电子药品配置错误，因此需要对正电子药品实际使用量进行重新计算，确保数据进行实时更新，防止突发事件的发生；

24、s303、每天零点，进行数据自动更新，确定正电子药品当前储存量h总，根据采集的患者网上预约信息数据，得到不同天数下正电子药品所需使用量；根据技术人员工作时间的排单表格，预测对应正电子药品所需使用量天数下的正电子药品实际使用量，并预测正电子药品当前储存量的使用天数s，使s满足计算公式：

25、

26、其中，hz表示数据自动更新后计算的第z天正电子药品实际使用量；

27、通过预测正电子药品当前储存量的使用天数，从而向管理人员发送缺货警告，确保了足够的正电子药品供应，避免了药品短缺而延误诊断，减少了供应链的不确定性。

28、进一步的，所述步骤s40的具体实施过程包括：

29、s401、基于历史正电子药品的供应周期，确定正电子药品的最大供应周期天数k；

30、s402、将k与s进行比较；当s≤k时，电子药品储存量充足；当s＞k时，存在正电子药品断货风险，向管理人员发送货物短缺警报；

31、通过对正电子药品使用数据进行分析，挖掘信息数据，提高了对于正电子药品的储存监管能力。

32、一种基于人工智能的正电子药品储存管理系统，该系统包括人员信息记录模块、预约管理模块、需求智能预测模块、风险警报模块和储存量显示模块；

33、所述人员信息记录模块用于对技术人员的身份信息进行验证，采集技术人员正电子药品的使用数据；所述预约管理模块用于采集患者网上预约信息数据；所述需求智能预测模块用于对正电子药品的储存量变化进行监测，并预测正电子药品当前储存量的使用天数；所述风险警报模块用于向管理人员发送货物短缺警报；所述储存量显示模块用于为管理人员提供人机交互界面，对正电子药品的储存量和预测的正电子药品当前储存量的使用天数进行数字化表示。

34、进一步的，所述人员信息记录模块包含身份验证单元和使用数据采集单元；

35、所述身份验证单元用于对技术人员身份信息进行管理，记录技术人员工作天数；

36、所述使用数据采集单元用于当技术人员使用正电子药品时，记录技术人员正电子药品所需使用量和实际使用量；其中，所需使用量表示根据患者具体情况所需要的正电子药品需求量；实际使用量表示技术人员药品配置的过程中出现错误而造成的使用量增加后的正电子药品使用量。

37、进一步的，所述预约管理模块包含患者预约管理单元和预约信息记录单元；

38、所述患者预约管理单元用于为患者提供网上预约平台，采集患者网上预约信息数据；

39、所述预约信息记录单元用于确定网上预约人数和患者病情。

40、进一步的，所述需求智能预测模块包含模型训练单元、库存监测单元、排单表管理单元和正电子药品预测单元；

41、所述模型训练单元用于建立关于预测正电子药品使用量的回归模型，基于历史正电子药品的使用数据,分析每天不同的患者人数和病情对应的正电子药品所需使用量的影响；

42、所述库存监测单元用于对正电子药品的储存量变化进行监测，确定正电子药品当前储存量；

43、所述排单表管理单元用于生成技术人员不同天数下工作时间的排单表格，确定不同天数下技术人员工作人数，并确定对应技术人员的工作天数；

44、所述正电子药品预测单元用于根据采集的患者网上预约信息数据，得到不同天数下正电子药品所需使用量；根据技术人员工作时间的排单表格，预测对应正电子药品所需使用量天数下的正电子药品实际使用量，并预测正电子药品当前储存量的使用天数。

45、进一步的，所述风险警报模块包含供应周期确定单元、风险判断单元和警报管理单元；

46、所述供应周期确定单元用于基于历史正电子药品的供应周期，确定正电子药品的最大供应周期天数；

47、所述风险判断单元用于根据正电子药品的供应效率和正电子药品当前储存量的使用天数，判断当前正电子药品储存量是否充足；

48、所述警报管理单元用于当正电子药品储存量不足时，向管理人员发送货物短缺警报。

49、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：提供了一种基于人工智能的正电子药品储存管理系统及方法，对储存的正电子药品进行监管，通过分析正电子药品的使用数据，预测正电子药品的使用需求，减少了库存积压，从而节省了储存空间，避免了药品过期而产生的浪费；同时，向管理人员发送货物短缺警报，确保了足够的正电子药品供应，避免了药品短缺而延误诊断，减少了供应链的不确定性。