一种基于病患数据分析管理系统及方法与流程

本发明涉及数据管理领域，具体来说，涉及一种基于病患数据分析管理系统及方法。

背景技术：

1、病患数据是指与个别患者相关的所有医疗和健康信息，通常涵盖了广泛的领域，包括但不限于患者的基本信息、医疗历史、诊断、治疗记录、药物使用情况、实验室测试结果和影像学结果，而在现代医疗体系中，病患数据的有效管理和分析对于提高医疗服务质量、降低成本、实现个性化医疗具有至关重要的作用，能够从病患数据中提取更深层次的洞察，进而改善医疗结果和患者体验。

2、而病患数据分析与管理，通过对病患数据的深入分析，医生准确地诊断疾病，制定更适合患者的治疗方案，揭示病情进展的趋势和潜在风险，帮助医生做出更明智的决策，同时病患数据分析识别每个患者的独特需求和反应模式，从而定制个性化的治疗计划，提高治疗的针对性和有效性，尤其是在处理复杂或慢性疾病时，病患数据分析与管理在现代医疗体系中发挥着至关重要的作用，不仅改善了医疗服务的质量和效率。

3、但现有基于病患数据分析管理系统在进行使用时，并未对病患的多种因素数据进行分类分区，导致基于病患数据分析管理系统在进行使用时无法精确的实现对病患数据的处理，同时并未考虑病患的具体需求和潜在的安全风险，导致现有的基于病患数据分析管理系统在进行使用时无法准确的对病患数据进行分析，导致在进行病患数据管理时的效果并不理想。

4、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于病患数据分析管理系统及方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

2、为此，本发明采用的具体技术方案如下：

3、根据本发明的一方面，提供了一种基于病患数据分析管理系统及方法，该基于病患数据分析管理系统包括：数据获取模块、数据分析模块、数据影响模块、数据管理模块及数据反馈模块；

4、其中，数据获取模块，用于获取病患数据和医院信息，并对病患数据进行数据清洗；

5、数据分析模块，用于对清洗后的数据分类，并对数据分类结果赋权；

6、数据影响模块，用于根据数据分类赋权结果分析数据变化趋势，并基于数据变化趋势和医院信息计算数据影响值；

7、数据管理模块，用于根据数据影响值生成数据管理方案和监护需求；

8、数据反馈模块，用于采集数据管理方案和监护需求使用反馈，并基于使用反馈优化调整数据管理方案和监护需求。

9、作为优选方案，数据分析模块包括：数据因素模块、因素占比模块、因素分类模块及数据赋权模块；

10、其中，数据因素模块，用于提取清洗后的数据中的特征因素；

11、因素占比模块，用于对提取的特征因素进行影响分析，并基于影响分析结果排序特征因素；

12、因素分类模块，用于根据特征因素排序结果对数据进行类别划分；

13、数据赋权模块，用于根据类别划分结果和特征因素对数据赋权。

14、作为优选方案，数据赋权模块包括：赋权计算模块、结果验证模块、赋权影响模块及赋权优化模块；

15、其中，赋权计算模块，用于根据预设的分类赋权规则和特征赋权规则，计算类别划分结果权重值和特征因素权重值；

16、结果验证模块，用于对类别划分结果权重值和特征因素权重值验证；

17、赋权影响模块，用于根据验证后的类别划分结果权重值和特征因素权重值计算赋权综合影响值。

18、作为优选方案，根据验证后的类别划分结果权重值和特征因素权重值计算赋权综合影响值包括：

19、将类别划分结果权重值和特征因素权重值进行归一化处理；

20、预设综合影响规则，并基于综合影响规则划分类别划分结果权重值和特征因素权重值的占比；

21、根据类别划分结果权重值和特征因素权重值的占比结果，通过加权平均算法计算赋权综合影响值；

22、设置赋权综合影响阈值，对赋权综合影响值验证，将验证后的赋权综合影响值与赋权综合影响阈值比对；

23、基于验证后的赋权综合影响值与赋权综合影响阈值比对结果对赋权综合影响值添加影响等级标注。

24、作为优选方案，数据影响模块包括：赋权分析模块、趋势预测模块、病患需求模块、参数比对模块及影响计算模块；

25、其中，赋权分析模块，用于根据数据分类赋权结果进行数据变化趋势判断；

26、趋势预测模块，用于根据数据变化趋势判断结果和数据分类赋权结果预测数据演变参数；

27、病患需求模块，用于提取数据演变参数中的需求数据；

28、参数比对模块，用于将需求数据与医院信息进行比对，并基于比对结果生成医院匹配值；

29、影响计算模块，用于根据医院匹配值和数据演变参数计算数据影响值。

30、作为优选方案，根据数据变化趋势判断结果和数据分类赋权结果预测数据演变参数包括；

31、对数据分类赋权结果进行预处理，并验证数据变化趋势判断结果；

32、预设影响因素提取规则，并基于影响因素提取规则提取预处理后数据分类赋权结果中数据变化值；

33、设置趋势演变规则集，并根据验证后的数据变化趋势判断结果匹配趋势演变规则集中趋势演变规则；

34、根据数据变化值和趋势演变规则计算数据演变参数，并对预测数据演变参数验证。

35、作为优选方案，根据数据变化值和趋势演变规则计算数据演变参数，并对预测数据演变参数验证包括：

36、通过时间序列分析算法构建数据演变模型；

37、将数据变化值划分为训练集和测试集，并基于趋势演变规则调节数据演变模型参数；

38、通过训练集对调整后的数据演变模型训练，并通过测试集验证训练后的数据演变模型；

39、将数据变化值代入验证后的数据演变模型，计算数据演变参数；

40、对数据演变参数交叉验证，并评估验证后的预测数据演变参数精准度。

41、作为优选方案，参数比对模块包括：数据对接模块、需求匹配模块及验证优化模块；

42、其中，数据对接模块，用于提取需求数据的特征参数与医院信息的特征参数；

43、需求匹配模块，用于将需求数据特征参数与医院信息特征参数进行匹配，并计算需求数据匹配值；

44、验证优化模块，用于对需求数据匹配值验证优化，并将验证优化后的需求数据匹配值作为医院匹配值输出。

45、作为优选方案，将需求数据特征参数与医院信息特征参数进行匹配，并计算需求数据匹配值的计算公式为：；

46、其中， w为需求数据匹配值；

47、 n为需求数据特征参数与医院信息特征参数的总数量；

48、i为需求数据特征参数与医院信息特征参数的索引；

49、为需求数据特征参数中第i个特征的分量值；

50、为医院信息特征参数中第i个特征的分量值。

51、根据本发明的另一方面，提供了一种基于病患数据分析与管理方法，该基于病患数据分析与管理方法包括以下步骤：

52、s1、获取病患数据和医院信息，并对病患数据进行数据清洗；

53、s2、对清洗后的数据分类，并对数据分类结果赋权；

54、s3、根据数据分类赋权结果分析数据变化趋势，并基于数据变化趋势和医院信息计算数据影响值；

55、s4、根据数据影响值生成数据管理方案和监护需求；

56、s5、采集数据管理方案和监护需求使用反馈，并基于使用反馈优化调整数据管理方案和监护需求。

57、本发明的有益效果为：

58、1、本发明通过系统采用模块化的设计理念，将病患数据的获取、分析、管理和反馈分别独立成模块，细致地处理病患数据，提高病患数据的准确性和可用性，为后续分析提供坚实基础，同时通过对病患数据进行分类、赋权和趋势分析，识别病患的具体需求和潜在健康风险，便于医生制定更加个性化的诊疗方案。

59、2、本发明通过集成的数据管理模块，生成和调整病患监护诊疗计划，提升医疗资源的使用效率，减少医疗资源浪费，并收集使用反馈，基于这些反馈优化诊疗和管理方案，同时利用趋势预测模块和时间序列分析算法，模拟预测病患数据的演变趋势，根据病患数据实现对病患的健康管理和预防措施制定。

60、3、本发明通过参数比对模块的设计，精确匹配病患需求与医院资源，提高医疗服务的个性化和满意度，并通过综合考虑多个数据因素并对病患数据进行分类和赋权，提高病患数据处理的精确性，精确的反映病患的实际情况和需求。