基于用户体征数据的训练方案调节方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-07-11 16:13:46
本发明涉及数据处理,具体涉及基于用户体征数据的训练方案调节方法及系统。
背景技术:
1、在保障训练人员的身体状态的前提下解析更优的训练方案,提升运动训练效率是数智化训练的主要内容。但是目前针对运动训练的训练方案确定,主要依赖于主观确定,数智化应用较少,这是由于运动训练具有极强的个体化差异,导致难以得到适用性较强的方案。
2、综上,现有技术中针对训练方案的调节,由于运动训练具有个体化特性,导致存在缺乏适用性较强的数智化应用方案的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于用户体征数据的训练方案调节方法及系统,用于针对解决现有技术中针对训练方案的调节,由于运动训练具有个体化特性,导致存在缺乏适用性较强的数智化应用方案的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了基于用户体征数据的训练方案调节方法及系统。
3、本申请的第一个方面,提供了基于用户体征数据的训练方案调节方法,包括:
4、根据用户基础信息,采集第一训练模式的相似用户训练记录集,其中,所述相似用户训练记录集包括训练循环数量记录集、训练间歇时长记录集和体征指标记录集;
5、以所述体征指标记录集为输出监督,以所述训练循环数量记录集和所述训练间歇时长记录集为输入数据,构建所述第一训练模式的用户体征预测模型;
6、获得所述第一训练模式的体征指标阈值矩阵;
7、对所述相似用户训练记录集进行关联性分析,获得关联训练方案集;
8、根据所述用户体征预测模型,结合所述体征指标阈值矩阵,对所述关联训练方案集进行寻优,生成推荐训练方案,发送至客户端。
9、本申请的第二个方面,提供了基于用户体征数据的训练方案调节系统,包括:
10、数据采集模块,用于根据用户基础信息,采集第一训练模式的相似用户训练记录集,其中,所述相似用户训练记录集包括训练循环数量记录集、训练间歇时长记录集和体征指标记录集;
11、模型训练模块,用于以所述体征指标记录集为输出监督,以所述训练循环数量记录集和所述训练间歇时长记录集为输入数据,构建所述第一训练模式的用户体征预测模型;
12、阈值配置模块,用于获得所述第一训练模式的体征指标阈值矩阵;
13、关联分析模块,用于对所述相似用户训练记录集进行关联性分析,获得关联训练方案集;
14、方案寻优模块,用于根据所述用户体征预测模型,结合所述体征指标阈值矩阵,对所述关联训练方案集进行寻优,生成推荐训练方案,发送至客户端。
15、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
16、本申请通过采集表征用户的个体化特性的基础信息,筛选其个体化特性相似的相似用户训练记录集;以相似用户训练记录集训练某个特定训练模式的用户体征预测模型;然后配置特定训练模式的体征指标阈值矩阵;基于用户体征预测模型,结合体征指标阈值矩阵,对相似用户训练记录集的训练方案利用优化算法进行寻优,得到推荐训练方案,发送至客户端,得以快速自动化确定的贴合用户个体化特性的训练方案,达到了提升训练方案的调节智能性和适用性的技术效果。
技术特征:1.基于用户体征数据的训练方案调节方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户基础信息,采集第一训练模式的相似用户训练记录集,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述用户基础信息对所述第一用户基础信息进行相似性评估,生成用户相似系数,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述体征指标记录集为输出监督,以所述训练循环数量记录集和所述训练间歇时长记录集为输入数据,构建所述第一训练模式的用户体征预测模型,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述相似用户训练记录集进行关联性分析,获得关联训练方案集,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户体征预测模型,结合所述体征指标阈值矩阵,对所述关联训练方案集进行寻优,生成推荐训练方案,发送至客户端,包括:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,以所述q个头训练方案为目标位置,对其它训练方案进行距离缩小调整,获得扩充训练方案,包括:
8.基于用户体征数据的训练方案调节系统,其特征在于,用于实施如权利要求1~7任意一项所述的方法,包括:
技术总结本发明提供了基于用户体征数据的训练方案调节方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:采集相似用户训练记录集包括训练循环数量记录集、训练间歇时长记录集和体征指标记录集,构建用户体征预测模型;获得体征指标阈值矩阵;对相似用户训练记录集进行关联性分析,获得关联训练方案集;根据用户体征预测模型,结合体征指标阈值矩阵,对关联训练方案集进行寻优,生成推荐训练方案,发送至客户端。解决了现有技术中针对训练方案的调节,由于运动训练具有个体化特性,导致存在缺乏适用性较强的数智化应用方案的技术问题。技术研发人员:曹磊,聂信琳受保护的技术使用者:深圳市觉醒运动科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/4/29本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240615/78207.html
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