一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-07-11 17:36:54
本发明涉及患者的需求分析领域,特别涉及一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统。
背景技术:
1、
2、现有医院内的交互方式较为简单,不能根据有限的患者信息提取出患者所需的真正需求,导致在医护人员不足的情况下,不能对每个患者进行需求内容的解决,以此会影响患者的就诊体验。
3、因此,提出一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统来解决上述问题很有必要。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于提供一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统,可以有效解决背景技术中的问题。
2、为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
3、一种基于自然语言处理的患者需求分析方法,所述包括以下分析方法:
4、s1:患者通过外接显示屏进行语音或文本的内容输入,主控单元接收到内容后对输入的内容进行处理,将语音的数据内容汇整成文本后对其进行无关数据的剔除,剔除后对当其的文本数据进行语义的分析,根据分析结果进行文本数据中关键字和符号的提取;
5、s2:基于自然语言数据库的内容进行文本数据的自然语言分析,将文本数据中的关键词和情感信息进行提取,并基于提取的数据进行需求的汇总,基于汇总的数据进行需求表单的生成;
6、s3:将表单中的需求进行提取,进行属性层次的分析,根据表单的内容进行各项信息的提取,包括患者的基本信息、病理信息、生活环境、营养指标、疼痛处理、康复训练内容。就诊需求和取药需求的提取,根据提取到的患者需求将相符合的数据进行提取并分析;
7、s4:将已知的信息汇总后,基于患者的病情、患者的年龄差异和患者的性别情况进行分析,接入医院内部的医疗数据库后进行需求答复反馈和展示;
8、s5:展示内容包括患者所需的照料需求和就诊需求的展示,就诊需求包括基于病情的科室和医生选择。
9、一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,包括主控单元,所述主控单元包外接显示屏和自然语言数据库,所述外接显示屏电连接有数据处理单元,所述数据处理单元电连接有自然语言分析单元,所述自然语言分析单元电连接有属性层次分析单元,所述属性层次分析单元电连接有需求提取模块,所述需求提取模块电连接有分析单元,所述分析单元电连接有反馈模块,所述反馈模块电连接有展示单元;
10、所述外接显示屏用于进行患者需求的输入,输入方式包括键盘和语音输入,所述数据处理单元用于对患者输入的需求数据进行处理,所述自然语言分析单元用于对根据输入的需求数据进行自然语言的分析,所述属性层次分析单元用于根据患者输入的需求数据进行属性层次数据的提取,所述分析单元用于分析患者的需求,所述展示单元用于展示分析后的患者需求。
11、优选的,所述外接显示屏的输出端与数据处理单元的输入端电性连接,所述数据处理单元的输出端与自然语言分析单元的输入端电性连接,所述自然语言分析单元的输出端与属性层次分析单元的输入端电性连接,所述自然语言分析单元和属性层次分析单元的输出端与需求提取模块的输入端电性连接,所述需求提取模块的输出端与分析单元的输入端电性连接,所述分析单元的输出端与反馈模块的输入端电性连接,所述反馈模块的输出端与展示单元的输入端电性连接。
12、优选的,所述数据处理单元包括文本汇整模块,所述文本汇整模块的输出端电性连接有剔除模块的输入端,所述剔除模块的输出端电性连接有语义分析模块的输入端,所述语义分析模块的输出端电性连接有关键词提取模块的输入端;
13、所述文本汇整模块用于将输入的语音内容转换成文本内容,所述剔除模块用于剔除文本中的无关数据,所述语义分析模块用于对剔除后的文本数据进行患者语义的分析,所述关键词提取模块用于提取文本中的关键字和符号。
14、优选的,所述自然语言数据库的输出端与自然语言分析单元的输入端电性连接,所述自然语言分析单元包括关键词关系提取模块和情感信息提取模块,所述自然语言分析单元的输出端电性连接有需求汇总模块的输入端,所述需求汇总模块的输出端电性连接有表单生成模块的输入端;
15、所述关键词关系提取模块用于提取关键词与关键词之间的关系,所述情感信息提取模块用于提取文本数据中的情感信息,所述需求汇总模块用于根据自然语言分析单元分析后的数据进行需求的汇总,所述表单生成模块用于将汇总出的需求进行表单的生成。
16、优选的,所述属性层次分析单元包括基本信息提取模块、病理信息提取模块、生活环境提取模块、营养指标提取模块、疼痛处理提取模块、训练内容提取模块、就诊需求提取模块和取药需求提取模块;
17、所述基本信息提取模块用于提取患者的基本信息,所述病理信息提取模块用于提取患者的病理信息,所述生活环境提取模块用于提取患者养病的生活环境信息,所述营养指标提取模块用于提取患者所需的营养指标,所述疼痛处理提取模块用于提取患者针对病痛的处理信息,所述训练内容提取模块用于提取患者的康复训练内容,所述就诊需求提取模块用于提取患者的就诊需求,所述取药需求提取模块用于提取患者所需提取的药物信息。
18、优选的,所述分析单元包括已知信息汇总模块,所述已知信息汇总模块的输出端电性连接有判断模块的输入端,所述判断模块的输入端电性连接有医疗数据库的输入端;
19、所述医疗数据库为基于当其医院的病理、康复、治疗手段和医患信息的数据库,所述已知信息汇总模块用于将主控单元所获取的所以已知信息进行汇总,所述判断模块基于病情、患者年龄和性别与患者目标人员进行需求的判断分析。
20、优选的,所述展示单元包括照料需求展示模块和就诊需求展示模块,所述外接显示屏的输出端与展示单元的输入端电性连接;
21、所述照料需求展示模块用于展示对当其患者所需的照料需求内容,所述就诊需求展示模块用于展示当其患者所需的就诊信息,包括科室和医生的选择。
22、有益效果
23、与现有技术相比,本发明提供了一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统,具备以下有益效果:
24、1、该基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统,此系统可以根据患者提供的语言数据对其进行自然语言的分析处理,以此可以根据有限的内容进行患者所需的需求进行提取并展示,能根据关键字和符号进行患者语义和情感的分析,使得需求提取的成功率较高,能有效提高患者的就诊体验,且能根据患者自行的需求和患者的自身情况提供不同解决方案。
技术特征:1.一种基于自然语言处理的患者需求分析方法,其特征在于:所述包括以下分析方法:
2.一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,包括主控单元,其特征在于:所述主控单元包外接显示屏和自然语言数据库,所述外接显示屏电连接有数据处理单元,所述数据处理单元电连接有自然语言分析单元,所述自然语言分析单元电连接有属性层次分析单元,所述属性层次分析单元电连接有需求提取模块,所述需求提取模块电连接有分析单元,所述分析单元电连接有反馈模块,所述反馈模块电连接有展示单元;
3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,其特征在于:所述外接显示屏的输出端与数据处理单元的输入端电性连接,所述数据处理单元的输出端与自然语言分析单元的输入端电性连接,所述自然语言分析单元的输出端与属性层次分析单元的输入端电性连接,所述自然语言分析单元和属性层次分析单元的输出端与需求提取模块的输入端电性连接,所述需求提取模块的输出端与分析单元的输入端电性连接,所述分析单元的输出端与反馈模块的输入端电性连接,所述反馈模块的输出端与展示单元的输入端电性连接。
4.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,其特征在于:所述数据处理单元包括文本汇整模块,所述文本汇整模块的输出端电性连接有剔除模块的输入端,所述剔除模块的输出端电性连接有语义分析模块的输入端,所述语义分析模块的输出端电性连接有关键词提取模块的输入端;
5.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,其特征在于:所述自然语言数据库的输出端与自然语言分析单元的输入端电性连接,所述自然语言分析单元包括关键词关系提取模块和情感信息提取模块,所述自然语言分析单元的输出端电性连接有需求汇总模块的输入端,所述需求汇总模块的输出端电性连接有表单生成模块的输入端;
6.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,其特征在于:所述属性层次分析单元包括基本信息提取模块、病理信息提取模块、生活环境提取模块、营养指标提取模块、疼痛处理提取模块、训练内容提取模块、就诊需求提取模块和取药需求提取模块;
7.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,其特征在于:所述分析单元包括已知信息汇总模块,所述已知信息汇总模块的输出端电性连接有判断模块的输入端,所述判断模块的输入端电性连接有医疗数据库的输入端;
8.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析系统,其特征在于:所述展示单元包括照料需求展示模块和就诊需求展示模块,所述外接显示屏的输出端与展示单元的输入端电性连接;
技术总结本发明公开了一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统,本发明涉及患者的需求分析领域,包括主控单元,所述主控单元包外接显示屏和自然语言数据库,数据处理单元电连接有自然语言分析单元,属性层次分析单元电连接有需求提取模块,需求提取模块电连接有分析单元,分析单元电连接有反馈模块,反馈模块电连接有展示单元。本发明所述的一种基于自然语言处理的患者需求分析方法及系统,此系统可以根据患者提供的语言数据对其进行自然语言的分析处理,以此可以根据有限的内容进行患者所需的需求进行提取并展示,需求提取的成功率较高,能有效提高患者的就诊体验,且能根据患者自行的需求和患者的自身情况提供不同解决方案。技术研发人员:庞郁悦,宁宁,冯兴强受保护的技术使用者:上海医加医科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/11本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240615/85075.html
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