桩基完整性检测方法、装置、可读存储介质及终端设备

本技术属于桩基检测，尤其涉及一种桩基完整性检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术：

1、桩基完整性检测是指对桩基进行检测，以确定桩基的质量和完整性；桩基完整性检测的主要目的是确保桩基的设计承载能力和稳定性，以保证工程的安全和可靠性。

2、在现有技术中，通常可以利用低应变反射波法进行桩基完整性检测。具体地，低应变反射波法可以利用激振设备在现场采集波形数据，并可以根据波形数据进行桩基完整性等级的判别。然而，使用不同的激振信息设置激振设备可能会导致激振设备采集到的波形数据存在差异，从而影响桩基完整性检测的结果，导致桩基完整性检测的准确性不高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术实施例提供了一种桩基完整性检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术中的桩基完整性检测方法的准确性不高的问题。

2、本技术实施例的第一方面提供了一种桩基完整性检测方法，可以包括：

3、获取待检测桩基的目标桩身信息；

4、根据所述目标桩身信息，利用预设的激振信息预测模型对所述待检测桩基进行激振信息预测，得到目标激振信息；其中，所述激振信息预测模型为预先训练得到的用于进行最优激振信息预测的人工智能模型；

5、根据所述目标激振信息，采集所述待检测桩基的目标原始波形数据；

6、对所述目标原始波形数据进行波形处理和波形特征提取，得到目标波形图特征信息；

7、根据所述目标桩身信息和所述目标波形图特征信息，利用预设的桩基完整性检测模型对所述待检测桩基进行桩基完整性检测，得到所述待检测桩基的桩基完整性等级；其中，所述桩基完整性检测模型为预先训练得到的用于进行桩基完整性检测的人工智能模型。

8、在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据所述目标激振信息，采集所述待检测桩基的目标原始波形数据，可以包括：

9、根据所述目标激振信息，对预设的激振设备进行设置；

10、利用所述激振设备，采集所述目标原始波形数据。

11、在第一方面的一种具体实现方式中，所述对所述目标原始波形数据进行波形处理和波形特征提取，得到目标波形图特征信息，可以包括：

12、根据所述目标桩身信息、所述目标激振信息和所述目标原始波形数据，利用预设的波形处理信息预测模型对所述目标原始波形数据进行波形处理信息预测，得到目标波形处理信息；其中，所述波形处理信息预测模型为预先训练得到的用于进行最优波形处理信息预测的人工智能模型；

13、根据所述目标波形处理信息，对所述目标原始波形数据进行波形处理，得到目标波形图；

14、对所述目标波形图进行波形特征提取，得到所述目标波形图特征信息。

15、在第一方面的一种具体实现方式中，所述激振信息预测模型的训练过程可以包括：

16、获取预设的激振信息训练样本集；其中，所述激振信息训练样本集中包括预设数目的训练样本，每个训练样本包括一个桩身信息和对应的最优激振信息；

17、以所述激振信息训练样本集中每个训练样本的桩身信息为输入，以所述激振信息训练样本集中每个训练样本对应的最优激振信息为预期输出，对初始的人工智能模型进行训练，得到所述激振信息预测模型。

18、在第一方面的一种具体实现方式中，所述桩基完整性检测模型的训练过程可以包括：

19、获取预设的桩基完整性训练样本集；其中，所述桩基完整性训练样本集中包括预设数目的训练样本，每个训练样本包括一个桩身信息、一个波形图特征信息和对应的桩基完整性等级；

20、以所述桩基完整性训练样本集中每个训练样本的桩身信息和波形图特征信息为输入，以所述桩基完整性训练样本集中每个训练样本对应的桩基完整性等级为预期输出，对初始的人工智能模型进行训练，得到所述桩基完整性检测模型。

21、在第一方面的一种具体实现方式中，所述波形处理信息预测模型的训练过程可以包括：

22、获取预设的波形处理训练样本集；其中，所述波形处理训练样本集中包括预设数目的训练样本，每个训练样本包括一个桩身信息、一个最优激振信息、一个原始波形数据和对应的最优波形处理信息；

23、以所述波形处理训练样本集中每个训练样本的桩身信息、最优激振信息和原始波形数据为输入，以所述波形处理训练样本集中每个训练样本对应的最优波形处理信息为预期输出，对初始的人工智能模型进行训练，得到所述波形处理信息预测模型。

24、在第一方面的一种具体实现方式中，还可以包括：

25、获取预设数目的桩身信息、与所述桩身信息对应的最优激振信息、根据所述最优激振信息采集到的原始波形数据、对所述原始波形数据进行波形处理的最优波形处理信息、根据所述最优波形处理信息得到的波形图特征信息、与所述桩身信息和所述波形图特征信息对应的桩基完整性等级；

26、根据所述桩身信息与所述最优激振信息，构建得到所述激振信息训练样本集；

27、根据所述桩身信息、所述最优激振信息、所述原始波形数据和所述最优波形处理信息，构建得到所述波形处理训练样本集；

28、根据所述桩身信息、所述波形图特征信息和所述桩基完整性等级，构建得到所述桩基完整性训练样本集。

29、本技术实施例的第二方面提供了一种桩基完整性检测装置，可以包括：

30、桩身信息获取模块，用于获取待检测桩基的目标桩身信息；

31、激振信息预测模块，用于根据所述目标桩身信息，利用预设的激振信息预测模型对所述待检测桩基进行激振信息预测，得到目标激振信息；其中，所述激振信息预测模型为预先训练得到的用于进行最优激振信息预测的人工智能模型；

32、原始波形数据采集模块，用于根据所述目标激振信息，采集所述待检测桩基的目标原始波形数据；

33、波形数据处理模块，用于对所述目标原始波形数据进行波形处理和波形特征提取，得到目标波形图特征信息；

34、桩基完整性检测模块，用于根据所述目标桩身信息和所述目标波形图特征信息，利用预设的桩基完整性检测模型对所述待检测桩基进行桩基完整性检测，得到所述待检测桩基的桩基完整性等级；其中，所述桩基完整性检测模型为预先训练得到的用于进行桩基完整性检测的人工智能模型。

35、本技术实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种桩基完整性检测方法的步骤。

36、本技术实施例的第四方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种桩基完整性检测方法的步骤。

37、本技术实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述任一种桩基完整性检测方法的步骤。

38、本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本技术实施例获取待检测桩基的目标桩身信息；根据目标桩身信息，利用预设的激振信息预测模型对待检测桩基进行激振信息预测，得到目标激振信息；其中，激振信息预测模型为预先训练得到的用于进行最优激振信息预测的人工智能模型；根据目标激振信息，采集待检测桩基的目标原始波形数据；对目标原始波形数据进行波形处理和波形特征提取，得到目标波形图特征信息；根据目标桩身信息和目标波形图特征信息，利用预设的桩基完整性检测模型对待检测桩基进行桩基完整性检测，得到待检测桩基的桩基完整性等级；其中，桩基完整性检测模型为预先训练得到的用于进行桩基完整性检测的人工智能模型。通过本技术实施例，可以利用预先训练得到的激振信息预测模型，预测出最佳的激振信息，能够节省对激振信息的试错成本，并可以根据最佳的激振信息进行波形数据采集，有助于提升桩基完整性检测的准确性。