基于神经网络的WAV音频修复方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及音频修复领域，尤其涉及一种基于神经网络的wav音频修复方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着多媒体技术的不断进步，人们对于音视频的要求越来越高，文件也越来越大。文件越大在数据传输过程中更加容易出现损坏。

2、当前音视频播放器按照标准流程播放wav音频文件的时候，如果wav头部信息损坏，wav音频文件就无法打开。而如果中间一部分丢失或损坏，就会导致后面一大段音频出现很多，虽然wav音频数据可以播放但是听起来全是噪音。目前常见的修复方式仅仅对音频头部进行样例替换修复，无法做到针对内容的修复，修复出来虽然能用播放器软件打开，但是容易出现音频听起来全是噪音，根本丧失了音频原本的意义。因此，针对当前wav文件的修复无法对wav实体数据进行修复导致音频数据播放为噪音的技术问题，需要一种新的技术来解决目前的问题。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决前wav文件的修复无法对wav实体数据进行修复导致音频数据播放为噪音的技术问题。

2、本发明第一方面提供了一种基于神经网络的wav音频修复方法，所述基于神经网络的wav音频修复方法包括：

3、接收待修复的wav音频数据；

4、解析所述wav音频数据中的音频数据块，得到解析结果；

5、根据所述解析结果和预置神经网络，对所述wav音频数据进行修复处理，生成修复后的wav音频数据。

6、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述解析所述wav音频数据中的音频数据块，得到解析结果包括：

7、读取所述wav音频数据的数据头，判断所述数据头是否损坏；

8、若数据头已损坏，则基于预置样例文件，对所述wav音频数据进行参考解码处理，得到音频编码数据；

9、若数据头未损坏，则对所述wav音频数据进行解码解析处理，得到音频编码数据；

10、利用所述音频编码数据，对所述wav音频数据进行数据块记录处理，得到音频数据块定位。

11、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述利用所述音频编码数据，对所述wav音频数据进行数据块记录处理，得到音频数据块定位包括：

12、基于所述音频编码数据，查询出所述wav音频数据中实体数据的初始位置和终止位置；

13、从所述初始位置至所述终止位置，对所述wav音频数据进行遍历数据块校验处理，得到音频数据块定位。

14、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述解析结果和预置神经网络，对所述wav音频数据进行修复处理，生成修复后的wav音频数据包括：

15、根据所述音频数据块定位和预置神经网络，对所述wav音频数据进行修复处理，得到修复后的音频数据块；

16、将所述音频编码数据组装为wav数据头，以及将所述修复后的音频数据块与所述wav数据头组装生成修复后的wav音频数据。

17、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述解析结果和预置神经网络，对所述wav音频数据进行修复处理，生成修复后的wav音频数据包括：

18、根据所述解析结果，对所述wav音频数据的实体数据进行转换处理，生成实体二维数据；

19、根据预置神经网络，对所述实体二维数据进行卷积线性组合处理，生成结果矩阵集；

20、根据预置激活函数，对所述结果矩阵集进行线性激活处理，生成判定结果；

21、根据所述判定结果，对所述wav音频数据进行片段恢复处理，生成修复后的wav音频数据。

22、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据预置激活函数，对所述结果矩阵集进行线性激活处理，生成判定结果包括：

23、根据预置sigmoid激活函数，对所述结果矩阵集进行线性激活处理，生成判定结果。

24、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述解析结果，对所述wav音频数据的实体数据进行转换处理，生成实体二维数据包括：

25、根据所述解析结果，对所述wav音频数据的实体数据进行傅里叶变换处理，生成频域实体数据；

26、将所述频域实体数据修改为对数幅度，生成频域二维数据；

27、根据预置标准化公式，对所述频域二维数据进行标准化处理，生成实体二维数据。

28、可选的，在本发明第一方面的第七种实现方式中，所述标准化公式包括：

29、

30、，其中，y为实体二维数据，x为频域二维数据，a为常数。

31、本发明第二方面提供了一种基于神经网络的wav音频修复设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于神经网络的wav音频修复设备执行上述的基于神经网络的wav音频修复方法。

32、本发明的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于神经网络的wav音频修复方法。

33、在本发明实施例中，在处理wav音频数据过程中，处理由于chunk数据损坏一部分导致音频播放全是噪音的情形，由于chunk数据损坏一部分导致音频播放全是噪音的情况下，能修复实体音频，解决了播放实体数据块损坏的wav音频数据播放声全为噪声的问题。

技术特征：

1.一种基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述解析所述wav音频数据中的音频数据块，得到解析结果包括：

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述利用所述音频编码数据，对所述wav音频数据进行数据块记录处理，得到音频数据块定位包括：

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述根据所述解析结果和预置神经网络，对所述wav音频数据进行修复处理，生成修复后的wav音频数据包括：

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述根据所述解析结果和预置神经网络，对所述wav音频数据进行修复处理，生成修复后的wav音频数据包括：

6.根据权利要求5所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述根据预置激活函数，对所述结果矩阵集进行线性激活处理，生成判定结果包括：

7.根据权利要求5所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述根据所述解析结果，对所述wav音频数据的实体数据进行转换处理，生成实体二维数据包括：

8.根据权利要求7所述的基于神经网络的wav音频修复方法，其特征在于，所述标准化公式包括：

9.一种基于神经网络的wav音频修复设备，其特征在于，所述基于神经网络的wav音频修复设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于神经网络的wav音频修复方法。

技术总结本发明涉及音频修复领域，公开了一种基于神经网络的WAV音频修复方法、设备及存储介质。该方法包括：接收待修复的WAV音频数据；解析所述WAV音频数据中的音频数据块，得到解析结果；根据所述解析结果和预置神经网络，对所述WAV音频数据进行修复处理，生成修复后的WAV音频数据。在本发明实施例中，解决了前WAV文件的修复无法对WAV实体数据进行修复导致音频数据播放为噪音的技术问题。技术研发人员：朱金武,黄德安,陈子文,姜亚明受保护的技术使用者：深圳麦风科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/11