一种物联网设备的控制方法、设备及系统与流程

本技术涉及物联网的，尤其涉及一种物联网设备的控制方法、设备及系统。

背景技术：

1、如何实现物联网设备的控制一直是物联网技术的重要组成部分之一。随着语音识别技术的发展，为了方便物联网设备的控制，也在物联网设备中引入语音控制技术。然而，现有的语音控制技术中的语音控制指令大多需要明确的目标关键词和指令关键词，以便确定对哪一物联网设备发送哪一控制指令，在同一应用场景下应用语音控制技术的物联网设备增多时，需要大量的、有区分的目标关键词和指令关键词才能实现每一物联网设备的正确控制，即利用现有的语音控制技术控制物联网设备较为不便。

2、为了以较为便捷的方式进行物联网设备的控制，相关技术中也提出模糊语音控制技术，即不需要明确目标关键词和指令关键词的语音控制技术，然而，模糊语音控制技术虽然较为便捷，但准确性相对较差。

技术实现思路

1、本技术提供了一种物联网设备的控制方法、设备及系统，其有利于提升物联网设备模糊语音控制的准确性。

2、第一方面，本技术提供了一种物联网设备的控制方法。所述方法应用于控制器，所述控制器连接多个物联网设备。

3、所述方法包括：

4、获取语音交互记录大数据和语音交互信息，所述语音交互信息包括语音文本内容和语音声纹标识，所述语音交互记录大数据中的语音交互记录包括语音文本内容、语音声纹标识、终端标识和控制指令数据；

5、基于所述多个物联网设备的终端标识在所述语音交互记录大数据进行检索得到第一语音交互数据集，所述第一语音交互数据集中语音交互记录的终端标识与所述多个物联网设备的终端标识之一属于相同的终端类别；

6、基于所述语音声纹标识在所述语音交互记录大数据进行检索得到第二语音交互数据集，所述第二语音交互数据集中语音交互记录的终端标识与所述语音交互信息携带有相同的语音声纹标识；

7、基于所述多个物联网设备的终端标识在所述语音交互记录大数据进行检索得到第三语音交互数据集，所述第三语音交互数据集中语音交互记录的终端标识与所述多个物联网设备的终端标识之一相同；

8、根据所述语音交互信息的语音文本内容与第一语音交互数据集、第二语音交互数据集、第二语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定预期控制指令，所述预期控制指令携带有置信度。

9、通过采用上述技术方案，能够基于对语音交互信息和语音交互记录大数据的分析，确定语音交互信息对每一预期控制指令的置信度，能够以模糊语音控制的方式实现物联网设备的控制，确定的预期控制指令的置信度也较为合理，从而有利于提高物联网设备模糊语音控制的控制准确性。

10、进一步地，所述根据所述语音交互信息的语音文本内容与第一语音交互数据集、第二语音交互数据集、第二语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定预期控制指令包括：

11、根据语音交互信息的语音文本内容与第一语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定多个候选控制指令以及每个候选控制指令的基础置信度分值；

12、基于候选控制指令，根据语音交互信息的语音文本内容与第二语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定第一置信度权值；

13、基于候选控制指令，根据语音交互信息的语音文本内容与第三语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定第二置信度权值；

14、根据基础置信度分值和第一置信度权值、第二置信度权值计算候选控制指令的置信度。

15、进一步地，所述根据语音交互信息的语音文本内容与第一语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定多个候选控制指令以及每个候选控制指令的基础置信度分值包括：

16、在第一语音交互数据集的语音交互记录中，确定与语音交互信息的语音文本内容相似度高于相似度阈值的语音交互记录为第一相似交互记录；

17、基于终端类别对第一相似交互记录进行分类；

18、对每一类第一相似交互记录中的控制指令数据按记录数量排序，取记录数量最大的预设数量个控制指令数据为终端类别的候选控制指令；

19、根据每一候选控制指令的记录数量占所有候选控制指令的记录数量的比例，确定候选控制指令的基础置信度分值。

20、进一步地，所述基于候选控制指令，根据语音交互信息的语音文本内容与第二语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定第一置信度权值包括：

21、在第二语音交互数据集的语音交互记录中，确定与语音交互信息的语音文本内容相似度高于相似度阈值的语音交互记录为第二相似交互记录；

22、基于候选控制指令在第二相似交互记录检索，确定每一候选控制指令的第二记录数量；

23、根据候选控制指令的第二记录数量占所有第二记录数量之和的比例确定候选控制指令的第一置信度权值。

24、进一步地，所述基于候选控制指令，根据语音交互信息的语音文本内容与第三语音交互数据集中语音交互记录的语音文本内容的匹配度，确定第二置信度权值包括：

25、在第三语音交互数据集的语音交互记录中，确定与语音交互信息的语音文本内容相似度高于相似度阈值的语音交互记录为第三相似交互记录；

26、基于候选控制指令在第三相似交互记录检索，确定每一候选控制指令的第三记录数量；

27、根据候选控制指令的第三记录数量占所有第三记录数量之和的比例确定候选控制指令的第二置信度权值。

28、进一步地，所述根据基础置信度分值和第一置信度权值、第二置信度权值计算候选控制指令的置信度包括：

29、所述置信度等于基础置信度分值与第一置信度权值、第二置信度权值的乘积。

30、进一步地，确定语音文本内容的相似度的方法包括：

31、计算语音文本内容之间的余弦相似度；

32、基于预构建的终端类别关键词库和控制命令关键词库分别提取语音文本内容的终端类别关键词和控制命令关键词；

33、计算终端类别关键词的余弦相似度和控制命令关键词的余弦相似度；

34、两个语音文本内容的相似度等于终端类别关键词的余弦相似度乘以第一预设权值、控制命令关键词的余弦相似度乘以第二权值以及两个语音文本内容之间的余弦相似度乘以第三预设权值三者之和。

35、进一步地，还包括：基于置信度确定预期控制指令的处理策略；

36、当预期控制指令的置信度大于第一置信度阈值时，所述处理策略包括对所述多个物联网设备中指定终端类别的物联网设备执行所述预期控制指令；

37、当预期控制指令的置信度不大于第一置信度阈值且大于第二置信度阈值，所述处理策略包括询问所述多个物联网设备中指定终端类别的物联网设备是否执行所述预期控制指令；

38、当预期控制指令的置信度不大于第二置信度阈值时，所述处理策略包括不执行所述预期控制指令。

39、第二方面，本技术提供了一种物联网设备的控制设备。该控制设备连接多个物联网设备，所述控制设备被配置为用于执行如以上第一方面所述的任意一种方法。

40、第三方面，本技术提供了一种物联网设备的控制系统。该系统包括如以上第二方面所述的控制设备。

41、综上所述，本技术至少包含以下有益效果：

42、提供了一种物联网设备的控制方法、设备及系统，其以模糊语音控制的方式实现物联网设备的控制，较为方便，且基于语音交互记录大数据分析确定语音交互信息的预期控制指令及相应置信度，有利于更为准确的实现物联网设备的控制。

43、应当理解，技术实现要素：部分中所描述的内容并非旨在限定本技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。