意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及智能语音，具体涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着智能语音的不断发展，语音识别技术在智能设备领域中的应用也受到越来越广泛的关注。因此，如何从用户语音中识别出用户的意图，从而根据该意图来对智能设备进行操作已成为亟待解决的技术问题。然而，用户语音并不是固定不变的，由于智能设备的用户群体庞大，不同用户的个人习惯不同导致了用户语音存在多变性，因此，识别出语音中意图的准确性较低。

技术实现思路

1、本发明实施例公开一种意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高语音中意图识别的准确性。

2、第一方面，本申请实施例公开了一种意图识别方法，包括：

3、对获取的语音数据对应的文本信息进行实体识别，得到实体识别结果；

4、对实体识别结果中的各实体进行依存分析处理，得到实体识别结果中各实体间的关联关系；

5、基于语音数据所属领域对应的领域规则、实体识别结果以及关联关系，对语音数据进行意图识别，得到语音数据的意图识别结果。

6、第二方面，本申请实施例公开了一种意图识别装置，包括：

7、第一识别单元，用于对获取的语音数据对应的文本信息进行实体识别，得到实体识别结果；

8、分析单元，对实体识别结果中的各实体进行依存分析处理，得到实体识别结果中各实体间的关联关系；

9、第二识别单元，用于基于语音数据所属领域对应的领域规则、实体识别结果以及关联关系，对语音数据进行意图识别，得到语音数据的意图识别结果。

10、第三方面，本申请实施例公开了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，处理器调用计算机程序实现上述的意图识别方法。

11、第四方面，本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用实现上述的意图识别方法。

12、一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；所述计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现本申请各实施例的目标检测方法中的步骤。

13、本申请实施例中，可以对获取的语音数据对应的文本信息进行实体识别，得到实体识别结果；对实体识别结果中的各实体进行依存分析处理，得到实体识别结果中各实体间的关联关系；基于语音数据所属领域对应的领域规则、实体识别结果以及关联关系，对语音数据进行意图识别，得到语音数据的意图识别结果。本申请实施例中，在得到实体识别结果和关联关系之后，可以基于该语音数据所属领域对应的领域规则、实体识别结果和关联关系，对语音数据进行意图识别得到意图识别结果。在意图识别过程中融入语音数据所属领域对应的领域规则，可以适应不同用户的个人习惯，从而可以提高语音数据中意图识别的准确性。

技术特征：

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述领域规则包括领域模板规则，所述领域模板规则包括一个或多个控制指令对应的模板；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述领域规则还包括领域关联规则，所述领域关联规则包括控制实体与对应动作之间的对应关系；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个或多个控制实体包括第一类控制实体，所述根据所述一个或多个控制实体、所述关联实体和所述领域关联规则，确定所述语音数据的意图识别结果包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个或多个控制实体包括第二类控制实体，所述根据所述一个或多个控制实体、所述关联实体和所述领域关联规则，确定所述语音数据的意图识别结果包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个或多个控制实体包括第一类控制实体和第二类控制实体，所述根据所述一个或多个控制实体、所述关联实体和所述领域关联规则，确定所述语音数据的意图识别结果包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种意图识别装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或计算机指令，当所述计算机程序或计算机指令被处理器运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对获取的语音数据对应的文本信息进行实体识别，得到实体识别结果；对实体识别结果中的各实体进行依存分析处理，得到实体识别结果中各实体间的关联关系；基于语音数据所属领域对应的领域规则、实体识别结果以及关联关系，对语音数据进行意图识别，得到语音数据的意图识别结果。本申请实施例中，可以提高语音中意图识别的准确性。技术研发人员：严海锐,王艳东受保护的技术使用者：深圳绿米联创科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/17