估计方法、程序及估计装置与流程

本发明涉及能够估计口腔功能或者认知功能的估计方法、程序及估计装置。

背景技术：

1、已知伴随着口腔功能或者认知功能的降低而在发言中出现障碍。具体而言，伴随着口腔功能或者认知功能的降低，发言速度降低，或者暂停比例增加。在专利文献1至专利文献3中，公开了使用根据发言数据得到的语音特征量估计口腔功能或者认知功能的技术。由此，能够估计口腔功能或者认知功能。

2、在先技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特许第6268628号公报

5、专利文献2：日本特许第6312014号公报

6、专利文献3：日本特许第6337362号公报

技术实现思路

1、发明所要解决的课题

2、但是，在上述专利文献1至专利文献3所公开的技术中，进行基于特定的语言(例如日语)的估计处理。例如，在针对说与上述特定的语言不同的语言(例如汉语)的人估计口腔功能或者认知功能的情况下，虽然使其说出其发音与上述特定的语言相似的词语来进行估计，但即使发音相似，也由于语言的差异造成语音特征量出现差异，口腔功能或者认知功能的估计精度有可能降低。

3、于是，本发明的目的在于，提供即使将基于特定的语言的口腔功能或者认知功能的估计处理适用于与特定的语言不同的语言也能够抑制估计精度的降低的估计方法等。

4、用于解决课题的手段

5、本发明的一个方式所涉及的估计方法由估计口腔功能或者认知功能的估计装置执行，包括：第1语音特征量群取得步骤，分析使说第1语言的多个人说出所述第1语言的第1语言词语而得到的语音，从而取得说所述第1语言的多个人的语音特征量群，该第1语言的第1语言词语的发音与以不同于所述第1语言的第2语言说出的第2语言词语相似；第2语音特征量群取得步骤，分析使说所述第2语言的多个人说出所述第2语言词语而得到的语音，从而取得说所述第2语言的多个人的语音特征量群；受试者语音特征量取得步骤，分析使说所述第1语言的受试者说出所述第1语言词语而得到的语音，从而取得所述受试者的语音特征量；校正步骤，根据说所述第1语言的多个人的语音特征量群与说所述第2语言的多个人的语音特征量群之间的关系，对所述受试者的语音特征量进行校正；估计步骤，使用基于所述第2语言的口腔功能或者认知功能的估计处理，根据校正后的所述受试者的语音特征量估计所述受试者的口腔功能或者认知功能；输出步骤，输出所述受试者的口腔功能或者认知功能的估计结果。

6、另外，本发明的一个方式所涉及的程序是用于使计算机执行上述的估计方法的程序。

7、另外，本发明的一个方式所涉及的估计装置估计口腔功能或者认知功能，具备：第1语音特征量群取得部，分析使说第1语言的多个人说出所述第1语言的第1语言词语而得到的语音，从而取得说所述第1语言的多个人的语音特征量群，该第1语言的第1语言词语的发音与以不同于所述第1语言的第2语言说出的第2语言词语相似；第2语音特征量群取得部，分析使说所述第2语言的多个人说出所述第2语言词语而得到的语音，从而取得说所述第2语言的多个人的语音特征量群；受试者语音特征量取得部，分析使说所述第1语言的受试者说出所述第1语言词语而得到的语音，从而取得所述受试者的语音特征量；校正部，根据说所述第1语言的多个人的语音特征量群与说所述第2语言的多个人的语音特征量群之间的关系，对所述受试者的语音特征量进行校正；估计部，使用基于所述第2语言的口腔功能或者认知功能的估计处理，根据校正后的所述受试者的语音特征量估计所述受试者的口腔功能或者认知功能；以及输出部，输出所述受试者的口腔功能或者认知功能的估计结果。

8、发明效果

9、根据本发明的估计方法等，即使将基于特定的语言的口腔功能或者认知功能的估计处理适用于与特定的语言不同的语言，也能够抑制估计精度的降低。

技术特征：

1.一种估计方法，由估计口腔功能或者认知功能的估计装置执行，包括：

2.如权利要求1所述的估计方法，还包括：

3.如权利要求2所述的估计方法，

4.如权利要求2或者3所述的估计方法，

5.如权利要求2或者3所述的估计方法，

6.如权利要求5所述的估计方法，

7.如权利要求1所述的估计方法，还包括：

8.如权利要求7所述的估计方法，

9.如权利要求1所述的估计方法，还包括：

10.一种程序，用于使计算机执行如权利要求1所述的估计方法。

11.一种估计装置，估计口腔功能或者认知功能，具备：

技术总结估计方法包括：取得说第1语言的多个人的第1语音特征量群的步骤(步骤S11)；取得说第2语言的多个人的第2语音特征量群的步骤(步骤S12)；取得受试者的语音特征量的步骤(步骤S14)；根据第1语音特征量群与第2语音特征量群的关系对受试者的语音特征量进行校正的步骤(步骤S15)；使用基于第2语言的口腔功能或者认知功能的估计处理，根据校正后的受试者的语音特征量估计受试者的口腔功能或者认知功能的步骤(步骤S16)；以及输出受试者的口腔功能或者认知功能的估计结果的输出步骤(步骤S17)。技术研发人员：石丸雅司,松村吉浩,龟井浩气,清崎若正,张亚明,榉田雄辉,山村拓也受保护的技术使用者：松下知识产权经营株式会社技术研发日：技术公布日：2024/3/17