一种音频采集设备的测试方法、装置及相关设备与流程

本申请涉及车载配件测试，尤其涉及一种音频采集设备的测试方法、装置及相关设备。

背景技术：

1、现有的mdvr(mobile digital video recorders，车载硬盘录像机)在出厂时、在被用户使用过较长时间后或者语音识别出现误差较大时，都会产生对mdvr中的音频采集设备的测试需求，用于确定音频采集设备是否需要进行相应的调整。

2、在现有技术中，基本都是通过人工的方式对音频采集设备进行测试，过程主要为通过音频采集设备采集到测试音频，然后通过音频采集设备采集到测试音频进行人工测听，用于判断是否需要进行相应的调整。

3、但是根据实际经验可知，人工测听的方式由于依赖测听工作者的主观经验和主观判断，此外还会受个人状态等因素的影响，导致测试结果误差大，无法反映音频采集设备的采集性能。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种音频采集设备的测试方法、装置及相关设备，用于解决现有的mdvr音频采集设备的测试由于依赖人工测听，导致测试结果误差大以及无法反映音频采集设备的采集性能的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种音频采集设备的测试方法，包括：

3、获取音频采集设备对预置语音进行采集后得到的采集语音；

4、针对所述采集语音进行语音识别，得到识别语句；

5、确定所述识别语句与对应的预置语句之间的语句长度差值以及差异文字数量；所述预置语句为所述预置语音对应的文本内容；

6、根据所述语句长度差值、所述差异文字数量以及预设标准，得到所述音频采集设备是否通过测试。

7、优选地，所述针对所述采集语音进行语音识别，得到识别语句，包括：

8、对所述采集语音进行特征提取，得到梅尔频谱倒谱系数；

9、通过声学模型对所述梅尔频谱倒谱系数进行处理，得到多个识别文字；

10、将多个所述识别文字进行拼接，得到所述识别语句。

11、优选地，所述确定所述音频采集设备是否通过测试，包括：

12、若所述语句长度差值比大于等于第一阈值，确定所述音频采集设备不通过测试；

13、所述语句长度差值比为所述识别语句与所述预置语句的语句长度差值的绝对值与所述预置语句的语句长度之间的比值。

14、优选地，所述确定所述音频采集设备是否通过测试，包括：

15、若所述差异文字数量大于等于第二阈值，确定所述音频采集设备不通过测试。

16、优选地，所述确定所述音频采集设备是否通过测试，包括：

17、若差异文字占比大于等于第三阈值，确定所述音频采集设备不通过测试；所述差异文字占比为所述差异文字数量与所述预置语句的语句长度之间的比值。

18、优选地，所述方法还包括：重复获取音频采集设备对预置语音进行采集后得到的采集语音的步骤，确定所述音频采集设备的多个所述语句长度差值比、多个所述差异文字数量或者多个所述差异文字占比；

19、确定多个所述语句长度差值比、多个所述差异文字数量或者多个所述差异文字占比的平均值；

20、根据所述平均值以及预设标准，确定所述音频采集设备是否通过测试。

21、第二方面，本申请提供了一种音频采集设备的测试装置，所述装置包括：获取模块、识别模块和判断模块；

22、所述获取模块，用于获取音频采集设备对预置语音进行采集后得到的采集语音；还用于针对所述采集语音进行语音识别，得到识别语句；

23、所述识别模块，用于确定识别语句与对应的预置语句之间的语句长度差值以及差异文字数量；所述预置语句为所述预置语音对应的文本内容；

24、所述判断模块，用于根据所述语句长度差值、所述差异文字数量以及预设标准，得到所述音频采集设备是否通过测试。

25、优选地，所述获取模块包括：提取单元；所述提取单元，用于对所述采集语音进行特征提取，得到梅尔频谱倒谱系数；还用于通过声学模型对所述梅尔频谱倒谱系数进行处理，得到多个识别文字；还用于将多个所述识别文字进行拼接，得到所述识别语句。

26、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上述的音频采集设备的测试方法。

27、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述的音频采集设备的测试方法。

28、有益效果：

29、本申请提供了一种音频采集设备的测试方法、装置及相关设备，首先获取由音频采集设备对预置语音进行采集后得到的采集语音；针对采集语音进行语音识别，得到识别语句；确定识别语句与对应的预置语句之间的语句长度差值以及差异文字数量；预置语句为预置语音对应的文本内容；根据语句长度差值、差异文字数量以及预设标准，确定音频采集设备是否通过测试。综上可知，本申请通过对采集语音进行语音识别，然后对识别得到的识别语句进行量化的统计，然后再根据语句长度差值、差异文字数量以及预设标准，用于量化地去对mdvr音频采集设备是否不通过测试做出判断，避免了人工测听可能带来的误差，此外测试结果还具有易于统计和易于存储的优点，因此本申请的技术方案能够显著提高测试结果的准确率并且使测试结果真实准确地反应音频采集设备的采集性能。

30、本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

31、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种音频采集设备的测试方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述采集语音进行语音识别，得到识别语句，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述音频采集设备是否通过测试，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述音频采集设备是否通过测试，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述音频采集设备是否通过测试，包括：

6.根据权利要求3～5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：重复获取音频采集设备对预置语音进行采集后得到的采集语音的步骤，确定所述音频采集设备的多个所述语句长度差值比、多个所述差异文字数量或者多个所述差异文字占比；

7.一种音频采集设备的测试装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、识别模块和判断模块；

8.根据权利7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：提取单元；所述提取单元，用于对所述采集语音进行特征提取，得到梅尔频谱倒谱系数；还用于通过声学模型对所述梅尔频谱倒谱系数进行处理，得到多个识别文字；还用于将多个所述识别文字进行拼接，得到所述识别语句。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上述权利要求1～5任一项所述的音频采集设备的测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1～5任一项所述的音频采集设备的测试方法。

技术总结本申请涉及车载配件测试技术领域，尤其涉及一种音频采集设备的测试方法、装置及相关设备。方法包括：获取由音频采集设备对预置语音进行采集后得到的采集语音；针对所述采集语音进行语音识别，得到识别语句；确定所述识别语句与对应的预置语句之间的语句长度差值以及差异文字数量；所述预置语句为所述预置语音对应的文本内容；根据所述语句长度差值、所述差异文字数量以及预设标准，确定所述音频采集设备是否通过测试。本申请能够解决现有的MDVR音频采集设备的测试由于依赖人工测听，导致测试结果误差大以及无法反映音频采集设备的采集性能的技术问题。技术研发人员：袁超受保护的技术使用者：深圳市易甲文技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/31