一种噪声源自动解析与追踪方法与流程

本发明涉及噪声处理，特别涉及一种噪声源自动解析与追踪方法。

背景技术：

1、噪声源自动解析与追踪是指使用计算机算法来检测和追踪噪声源的位置、强度和频率特征。

2、存在的弊端：

3、传统的噪声源在对噪声进行收集时，是通过采集设备来对噪声的声波信号进行收集，但在收集时，存在同时多个声波信号同时接触到采集设备中，从而导致多段声波被叠加在一起，而多个声波叠加在一起可能导致声音混淆，使得录音变得杂乱不清，从而存在采集到无用信息。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种噪声源自动解析与追踪方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种噪声源自动解析与追踪方法，所述自动解析与追踪方法包括以下几个步骤：

3、第一步，进行噪声信号的获取，通过音频采集设备将噪声的信号进行获取，对噪声信号进行多次采集；

4、第二步，将信号进行过滤筛选，通过对比和筛选将噪声信号进行分组保留；

5、第三步，构建数据库，将噪声信号的时域波形与噪声类型进行整合，根据整合的信息构建数据库；

6、第四步，进行噪声解析，提取第二步中筛选出的噪声信号中的特征信息，通过特征信息对噪声进行解析；

7、第五步，进行噪声源定位，根据第二步得到的噪声源信号，通过定位算法估算噪声源的位置信息，并将同一组得到的噪声源信息进行统一标记；

8、第六步，进行噪声源追踪，通过多次得到的同一噪声的不同的位置来预测和追踪噪声源的位置。

9、优选的，所述噪声信号的获取包括设备的安装、信息的采集和信息储存，所述设备的安装是在所需收集噪声信号的位置安装麦克风采集设备，所述信息的采集是通过安装的麦克风采集设备来采集噪声的声波信号，所述信息储存是通过麦克风采集设备内的储存设备，将多次采集的声波信号进行储存。

10、优选的，所述信号进行过滤筛选包括信息的提取、信息的对比与分类和信息的去除与保留。

11、优选的，所述信息的提取用于多次采集获得的声波信息进行提取，所述信息对比与分类用于通过将对声波的对比，从而将声波信息进行分组。

12、优选的，所述信息的去除与保留包括阈值的设定、噪声的判断和去除与保留，所述阈值的设定用于设置的噪声声波频率的阈值，所述噪声的判断用于将不同分类的声波频率与设置的频率阈值进行对比，从而判断该组声波是否为噪声，所述去除与保留是根据噪声的判断来将不同组的声波进行保存与去除。

13、优选的，所述构建数据库包括数据的查询、数据的整合和数据库的建立，所述数据的查询与保存用于在网络上查询不同噪声时域波形，所述数据的整合用于将查询的不同噪声的时域波形进行整合并保存，所述数据库的建立用于根据整合保存的噪声时域波形建立数据库。

14、优选的，所述噪声解析包括特征提取、特征查询和得到结果，所述特征提取是提取噪声的时域特征，所述特征查询用于将提取噪声的时域特征输入至数据库中，将该时域特征与数据库中的时域特征进行对比，所述得到结果用于将数据库中与输入的属于特征带有的信息进行输出。

15、优选的，所述进行噪声源定位通过麦克风阵列来计算获取多个声音型号，并通过信号处理来确定噪声源位置。

16、优选的，所述噪声源追踪包括地图的生成、摄像头采集设备的位置的确认、噪声源位置的确认和工作人员位置的采集。

17、优选的，所述地图的生成是基于卫星传感技术建立区域地图，所述摄像头采集设备的位置的确认用于将摄像头采集设备的位置输入至生成的地图中，所述噪声源位置的确认是将获得的噪声源相对摄像头采集设备的位置在地图上进行显示，所述工作人员位置的采集是通过卫星传感技术不断更新工作人员在地图上的位置。

18、本发明的技术效果和优点：

19、该噪声源自动解析与追踪方法，在使用时先通过采集设备将噪声信号多次进行采集，并将多次采集的噪声信号中所采集的声波信息进行筛选，将多次采集后同时拥有的声波信息按照不同的声波频率进行分组保存，将采集到只存在某一次的声波信息进行去除，从而避免出现因重叠信息导致得到的结果出现错误。

技术特征：

1.一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述自动解析与追踪方法包括以下几个步骤：

2.根据权利要求1所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述噪声信号的获取包括设备的安装、信息的采集和信息储存，所述设备的安装是在所需收集噪声信号的位置安装麦克风采集设备，所述信息的采集是通过安装的麦克风采集设备来采集噪声的声波信号，所述信息储存是通过麦克风采集设备内的储存设备，将多次采集的声波信号进行储存。

3.根据权利要求1所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述信号进行过滤筛选包括信息的提取、信息的对比与分类和信息的去除与保留。

4.根据权利要求3所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述信息的提取用于多次采集获得的声波信息进行提取，所述信息对比与分类用于通过将对声波的对比，从而将声波信息进行分组。

5.根据权利要求4所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述信息的去除与保留包括阈值的设定、噪声的判断和去除与保留，所述阈值的设定用于设置的噪声声波频率的阈值，所述噪声的判断用于将不同分类的声波频率与设置的频率阈值进行对比，从而判断该组声波是否为噪声，所述去除与保留是根据噪声的判断来将不同组的声波进行保存与去除。

6.根据权利要求1所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述构建数据库包括数据的查询、数据的整合和数据库的建立，所述数据的查询与保存用于在网络上查询不同噪声时域波形，所述数据的整合用于将查询的不同噪声的时域波形进行整合并保存，所述数据库的建立用于根据整合保存的噪声时域波形建立数据库。

7.根据权利要求1所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述噪声解析包括特征提取、特征查询和得到结果，所述特征提取是提取噪声的时域特征，所述特征查询用于将提取噪声的时域特征输入至数据库中，将该时域特征与数据库中的时域特征进行对比，所述得到结果用于将数据库中与输入的属于特征带有的信息进行输出。

8.根据权利要求1所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述进行噪声源定位通过麦克风阵列来计算获取多个声音型号，并通过信号处理来确定噪声源位置。

9.根据权利要求1所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述噪声源追踪包括地图的生成、摄像头采集设备的位置的确认、噪声源位置的确认和工作人员位置的采集。

10.根据权利要求9所述的一种噪声源自动解析与追踪方法，其特征在于，所述地图的生成是基于卫星传感技术建立区域地图，所述摄像头采集设备的位置的确认用于将摄像头采集设备的位置输入至生成的地图中，所述噪声源位置的确认是将获得的噪声源相对摄像头采集设备的位置在地图上进行显示，所述工作人员位置的采集是通过卫星传感技术不断更新工作人员在地图上的位置。

技术总结本发明公开了一种噪声源自动解析与追踪方法，所述自动解析与追踪方法包括以下几个步骤：第一步，进行噪声信号的获取，通过音频采集设备将噪声的信号进行获取，对噪声信号进行多次采集；第二步，将信号进行过滤筛选，通过对比和筛选将噪声信号进行分组保留；第三步，构建数据库，将噪声信号的时域波形与噪声类型进行整合。本发明一种噪声源自动解析与追踪方法，在使用时先通过采集设备将噪声信号多次进行采集，并将多次采集的噪声信号中所采集的声波信息进行筛选，将多次采集后同时拥有的声波信息按照不同的声波频率进行分组保存，将采集到只存在某一次的声波信息进行去除，从而避免出现因重叠信息导致得到的结果出现错误。技术研发人员：叶舟,李金页,尹胜奇受保护的技术使用者：上一智慧环境（杭州）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/31