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显示设备及语音指令的改写方法与流程

  • 国知局
  • 2024-06-21 11:43:42

本申请涉及显示设备,尤其涉及一种显示设备及语音指令的改写方法。

背景技术:

1、语音助手通过智能对话、或即时问答的方式,帮助用户与智能设备实现交互。如应用于手机、电脑、电视等智能设备的语音助手,用户可通过和语音助手交互实现控制智能设备、获取信息、解决问题等应用。

2、在一些语音助手的实现中,用户发出语音指令后,语音指令将通过自动语音识别组件转换为查询请求文本;然后,该查询请求文本可通过后续的自然语义理解等组件进行提取领域、意图、实体信息操作,最终决定要反馈的执行操作、或输出内容。

3、然而,在用户有习惯口误、或习惯发音、或使用地域方言时,语音指令转换为查询请求文本过程会出现误差,或对于同一语音指令″播放gg″,影迷a期望播放电影《gg》,歌迷b期望播放歌曲《gg》,从而导致语音助手发生理解语义出错、交互失败的情况。

技术实现思路

1、为了解决由于用户习惯口误、或习惯发音、或使用地域方言,或不同用户对同一语音指令期望不同语义,而导致语音助手发生交互失败的问题,本申请提供了一种显示设备及语音指令的改写方法。

2、本申请的实施例是这样实现的:

3、本申请实施例的第一方面提供一种显示设备,包括:显示器;麦克风,用于接收第一用户输入的语音指令;控制器,所述控制器被配置为:将所述语音指令转录为第一文本;基于所述语音指令,识别输入所述语音指令的第一用户;基于第一用户对应的第一单人改写库,改写第一文本得到对应于第一用户个人特征用于语义解析的第一转录文本,所述第一单人改写库基于第一用户在所述显示设备的历史语音输入纠正操作生成。

4、本申请实施例的第二方面提供一种语音指令的改写方法,所述方法包括:接收第一用户输入的语音指令,并将所述语音指令转录为第一文本;基于所述语音指令,识别输入所述语音指令的第一用户;基于第一用户对应的第一单人改写库,改写第一文本得到对应于第一用户个人特征用于语义解析的第一转录文本,所述第一单人改写库基于第一用户在显示设备的历史语音输入纠正操作生成。

5、本申请的有益效果;通过识别语音指令,可确定操作显示设备的第一用户;进一步通过构建第一单人改写库,可收集第一用户历史语音输入纠正操作的特征信息;进一步通过构建第一转录文本,可实现基于历史行为、习惯口误、习惯发音、地域方言、及个人特征等因素的个性化语音指令纠错机制,可实现针对不同用户发出的相同语音指令生成不同转录文本,可提高语音指令传送至下游应用进行语义解析时的准确率,可实现基于用户个人特征进行个性化语音指令改写,可解决语音指令的错误和歧义问题、减少语音交互失败、提升用户体验、实现个性化语音助手。

技术特征:

1.一种显示设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,所述显示设备还包括组改写库,所述控制器还被配置为:

3.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,所述第一单人改写库包括改写对,基于第一用户对应的第一单人改写库,改写第一文本得到对应于第一用户个人特征用于语义解析的第一转录文本,具体包括所述控制器:

4.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,所述语音指令携带第一声纹,在基于所述语音指令,识别输入所述语音指令的第一用户步骤中,所述控制器还被配置为:

5.根据权利要求1或2所述的显示设备,其特征在于,在改写第一文本得到用于语义解析的第一转录文本后,所述控制器还被配置为:

6.一种语音指令的改写方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的语音指令的改写方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求6所述的语音指令的改写方法,其特征在于,所述第一单人改写库包括改写对,基于第一用户对应的第一单人改写库,改写第一文本得到对应于第一用户个人特征用于语义解析的第一转录文本,具体包括:

9.根据权利要求6所述的语音指令的改写方法,其特征在于,所述语音指令携带第一声纹,在基于所述语音指令,识别输入所述语音指令的第一用户步骤中,具体包括:

10.根据权利要求6或7所述的语音指令的改写方法,其特征在于,在改写第一文本得到用于语义解析的第一转录文本后,所述控制器还被配置为:

技术总结本申请涉及显示设备技术领域,尤其涉及一种显示设备及语音指令的改写方法,一定程度上可以解决由于用户习惯口误、或习惯发音、或使用地域方言,或不同用户对同一语音指令期望不同语义,而导致语音助手发生交互失败的问题。所述显示设备包括:显示器;麦克风,用于接收第一用户输入的语音指令;控制器,所述控制器被配置为:将所述语音指令转录为第一文本;基于所述语音指令,识别输入所述语音指令的第一用户;基于第一用户对应的第一单人改写库,改写第一文本得到对应于第一用户个人特征用于语义解析的第一转录文本,所述第一单人改写库基于第一用户在所述显示设备的历史语音输入纠正操作生成。技术研发人员:曹晚霞,代裕,朱飞,胡胜元受保护的技术使用者:VIDAA国际控股(荷兰)公司技术研发日:技术公布日:2024/4/17

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