基于声纹识别的业务处理方法、电子设备及服务器与流程

本技术涉及语音处理，尤其涉及一种基于声纹识别的业务处理方法、电子设备及服务器。

背景技术：

1、智能电视、智能手机等电子设备可以根据声纹管理，来识别当前输入语音数据的用户身份，并根据用户身份，匹配对应的目标模式，例如儿童模式、老年模式等。这样，电子设备可以在目标模式运行状态下执行某些业务功能。电子设备的模式配置简单，使用安全性不足，容易导致用户隐私泄露。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本技术实施例提供一种基于声纹识别的业务处理方法、电子设备及服务器，可以提升业务处理的安全性，保护用户隐私。

2、第一方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：

3、声音采集器；

4、通信器，用于与服务器通信连接；

5、控制器，被配置为执行：

6、控制声音采集器采集的语音数据，以及使用声纹模型对语音数据进行声纹识别，得到第一声纹信息；获取第一声纹信息映射的目标分组信息，以及获取目标分组信息绑定的目标模式；将目标分组信息和语音数据发送给服务器；接收服务器发送的第一语音指令，第一语音指令是服务器在根据目标分组信息和语音数据的操作意图，检测到电子设备具有响应语音数据的权限时发送的；响应于第一语音指令，在目标模式下根据目标分组信息执行第一语音指令指示的业务。这样，用户输入语音数据后，电子设备可以进行声纹识别，进而根据声纹信息与分组之间的映射关系，确定用户属于目标分组，再根据分组与模式之间的绑定关系，从而确定与当前用户语音操作匹配的目标模式。此外，服务器可以根据目标分组信息和语音数据，验证电子设备是否具有响应语音数据的权限，如果权限验证成功，服务器向电子设备发送第一语音指令，这样电子设备就可以在目标模式下，执行第一语音指令中包含的操作意图指示的业务，本技术实施例通过权限验证，保证业务执行的安全性，保护用户隐私。

7、在一些实现方式中，控制器执行控制声音采集器采集的语音数据之前，还被配置为执行：获取分组配置数据、模式配置数据和绑定关系数据；其中，分组配置数据包括分组类型；模式配置数据包括至少一种模式类型对应的系统和应用包含的模式选项的设置信息；绑定关系数据包括分组类型与模式类型之间的绑定关系，以及分组类型与应用数据可见性权限的绑定关系；将分组配置数据、模式配置数据和绑定关系数据上传至服务器。这样，电子设备可以将分组配置数据、模式配置数据和绑定关系数据进行云端存储，一方面可以降低电子设备的内存消耗，另一方面模式的配置可以覆盖电子设备的系统和每个应用包含的模式选项，使模式配置更细化，实现在不同模式下业务执行的权限控制，提升用户体验。

8、在一些实现方式中，控制器执行获取目标分组信息绑定的目标模式之后，还被配置为执行：比较当前模式与目标模式；如果当前模式与目标模式不一致，向服务器发送第一数据请求，第一数据请求用于指示服务器将目标模式的配置信息和聚类信息发送给电子设备；其中，聚类信息是服务器对多个电子设备上传的模式配置数据进行聚类分析后得到的信息；接收服务器发送的目标模式的配置信息和聚类信息；根据目标模式的配置信息，将电子设备中运行的模式切换为目标模式；响应于第一语音指令，根据目标分组信息和聚类信息执行第一语音指令指示的业务。这样，电子设备根据当前模式和目标模式的一致性，决策是否切换模式，实现模式精准控制，另外，电子设备可以利用目标分组信息和聚类信息执行业务，可以实现业务执行的精准权限控制，并使业务处理能够更贴切用户的意图偏好。

9、在一些实现方式中，控制器还被配置为执行：如果当前模式与目标模式一致，向服务器发送第二数据请求，第二数据请求用于指示服务器将聚类信息发送给电子设备；接收服务器发送的聚类信息；接收服务器发送的第二语音指令，第二语音指令是服务器在根据当前分组信息和语音数据的操作意图，检测到电子设备具有响应语音数据的权限时发送的；响应于第二语音指令，在当前模式下根据当前分组信息和聚类信息执行第二语音指令指示的业务。这样，当前模式和目标模式具有一致性时，电子设备无需切换模式，保持当前分组和当前模式的状态不变，从而根据使用场景和使用者实现模式精准控制，另外，电子设备可以利用目标分组信息和聚类信息执行业务，可以实现业务执行的精准权限控制，并使业务处理能够更贴切用户的意图偏好。

10、第二方面，本技术实施例提供一种服务器，包括：

11、通信器，用于与电子设备通信连接；

12、控制器，被配置为执行：接收电子设备发送的目标分组信息和语音数据，目标分组信息是电子设备对语音数据进行声纹识别后获取的与第一声纹信息映射的分组信息；对语音数据进行语义解析，并识别用户语音的操作意图；如果电子设备具有响应语音数据的权限，根据目标分组信息和用户语音的操作意图生成第一语音指令，以及向电子设备发送第一语音指令，第一语音指令用于指示电子设备在目标模式下根据目标分组信息执行第一语音指令指示的业务。这样，用户输入语音数据后，电子设备可以进行声纹识别，进而根据声纹信息与分组之间的映射关系，确定用户属于目标分组，以匹配与当前用户语音操作匹配的目标模式。此外，服务器可以根据目标分组信息和语音数据，验证电子设备是否具有响应语音数据的权限，如果权限验证成功，服务器向电子设备发送第一语音指令，这样电子设备就可以在目标模式下，执行第一语音指令中包含的操作意图指示的业务，本技术实施例通过权限验证，保证业务执行的安全性，保护用户隐私。

13、在一些实现方式中，在接收电子设备发送的目标分组信息和语音数据之前，控制器还被配置为执行：接收电子设备发送的分组配置数据、模式配置数据和绑定关系数据；其中，分组配置数据包括分组类型；模式配置数据包括至少一种模式类型对应的系统和应用包含的模式选项的设置信息；绑定关系数据包括分组类型与模式类型之间的绑定关系，以及分组类型与应用数据可见性权限的绑定关系；存储分组配置数据、模式配置数据和绑定关系数据。这样，电子设备可以将分组配置数据、模式配置数据和绑定关系数据进行云端存储，一方面可以降低电子设备的内存消耗，另一方面模式的配置可以覆盖电子设备的系统和每个应用包含的模式选项，使模式配置更细化，实现在不同模式下业务执行的权限控制，提升用户体验。

14、在一些实现方式中，控制器还被配置为执行：使用聚类模型对多个电子设备上传的模式配置数据进行聚类分析，得到聚类信息；聚类信息包括每个聚类结果映射的意图标签，以及每个意图标签对应的意图偏好系数；根据意图识别模型和意图偏好系数，计算意图识别模型的损失函数；根据最小化的损失函数，调整意图识别模型的运算参数。这样，服务器通过综合多个电子设备上传的模式配置数据，可以聚类分析大量用户可能的意图偏好，从而为每个聚类结果映射意图标签，并设置意图标签的意图偏好系数，在意图识别之前，预先利用意图偏好值指导意图识别模型的训练，使训练后的意图识别模型更贴切用户的意图偏好，提升了意图识别模型的精度，并且实现了在不收集用户隐私数据的情况下的用户个性化意图识别。

15、在一些实现方式中，控制器识别用户语音的操作意图，具体被配置为：如果意图识别模型未能识别出用户语音的操作意图，从意图标签中获取目标标签，目标标签对应的意图偏好系数大于或等于意图识别模型的置信度；将目标标签对应的意图确定为用户语音的操作意图。或者，如果意图识别模型能识别出用户语音的操作意图，检测意图识别模型的置信度；如果意图识别模型的置信度大于或等于置信度阈值，将意图识别模型输出的意图确定为用户语音的操作意图；如果意图识别模型的置信度小于置信度阈值，根据意图偏好系数和意图识别模型输出的意图的概率，对意图识别模型输出的意图进行修正。这样，通过聚类信息和意图识别模型自身的置信度，可以决策意图识别模型输出的意图识别结果，当意图识别模型的置信度较低时，利用意图偏好系数等参数，对意图识别结果进行修正，从而使识别的意图更符合用户偏好，从而提升业务执行的准确性。

16、第三方面，本技术实施例还提供一种基于声纹识别的业务处理方法，该方法包括：

17、电子设备采集语音数据，以及使用声纹模型对语音数据进行声纹识别，得到第一声纹信息；

18、电子设备获取第一声纹信息映射的目标分组信息，以及获取目标分组信息绑定的目标模式；

19、电子设备将目标分组信息和语音数据发送给服务器；

20、电子设备接收服务器发送的第一语音指令，第一语音指令是服务器在根据目标分组信息和语音数据的操作意图，检测到电子设备具有响应语音数据的权限时发送的；

21、电子设备响应于第一语音指令，在目标模式下根据目标分组信息执行第一语音指令指示的业务。

22、第四方面，本技术实施例还提供一种基于声纹识别的业务处理方法，该方法包括：

23、服务器接收电子设备发送的目标分组信息和语音数据，目标分组信息是电子设备对语音数据进行声纹识别后获取的与第一声纹信息映射的分组信息；

24、服务器对语音数据进行语义解析，并识别用户语音的操作意图；

25、如果电子设备具有响应语音数据的权限，服务器根据目标分组信息和用户语音的操作意图生成第一语音指令，以及向电子设备发送第一语音指令，第一语音指令用于指示电子设备在目标模式下根据目标分组信息执行第一语音指令指示的业务。

26、第五方面，本技术实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，当程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行以上各方面及其各个实现方式中涉及的方法。