辅助睡眠方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能，具体涉及健康监测、机器学习、终端设备等，可应用于辅助睡眠、睡眠唤醒等场景下，尤其涉及一种辅助睡眠方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、睡眠是人体维持和调节自身健康的功能。睡眠状态可以影响人的记忆力、情绪、工作和学习状态。较好的睡眠质量不仅可以保证人体精神充沛，还可以降低人们突发心脏病和中风的风险。因此，保持良好的睡眠非常重要。由于白噪音能够使大脑产生疲劳感和困倦感，所以有很多用户通过音乐播放器播放白噪音来辅助睡眠，以提高睡眠质量。

2、目前，用户通过音乐播放器播放白噪音时，需要用户主动选择白噪音播放列表，或者，音乐播放器随机播放白噪音。这种白噪音的选择方式对用户而言不够智能和科学，并不能很好地辅助用户睡眠。

技术实现思路

1、本公开提供了一种辅助睡眠方法、装置、设备及存储介质，能够基于用户的身体特征，为用户科学且智能地选择更适合用户的白噪音进行播放，来辅助用户睡眠，从而提升用户的睡眠质量。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种辅助睡眠方法，所述方法包括：

3、采集用户的身体特征，身体特征的数值随着用户进入睡眠的程度变化；确定与身体特征匹配的第一白噪音音频数据；通过白噪音播放设备播放第一白噪音音频数据，以辅助用户睡眠。

4、根据本公开的第二方面，提供了一种模型训练方法，所述方法包括：

5、获取至少一个样本用户的样本身体特征、以及与样本身体特征匹配的样本白噪音音频数据，样本身体特征的数值随着样本用户进入睡眠的程度变化；将样本身体特征作为输入、与样本身体特征匹配的样本白噪音音频数据作为输出，对预设的神经网络进行训练，得到人工智能网络模型，人工智能网络模型用于根据用户的身体特征，确定与身体特征匹配的白噪音音频数据。

6、根据本公开的第三方面，提供了一种辅助睡眠装置，所述装置包括：

7、采集单元，用于采集用户的身体特征；身体特征的数值随着所述用户进入睡眠的程度变化；白噪音选择单元，用于确定与身体特征匹配的第一白噪音音频数据；播放单元，用于通过白噪音播放设备播放第一白噪音音频数据，以辅助用户睡眠。

8、根据本公开的第四方面，提供了一种模型训练装置，所述装置包括：

9、获取单元，用于获取至少一个样本用户的样本身体特征、以及与样本身体特征匹配的样本白噪音音频数据，样本身体特征的数值随着样本用户进入睡眠的程度变化；训练单元，用于将样本身体特征作为输入、与样本身体特征匹配的样本白噪音音频数据作为输出，对预设的神经网络进行训练，得到人工智能网络模型，人工智能网络模型用于根据用户的身体特征，确定与身体特征匹配的白噪音音频数据。

10、根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面或第二方面所述的方法。

11、根据本公开的第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行根据第一方面或第二方面所述的方法。

12、根据本公开的第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面或第二方面所述的方法。

13、根据本公开的第八方面，提供了一种睡眠辅助设备，所述睡眠辅助设备实现根据第一方面所述的方法。

14、根据本公开的第九方面，提供了一种模型训练设备，所述模型训练设备实现根据第二方面所述的方法。

15、本公开通过采集用户的身体特征，并确定与身体特征匹配的第一白噪音音频数据，可以实现基于用户的身体特征，为用户科学且智能地选择更适合用户的第一白噪音音频数据。通过白噪音播放设备播放第一白噪音音频数据，可以有效辅助用户睡眠，使用户更容易入睡，提升用户的睡眠质量。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种辅助睡眠方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述采集用户的身体特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，所述采集到的所述身体特征发生变化包括：所述身体特征的数值随着所述用户进入睡眠的程度的增大而减小；

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，所述预设时刻为所述用户设置的目标时刻之前的时刻，且所述预设时刻与所述目标时刻之间相隔预设时长。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，所述确定与所述身体特征匹配的第一白噪音音频数据，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，所述身体特征包括以下至少一种：心跳信息、血压信息、脉搏信息、脑活动信息。

11.一种模型训练方法，所述方法包括：

12.根据权利要求11所述的方法，所述方法包括：

13.一种辅助睡眠装置，所述装置包括：

14.一种模型训练装置，所述装置包括：

15.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-10任一项所述的方法，或者，权利要求11或12所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10任一项所述的方法，或者，权利要求11或12所述的方法。

18.一种睡眠辅助设备，所述睡眠辅助设备实现根据权利要求1-10任一项所述的方法。

19.一种模型训练设备，所述模型训练设备实现根据权利要求11或12所述的方法。

技术总结本公开提供一种辅助睡眠方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及健康监测、机器学习、终端设备等技术领域，可应用于辅助睡眠、睡眠唤醒等场景下。具体实现方案包括：采集用户的身体特征，身体特征的数值随着用户进入睡眠的程度变化；确定与身体特征匹配的第一白噪音音频数据；通过白噪音播放设备播放第一白噪音音频数据，以辅助用户睡眠。本公开可以基于用户的身体特征，为用户科学且智能地选择更适合用户的白噪音进行播放，来辅助用户睡眠。技术研发人员：汪家美受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/17