语音降噪处理方法、电子设备及计算机可读的存储介质与流程

本申请涉及语音增强，特别是涉及语音降噪处理方法、电子设备及计算机可读的存储介质。

背景技术：

1、随着科技的进步与发展，语音技术目前已广泛应用于音视频会议系统、通话系统、安防系统以及人机交互系统等领域。在应用语音技术的多种场景中，获取语音的设备往往会受到环境噪声的干扰，使得获取的语音质量较差，从而影响设备的正常工作。因此，需要通过抑制环境噪声来提升语音质量。

2、降噪算法是语音增强技术的核心算法之一，对降噪算法进行优化改良对提升语音增强技术水平有着十分重要的意义。目前现有的降噪算法在降噪过程中都存在收敛速度较慢、残留噪声较大以及降噪效果有限等问题。

技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供语音降噪处理方法、电子设备及计算机可读的存储介质，能够在降噪过程中加快噪声跟踪速度和收敛速度，减小残留噪声。

2、为解决上述技术问题，本申请采用的第一个技术方案是：提供一种语音降噪处理方法，该方法包括：在对带噪语音的多个语音帧进行降噪过程中，判断当前语音帧的前一语音帧是否存在噪声突变；利用第一噪声估计参数对当前语音帧的第二噪声估计参数进行迭代更新；其中，若前一语音帧不存在噪声突变，则以前一语音帧参与迭代的噪声估计参数作为第一噪声估计参数；若前一语音帧存在噪声突变，则对前一语音帧参与迭代的噪声估计参数进行初始化得到初始噪声估计参数，以初始噪声估计参数作为第一噪声估计参数；基于当前语音帧的第二噪声估计参数，计算当前语音帧的各子带的噪声功率谱以及检测当前语音帧是否存在噪声突变。

3、为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括：包括通信电路、存储器和处理器，通信电路和存储器耦接处理器，存储器存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现上述本申请第一个技术方案提供的方法。

4、为解决上述技术问题，本申请采用的第三个技术方案是：提供一种计算机可读的存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行以实现上述本申请第一个技术方案提供的方法。

5、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请通过在对带噪语音的多个语音帧进行降噪过程中，判断当前语音帧的前一语音帧是否存在噪声突变从而确定第一噪声估计参数；在存在噪声突变时，以初始噪声估计参数作为第一噪声估计参数，在不存在噪声突变时，则以前一语音帧参与迭代的噪声估计参数作为第一噪声估计参数，如此可以根据噪声突变情况调整当前帧的跟踪情况，而不会始终都是从最初的语音帧(信号最初始状态)进行跟踪，而且利用不同情况的第一噪声估计参数对当前语音帧的第二噪声估计参数进行迭代更新，减少了收敛速度和速度受信号最初始状态的影响，进而可以加快跟踪速度以及收敛速度，提升参数迭代更新的速度。而且在更新后，根据当前语音帧的第二噪声估计参数计算当前语音帧的各子带的噪声功率谱以及检测当前语音帧是否存在噪声突变，在加快噪声跟踪速度和收敛速度的基础上减小残留噪声，提升后续降噪处理的降噪效果。

技术特征：

1.一种语音降噪处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

9.根据权利要求2或8所述的方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

17.一种电子设备，其特征在于，包括通信电路、存储器和处理器，所述通信电路和所述存储器耦接所述处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现权利要求1-16任一项所述方法。

18.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-16任一项所述方法。

技术总结本申请公开了语音降噪处理方法、电子设备及计算机可读的存储介质。其中方法包括：在对带噪语音多个语音帧进行降噪过程中，判断当前语音帧的前一语音帧是否存在噪声突变；利用第一噪声估计参数对当前语音帧的第二噪声估计参数进行迭代更新；若前一语音帧不存在噪声突变，则以前一语音帧参与迭代的噪声估计参数作为第一噪声估计参数；若前一语音帧存在噪声突变，则对前一语音帧参与迭代的噪声估计参数进行初始化，以初始噪声估计参数作为第一噪声估计参数；基于第二噪声估计参数，计算当前语音帧的各子带的噪声功率谱以及检测当前语音帧是否存在噪声突变。通过上述方式，本申请能够在降噪过程中加快噪声跟踪速度和收敛速度，减小残留噪声。技术研发人员：何志连受保护的技术使用者：安克创新科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/17