一种设备拒识率的评估方法和装置与流程

本申请涉及语音识别，尤其涉及一种设备拒识率的评估方法和装置。

背景技术：

1、随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及，语音数据受到了人们越来越多的重视。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等。

2、基于深度学习的语音识别模型，需要不断通过改变模型结构，训练数据等提高模型对语音的识别率，现有技术中，通常通过反复唤醒设备，人工输出询问结果，导致测试准确性低。

3、如何通过拒识测试提高设备的拒识效果，是目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种设备拒识率的评估方法和装置，用以解决现有技术中存在的缺陷。

2、本申请提供一种设备拒识率的评估方法，应用于电子设备，所述方法包括：

3、在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果；其中，所述目标设备为需要计算拒识率的设备；

4、基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，并基于所述目标设备对于每种预设音频的拒识率对所述目标设备的语音拒识模型进行调整，以提高所述目标设备的拒识效果；其中，所述拒识率包括电子音播放拒识率、人为录制音频拒识率和人声询问语义不明拒识率；所述语音拒识模型用于对不符合目标设备控制指令的语音进行拒识。

5、根据本申请提供的一种设备拒识率的评估方法，所述在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，包括：

6、在目标设备被唤醒的情况下，向所述目标设备播放第一音频，并获取所述目标设备对于所述第一音频的第一响应结果；其中，所述第一音频为包含视听节目内容的音频；

7、所述基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，包括：

8、基于所述第一响应结果，计算所述目标设备的电子音播放拒识率。

9、根据本申请提供的一种设备拒识率的评估方法，所述在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，包括：

10、在目标设备被唤醒的情况下，向所述目标设备播放第二音频，并获取所述目标设备对于所述第二音频的第二响应结果；其中，所述第二音频为按照预设剧情脚本生成的音频；

11、所述基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，包括：

12、基于所述第二响应结果，计算所述目标设备的人为录制音频拒识率。

13、根据本申请提供的一种设备拒识率的评估方法，所述在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，包括：

14、在目标设备被唤醒的情况下，向所述目标设备播放第三音频，并获取所述目标设备的第三响应结果；其中，所述第三音频为包含嘈杂环境背景声音且包含人声的音频；

15、所述基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，包括：

16、基于所述第三响应结果，计算所述目标设备的人声询问语义不明拒识率。

17、根据本申请提供的一种设备拒识率的评估方法，所述基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，包括：

18、基于所述目标设备的响应结果，确定所述目标设备的询问日志结果；其中，所述询问日志结果包含所述目标设备对于所述预设音频的拾音条数和拒识条数；

19、计算所述拒识条数与所述拾音条数的商值，得到所述目标设备的拒识率。

20、根据本申请提供的一种设备拒识率的评估方法，在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果之前，所述方法还包括：

21、按照预设周期循环播放所述目标设备的唤醒词，在检测到所述目标设备的目标日志消息的情况下，确定所述目标设备被唤醒。

22、本申请还提供一种设备拒识率的评估装置，应用于电子设备，所述装置包括：

23、获取模块，用于在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果；其中，所述目标设备为需要计算拒识率的设备；

24、计算模块，用于基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，并基于所述目标设备对于每种预设音频的拒识率对所述目标设备的语音拒识模型进行调整，以提高所述目标设备的拒识效果；其中，所述拒识率包括电子音播放拒识率、人为录制音频拒识率和人声询问语义不明拒识率；所述语音拒识模型用于对不符合目标设备控制指令的语音进行拒识。

25、根据本申请提供的一种设备拒识率的评估装置，所述获取模块，具体用于：

26、在目标设备被唤醒的情况下，向所述目标设备播放第一音频，并获取所述目标设备对于所述第一音频的第一响应结果；其中，所述第一音频为包含视听节目内容的音频；

27、所述计算模块，具体用于：

28、基于所述第一响应结果，计算所述目标设备的电子音播放拒识率。

29、本申请还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述设备拒识率的评估方法。

30、本申请还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行实现如上述任一种所述设备拒识率的评估方法。

31、本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述设备拒识率的评估方法。

32、本申请提供的一种设备拒识率的评估方法和装置，应用于电子设备，在目标设备被唤醒的情况下，依次向目标设备播放不同类型的预设音频，并获取目标设备对于每种预设音频的响应结果，其中，目标设备为需要计算拒识率的设备；基于目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算目标设备对于每种预设音频的拒识率，并基于目标设备对于每种预设音频的拒识率对目标设备的语音拒识模型进行调整，以提高目标设备的拒识效果，其中，拒识率包括电子音播放拒识率、人为录制音频拒识率和人声询问语义不明拒识率，语音拒识模型用于对不符合目标设备控制指令的语音进行拒识。由此可知，本申请通过向目标设备播放预设音频，基于目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算目标设备对于每种预设音频的拒识率，从而确定语音拒识模型的优化方向，有针对性地提高目标设备的拒识效果。

技术特征：

1.一种设备拒识率的评估方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的设备拒识率的评估方法，其特征在于，所述在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，包括：

3.根据权利要求1所述的设备拒识率的评估方法，其特征在于，所述在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，包括：

4.根据权利要求1所述的设备拒识率的评估方法，其特征在于，所述在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，包括：

5.根据权利要求1所述的设备拒识率的评估方法，其特征在于，所述基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，包括：

6.根据权利要求1所述的设备拒识率的评估方法，其特征在于，在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果之前，所述方法还包括：

7.一种设备拒识率的评估装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的设备拒识率的评估装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种设备拒识率的评估方法和装置，涉及智能家居技术领域，应用于电子设备，方法包括：在目标设备被唤醒的情况下，依次向所述目标设备播放不同类型的预设音频，并获取所述目标设备对于每种预设音频的响应结果；基于所述目标设备对于每种预设音频的响应结果，计算所述目标设备对于每种预设音频的拒识率，并基于所述目标设备对于每种预设音频的拒识率对所述目标设备的语音拒识模型进行调整；其中，所述拒识率包括电子音播放拒识率、人为录制音频拒识率和人声询问语义不明拒识率；所述语音拒识模型用于对不符合目标设备控制指令的语音进行拒识。通过本申请提供的方法，确定语音拒识模型的优化方向，有针对性地提高目标设备的拒识效果。技术研发人员：王双双受保护的技术使用者：青岛海尔科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/22