一种音频智能降噪方法及设备与流程

本技术涉及音频处理领域，具体而言，涉及一种音频智能降噪方法及设备。

背景技术：

1、在音频处理领域中，降噪技术一直是研究的热点和难点。随着现代通信、媒体和娱乐技术的飞速发展，对于音频质量的要求也日益提高。然而，在实际应用中，音频信号常常受到各种噪声的干扰，如环境噪声、设备内部噪声等，这些噪声会严重影响音频的清晰度和可听性。传统的降噪方法通常基于信号处理技术，如滤波、频谱分析等，这些方法在一定程度上能够降低噪声水平，但同时也可能损失音频信号中的有用成分，导致音质下降。近年来，随着人工智能和机器学习技术的兴起，基于数据驱动的降噪方法逐渐成为研究的新方向。这些方法通过学习大量带噪和纯净音频数据的映射关系，能够更准确地分离噪声和音频信号，从而在降噪的同时保留更多的音频细节。然而，现有的降噪方法在降噪精度上还具有提升的空间。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种音频智能降噪方法及设备

2、本技术实施例是这样实现的：

3、第一方面，本技术实施例提供了一种音频智能降噪方法，方法包括：对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到待降噪音频的基础音频描述载体；通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的完整度分析结果；当完整度分析结果表征待降噪音频在相应的分析角度下缺乏完整度时，获取基础音频描述载体在相应的分析角度下的降噪描述载体；通过降噪描述载体，对基础音频描述载体进行描述载体优化，得到基础音频描述载体对应的目标音频描述载体；对目标音频描述载体进行描述载体解析，得到待降噪音频对应的降噪音频，降噪音频在各分析角度下均具有完整度。

4、可选地，音频描述载体挖掘通过不少于一个音频描述载体挖掘算子实现，当音频描述载体挖掘算子的数量为多个时，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到待降噪音频的基础音频描述载体，包括：基于首个音频描述载体挖掘算子，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到首个基础音频描述载体；基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体；其中，u的取值为从2到m，m为音频描述载体挖掘算子的数量，依次遍历u，直到遍历到第m个音频描述载体挖掘算子，得到第m个基础音频描述载体；将第m个基础音频描述载体，确定为待降噪音频的基础音频描述载体。

5、可选地，基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体之前，方法还包括：通过第u-1个基础音频描述载体，在各分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的第u-1个完整度分析结果；通过第u-1个完整度分析结果，对第u-1个基础音频描述载体进行载体校验，得到第u-1个目标音频描述载体；基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体，包括：基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个目标音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体。

6、可选地，通过第u-1个完整度分析结果，对第u-1个基础音频描述载体进行载体校验，得到第u-1个目标音频描述载体，包括：若存在第u-1个完整度分析结果表征待降噪音频在相应的分析角度下缺乏完整度时，对第u-1个基础音频描述载体进行描述载体优化，得到第u-1个目标音频描述载体；若各第u-1个完整度分析结果都表征待降噪音频在相应的分析角度下具有完整度时，将第u-1个基础音频描述载体，确定为第u-1个目标音频描述载体。

7、可选地，通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的完整度分析结果，包括：获取各分析角度分别对应的完整度分析算子，对各分析角度完成如下步骤

8、基于相应的完整度分析算子，通过基础音频描述载体，在分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频在分析角度的完整度评分；若完整度评分大于或等于参考评分，将分析角度的完整度分析结果确定为第一分析信息，第一分析信息表征待降噪音频在分析角度下具有完整度；若完整度评分小于参考评分，将分析角度的完整度分析结果确定为第二分析信息，第二分析信息表征待降噪音频在分析角度下缺乏完整度。

9、可选地，若分析角度的数量为一个，获取各分析角度分别对应的完整度分析算子，包括：获取基础分析算子，并获取音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板，以及各音频描述载体学习模板的完整度指示评分；针对各音频描述载体学习模板，基于基础分析算子，通过音频描述载体学习模板，在分析角度对音频学习模板的清晰性进行完整度分析，得到音频描述载体学习模板对应的完整度评分，结合完整度评分和相应的完整度指示评分，确定音频描述载体学习模板对应的训练代价；通过各音频描述载体学习模板对应的训练代价，对基础分析算子进行调优，得到分析角度对应的完整度分析算子。

10、可选地，获取音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板，包括：获取音频学习模板，对音频学习模板进行音频描述载体挖掘，得到音频学习模板的基础音频描述载体；对音频学习模板的基础音频描述载体进行载体混合，得到音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板。

11、可选地，当分析角度的数量为多个时，获取各分析角度分别对应的完整度分析算子，包括：获取基础分析算子，并获取首个分析角度的音频学习模板对应的首个音频描述载体学习模板，以及首个音频描述载体学习模板的首个完整度指示评分；基于基础分析算子，通过首个音频描述载体学习模板，对首个分析角度的音频学习模板的清晰性进行完整度分析，得到首个完整度评分，结合首个完整度评分和首个完整度指示评分，对基础分析算子进行调优，得到首个分析角度对应的完整度分析算子；获取第v个分析角度的音频学习模板对应的第v个完整度评分，通过第v个完整度评分，对基础分析算子进行调优，得到第v+1个分析角度对应的完整度分析算子；其中，v+1的取值为从2到z，依次遍历v，直到遍历到第z个分析角度，得到第m个分析角度，z表征分析角度的数量。

12、可选地，通过第v个完整度评分，对基础分析算子进行调优，得到第v+1个分析角度对应的完整度分析算子，包括：获取第v+1个分析角度的音频学习模板对应的第v+1个音频描述载体学习模板，以及第v+1个音频描述载体学习模板的第v+1个完整度指示评分；基于基础分析算子，通过第v+1个音频描述载体学习模板，对第v+1个分析角度的音频学习模板的清晰性进行完整度分析，得到第v+1个完整度评分；结合第v+1个完整度评分和第v个完整度评分，确定第一训练代价，结合第v+1个完整度评分和第v+1个完整度指示评分，确定第二训练代价；结合第一训练代价和第二训练代价，对基础分析算子进行调优，得到第v+1个分析角度对应的完整度分析算子。

13、可选地，通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的完整度分析结果之后，方法还包括：若各分析角度的完整度分析结果都表征待降噪音频在相应的分析角度下具有完整度，对基础音频描述载体进行描述载体解析，得到待降噪音频对应的降噪音频；降噪描述载体与目标分析角度一一对应，待降噪音频在目标分析角度下缺乏完整度，通过降噪描述载体，对基础音频描述载体进行描述载体优化，得到基础音频描述载体对应的目标音频描述载体，包括：获取待降噪音频分别在各目标分析角度下的完整度评分，将各完整度评分，各自确定为相应的降噪描述载体的影响力因子；依照各降噪描述载体的影响力因子，对各降噪描述载体进行合并，得到对照降噪描述载体；获取基础音频描述载体的载体元素数量，以及对照降噪描述载体的载体元素数量；若基础音频描述载体的载体元素数量与对照降噪描述载体的载体元素数量不同，对对照降噪描述载体的载体元素数量进行变换，得到目标降噪描述载体；若基础音频描述载体的载体元素数量与对照降噪描述载体的载体元素数量相同，将对照降噪描述载体确定为目标降噪描述载体；通过降噪描述载体的数量，确定基础音频描述载体的降噪力度，降噪力度与降噪描述载体的数量正向关联；将降噪力度与目标降噪描述载体作积，得到合并描述载体，将基础音频描述载体和合并描述载体相加，获得目标音频描述载体。

14、第二方面，本公开提供一种计算机设备，包括：

15、一个或多个处理器；

16、存储器；一个或多个计算机程序；其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个计算机程序被处理器执行时，实现如上的方法。

17、本公开的有益效果包括：本公开实施例提供的音频智能降噪方法及设备，通过对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到待降噪音频的基础音频描述载体，通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频在各分析角度的完整度分析结果，当完整度分析结果表征待降噪音频在相应的分析角度下缺乏完整度时，获取相应的分析角度下的降噪描述载体，通过降噪描述载体，对基础音频描述载体进行描述载体优化，得到基础音频描述载体对应的目标音频描述载体，对目标音频描述载体进行描述载体解析，得到在各分析角度下均具有完整度的降噪音频。基本上述过程，通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的完整度分析结果，通过对基础音频描述载体进行描述载体优化，得到目标音频描述载体，对目标音频描述载体进行描述载体解析，这样让降噪音频在各分析角度下都具有完整度，能较好提升降噪音频的精确性。