超硬砂轮及其制备方法与流程

本申请涉及智能制备领域，且更为具体地，涉及一种超硬砂轮及其制备方法。

背景技术：

1、超硬砂轮是由基体和砂轮工作层组成的磨具，通常用于高效切削、磨削和抛光，特别适用于处理硬质材料，如陶瓷、玻璃、硬质合金和宝石等。

2、在超硬砂轮制备过程中需要将压制后的基体材料放入烧结炉中进行高温烧结，使金属粘结剂与超硬颗粒发生化学反应，形成烧结后的超硬砂轮，并在烧结完成后对烧结后的超硬砂轮进行均匀度检测，以确保超硬砂轮每个部分的硬度、密度等性能均匀分布，以达到合格质量的产品。

3、然而，传统方法来检测超硬砂轮的均匀度通常使用人工目测，这容易受到检测人员主观因素的影响，不同的检测人员可能会有不同的判断标准，导致检测结果的不一致性，并且传统方法可能只关注超硬砂轮表面的均匀度，无法全面评估超硬砂轮的内部结构和性能，导致无法精确和全面检测超硬砂轮均匀度，从而影响产品质量和生产效率。

4、因此，期望一种优化的超硬砂轮的制备方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种超硬砂轮及其制备方法，其在对烧结后的超硬砂轮进行均匀度检测的过程中，通过获取待检测超硬砂轮的x射线衍射图像，并利用基于人工智能的图像处理和分析算法来进行超硬砂轮的x射线衍射图像分析，以此根据超硬砂轮内部颗粒分布的一致性来智能地判断超硬砂轮内部颗粒分布的均匀度是否符合预定标准。这样，可以结合人工智能的数据分析算法自动化地实现对超硬砂轮内部颗粒分布均匀度的高精度判断，同时减少人为主观因素的影响，提高超硬砂轮均匀度检测效率，以进一步提高超硬砂轮生产的效率，改善产品质量和一致性。

2、根据本申请的一方面，提供了一种超硬砂轮的制备方法，其包括：

3、获取待检测超硬砂轮的x射线衍射图像；

4、对所述x射线衍射图像进行图像分块处理后通过基于深度神经网络模型的内部颗粒分布状态特征提取器以得到砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列；

5、对所述砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列进行特征图强化以得到强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列；

6、对所述强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列中每个强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图进行颗粒分布差异语义度量分析以得到超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征；

7、基于所述超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征，确定超硬砂轮内部颗粒分布的均匀度是否符合预定标准。

8、根据本申请的另一方面，提供了一种超硬砂轮，所述超硬砂轮由前述的超硬砂轮的制备方法制得。

9、与现有技术相比，本申请提供的一种超硬砂轮及其制备方法，其在对烧结后的超硬砂轮进行均匀度检测的过程中，通过获取待检测超硬砂轮的x射线衍射图像，并利用基于人工智能的图像处理和分析算法来进行超硬砂轮的x射线衍射图像分析，以此根据超硬砂轮内部颗粒分布的一致性来智能地判断超硬砂轮内部颗粒分布的均匀度是否符合预定标准。这样，可以结合人工智能的数据分析算法自动化地实现对超硬砂轮内部颗粒分布均匀度的高精度判断，同时减少人为主观因素的影响，提高超硬砂轮均匀度检测效率，以进一步提高超硬砂轮生产的效率，改善产品质量和一致性。

技术特征：

1.一种超硬砂轮的制备方法，包括：将金刚石或立方氮化硼粉末与金属粘结剂进行混合以得到超硬砂轮的基体材料；将所述超硬砂轮的基体材料放入模具中以将所述基体材料压制成所需的形状和尺寸以得到压制后的基体材料；将所述压制后的基体材料放入烧结炉中进行高温烧结以使得所述金属粘结剂与超硬颗粒发生化学反应以得到烧结后的超硬砂轮，并对所述烧结后的超硬砂轮进行均匀度检测和重加工处理以得到均匀分布的超硬砂轮；将所述均匀分布的超硬砂轮进行表面处理以得到成品超硬砂轮，其中，所述表面处理包括打磨处理、切割处理和镀层处理；

2.根据权利要求1所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，对所述x射线衍射图像进行图像分块处理后通过基于深度神经网络模型的内部颗粒分布状态特征提取器以得到砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，对所述砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列进行特征图强化以得到强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列，包括：使用基于重参数化层的特征图强化器对所述砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列进行特征图强化以得到所述强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列。

4.根据权利要求3所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，使用基于重参数化层的特征图强化器对所述砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列进行特征图强化以得到所述强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列，包括：使用所述基于重参数化层的特征图强化器以如下重参数强化公式对所述砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列进行特征图强化以得到所述强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列；

5.根据权利要求4所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，对所述强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列中每个强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图进行颗粒分布差异语义度量分析以得到超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征，包括：

6.根据权利要求5所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，对所述强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列进行特征优化以得到优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列，包括：

7.根据权利要求6所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，计算所述优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列中每个优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图相对于所述优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列中其他所有优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的颗粒分布差异语义度量系数以得到由多个颗粒分布差异语义度量系数组成的超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征向量作为所述超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征，包括：以如下语义度量公式计算所述优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列中每个优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图相对于所述优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的序列中其他所有优化强化砂轮局部区域颗粒分布状态语义特征图的颗粒分布差异语义度量系数以得到由多个颗粒分布差异语义度量系数组成的所述超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征向量；

8.根据权利要求7所述的超硬砂轮的制备方法，其特征在于，基于所述超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征，确定超硬砂轮内部颗粒分布的均匀度是否符合预定标准，包括：将所述超硬砂轮内部颗粒分布一致性语义表达特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示超硬砂轮内部颗粒分布的均匀度是否符合预定标准。

9.一种超硬砂轮，其特征在于，所述超硬砂轮由如权利要求1-8任一所述的超硬砂轮的制备方法制得。

技术总结本申请公开了一种超硬砂轮及其制备方法，其在对烧结后的超硬砂轮进行均匀度检测的过程中，通过获取待检测超硬砂轮的X射线衍射图像，并利用基于人工智能的图像处理和分析算法来进行超硬砂轮的X射线衍射图像分析，以此根据超硬砂轮内部颗粒分布的一致性来智能地判断超硬砂轮内部颗粒分布的均匀度是否符合预定标准。这样，可以结合人工智能的数据分析算法自动化地实现对超硬砂轮内部颗粒分布均匀度的高精度判断，同时减少人为主观因素的影响，提高超硬砂轮均匀度检测效率，以进一步提高超硬砂轮生产的效率，改善产品质量和一致性。技术研发人员：杨沛杰,刘建华受保护的技术使用者：广东创汇实业有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/13