一种判别空调机组冷媒减少的方法、存储介质、计算机程序产品以及空调设备与流程

本发明涉及空调，特别是一种判别空调机组冷媒减少的方法、存储介质以及空调设备。

背景技术：

1、对于任何空调机组而言，缺少冷媒不仅对于机组制冷\制热的能力有大幅的影响，同时对于机组的可靠性和寿命也有着大量的影响。通过对空调市场售后分析发现，由于压缩机缺少制冷剂导致的一系列问题的占比特别大。因为缺少制冷剂，压缩机的涡旋盘会受到磨损，导致压缩机损坏，同时机组制冷和制热的效果也会大大的减少，导致用户使用不佳。

2、目前针对变频空调是否缺少冷媒的判别问题，主要通过外盘和内盘的温差判断是否发生少冷媒的情况。但现有技术并未考虑到压缩机频率不同情况下的内外机盘的的温差，同时现有的技术也未考虑到变频压缩机在不同频率下的各个参数的不同。而高频率和低频率的情况下，各参数之间的差值较大，现有技术中根据温差设定值实现的冷媒缺少判断方式，会产生误报和未报故障的情况。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种判别空调机组冷媒减少的方法、存储介质、计算机程序产品以及空调设备，根据不同频率范围下的机组内外环境温度、内外盘温度和排气温度，判断是否发生了冷媒减少故障，提升空调机组冷媒减少情况的判断结果可靠性。本发明是通过以下技术方案实现的。

2、第一方面，本发明提供一种判别空调机组冷媒减少的方法，包括：

3、获取空调制冷运行状态下的压缩机频率、内环境温度、外环境温度、内盘温度、外盘温度和排气温度数据；

4、将所述压缩机频率数据与预设的多个频率范围进行匹配，得到频率范围匹配结果；

5、根据所述频率范围匹配结果确定第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围以及排气温度阈值范围；

6、根据所述内环境温度、外环境温度、内盘温度和外盘温度，分别计算第一温度差和第二温度差；

7、分别判断所述第一温度差、第二温度差、排气温度是否处于所述第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围、排气温度阈值范围内，若全部符合，则判断为发生了机组冷媒减少故障。

8、可选的，所述根据所述内环境温度、外环境温度、内盘温度和外盘温度，分别计算第一温度差和第二温度差，包括：

9、计算内环境温度与内盘温度之间的差值，作为所述第一温度差；

10、计算外盘温度与外环境温度之间的差值，作为所述第二温度差。

11、可选的，所述多个频率范围包括：第一频率范围f1∈(0,36]，第二频率范围f2∈(36,64]，第三频率范围f3∈(64,96] 。

12、这些频率范围是根据空调机组在不同频率下工作特性的差异而划分的，在不同的频率范围下设定不同的多类型温差、温度参考值，能够为后续条件判断的结果准确性奠定基础。

13、可选的，第一温度差δt1、第二温度差δt2、排气温度t5处于所述第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围、排气温度阈值范围内，表示为：δt1<δt1,δt2<δt2，t5>t5；

14、所述第一频率范围下，第一温度差参考值δt1、第二温度差参考值δt2的取值范围分别为：0≤δt1≤5，0＜δt2≤5；

15、所述第二频率范围下，所述第一温度差参考值δt1、第二温度差参考值δt2的取值范围分别为：5≤δt1≤8，5＜δt2≤8；

16、所述第三频率范围下，所述第一温度差参考值δt1、第二温度差参考值δt2的取值范围分别为8≤δt1≤12，8＜δt2≤12；

17、在第一、第二、第三频率范围下，排气温度参考值t5的取值范围相同，如为：85≤t5≤95。进一步的，排气温度阈值范围也可根据外环境温度调整。

18、本发明考虑空调在不同频率下的工作特性，对冷媒量影响下的内外环境温度关系、内外盘温度关系以及排气温度特征进行了综合性研究，从而制定了对应不同压缩机频率的多重温度差参考值，为冷媒量的多因素判别提供了依据。

19、可选的，本发明判别空调机组冷媒减少的方法在空调开机制冷运行设定时长后执行。所述的设定时长优选为1小时左右。在运行一段时间后，空调机组状态基本稳定，此时进行冷媒量的判别能够得到较为可靠的结果。

20、可选的，本发明所述分别判断所述第一温度差、第二温度差、排气温度是否处于所述第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围、排气温度阈值范围内，包括：

21、s1，判断第一温度差是否处于所述第一温度差阈值范围内，若符合则转至步骤s2，否则退出冷媒量判别流程；

22、s2，判断第二温度差是否处于所述第二温度差阈值范围内，若符合则转至步骤s3，否则退出冷媒量判别流程；

23、s3，判断排气温度是否处于所述排气温度阈值范围内，若符合则判定为发生了机组冷媒减少故障，否则退出冷媒量判别流程。

24、上述判断过程通过依次判断并在任一判断条件不满足时退出判别流程，能够节约空调机组处理器的计算资源，提升判别效率。在其它的实施例中也可对以上判断顺序进行调整，例如依次判断排气温度、内外盘温度差、内外环境温度差是否满足相应的阈值范围。

25、第二方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时，实现第一方面所述的判别空调机组冷媒减少的方法的步骤。

26、第三方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所述的判别空调机组冷媒减少的方法的步骤。

27、第四方面，本发明提供一种空调设备，其包括：

28、存储器，用于存储计算机程序/指令；

29、处理器，用于执行所述计算机程序/指令以实现权利要求第一方面所述的判别空调机组冷媒减少的方法步骤。

30、有益效果

31、本发明提出的判别空调机组冷媒减少的方法，通过获取在压缩机不同频率下各参数的数据，计算出第一温差和第二温差；根据获得的压缩机频率数据与预设频率范围的匹配情况，确定频率范围匹配结果下的第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围以及排气温度阈值范围，进而分别判断所述第一温度差、第二温度差、排气温度是否同时满足设定条件，从而判断是否发生了机组冷媒减少故障。

32、本发明提出的方法能够在不同的压缩机频率下，基于不同的判断依据，判定机组是否处于少冷媒的状态。综合考虑并有效利用了缺少制冷剂的情况下，压缩机在不同频率下的运行特点，能够提升空调机组冷媒减少状态的判别结果可靠性，降低误报故障的概率，增加了机组的寿命，不论是对客户的体验还是资源的利用都有了极大程度的提高；尤其适用于变频空调机组。

技术特征：

1.一种判别空调机组冷媒减少的方法，其特征是，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述根据所述内环境温度、外环境温度、内盘温度和外盘温度，分别计算第一温度差和第二温度差，包括：

3. 根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述多个频率范围包括：第一频率范围f1∈(0,36]，第二频率范围f2∈(36,64] ，第三频率范围f3∈(64,96]。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，第一温度差δt1、第二温度差δt2、排气温度t5处于所述第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围、排气温度阈值范围内，表示为：δt1<δt1,δt2<δt2，t5>t5；

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征是，所述分别判断所述第一温度差、第二温度差、排气温度是否处于所述第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围、排气温度阈值范围内，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征是，判别空调机组冷媒减少的方法在空调开机制冷运行设定时长后执行。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，所述的设定时长为1小时。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征是，该计算机程序/指令被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的判别空调机组冷媒减少的方法的步骤。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征是，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的判别空调机组冷媒减少的方法的步骤。

10.一种空调设备，其特征是，包括：

技术总结本发明公开一种判别空调机组冷媒减少的方法、存储介质、计算机程序产品以及空调设备，其中，方法包括：获取空调制冷运行状态下的压缩机频率、内环境温度、外环境温度、内盘温度、外盘温度和排气温度数据；根据压缩机频率确定第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围以及排气温度阈值范围；根据前述温度数据分别计算第一温度差和第二温度差；分别判断第一温度差、第二温度差、排气温度是否处于第一温度差阈值范围、第二温度差阈值范围、排气温度阈值范围内，若全部符合，则判断为发生了机组冷媒减少故障。本发明根据不同频率范围下的机组内外环境温度、内外盘温度和排气温度，判断是否发生了冷媒减少故障，能够提升空调机组冷媒减少故障判断的可靠性。技术研发人员：陈凡,易博受保护的技术使用者：南京天加环境科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9