技术新讯 > 制冷冷却,气体的液化或固化装置的制造及其应用技术 > 一种冷水机组控制方法、装置、设备及存储介质  >  正文

一种冷水机组控制方法、装置、设备及存储介质

  • 国知局
  • 2024-07-29 14:02:21

本发明涉及冷水机组,具体是涉及一种冷水机组控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术:

1、冷水机组通过热交换的形式给建筑物、动力设备等需冷物体供冷,也就是冷水机组用于满足需冷物体的需冷需求,比如动力设备需要冷冻水进行降温,动力设备先将其自身温度较高的水(冷水机组所需要承载的冷负荷)输送给冷水机组,冷水机组对这部分水进行热交换以降低水温,进而形成冷冻水。需冷物体施加给冷水机组的冷负荷并不是随时间变化固定不变的,为了使得冷水机组能够承载上述冷负荷,可以实时采集冷负荷,根据实时冷负荷调整冷水机组的开关,也就是当实时冷负荷较大时,就启动更多的冷水机组,当实时冷负荷较小的,就关闭更多的冷水机组。由于只考虑了实时冷负荷而没有考虑未来时刻可能的冷负荷变换,导致不必要的频繁地执行启闭冷水机组的操作。

2、现有技术是基于如下原理控制冷水机组启闭动作,启闭动作的控制过程如图9所示。

3、

4、

5、

6、

7、cw为水的比热容(kj/kg·℃),是主管道中的冷水流量(kg/s),trtn,tsup分别是冷水的回水温度和供水温度。当冷水机组具有相同的容量时,为关闭一台冷水机组的阈值,为启动一台冷水机组的阈值。n是当前运行的冷水机组数量,d是由运维人员设置的冷负荷死区,qc是一台冷水机组的制冷容量。冷机序列控制的基本规则是冷水机组提供的制冷容量应满足实际冷负荷,qt是实时测得的冷负荷。

8、综上所述,现有技术因非必要地执行启闭冷水机组的操作而降低系统运行的可靠性,并造成能源的浪费。

9、因此,现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本发明提供了一种冷水机组控制方法、装置、设备及存储介质,解决了现有技术因非必要地执行启闭冷水机组的操作而造成能源浪费的问题。

2、为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:

3、第一方面,本发明提供一种冷水机组控制方法,其中,包括:

4、确定冷水机组的预选动作以及需执行所述预选动作的所述冷水机组的预设数量,所述动作用于表征启闭所述冷水机组的动作;

5、若所述预设数量的所述冷水机组执行所述预选动作之后,确定所述冷水机组所能承载的极限冷负荷;

6、获取当前时刻的气象数据,并基于所述气象数据,预测所述极限冷负荷匹配未来冷负荷的预测概率,所述未来冷负荷为所述冷水机组在未来时刻需承载的冷负荷;

7、依据所述预测概率,从所述预设数量中筛选出目标数量,并在所述未来时刻控制所述目标数量的所述冷水机组执行所述预设动作。

8、在一种实现方式中,所述确定冷水机组的预选动作以及需执行所述预选动作的所述冷水机组的预设数量,包括:

9、获取所述冷水机组在当前时刻所承载的当前冷负荷、在所述当前时刻已处于启动状态的所述冷水机组的已启动数量、每台所述冷水机组所能承载的最大冷负荷,并基于所述当前冷负荷、所述已启动数量和所述最大冷负荷,确定初选动作以及需执行所述初选动作的所述冷水机组的初设数量;

10、将所述初选动作作为所述预选动作;

11、将所述初设数量减去设定数量,得到备选数量,并将所述初设数量和所述备选数量作为所述预设数量。

12、在一种实现方式中,所述基于所述当前冷负荷、所述已启动数量和所述最大冷负荷,确定初选动作以及需执行所述初选动作的所述冷水机组的初设数量,包括:

13、将所述已启动数量加上设定的参数减去1,得到第一中间算式,并将所述第一中间算式乘以所述最大冷负荷,以构建第一算式;

14、将所述已启动数量加上所述参数,得到第二中间算式,并将所述第二中间算式乘以所述最大冷负荷,以构建第二算式;

15、令所述构建第一算式小于所述当前冷负荷,所述当前冷负荷小于等于所述第二算式,以构建不等式;

16、确定满足所述不等式的所述参数的整数,并将所述整数的绝对值作为所述初设数量。

17、在一种实现方式中,所述若所述预设数量的所述冷水机组执行所述预选动作之后,确定所述冷水机组所能承载的极限冷负荷,包括:

18、若所述预选动作为关闭动作,将所述已启动数量减去所述初设数量的结果乘以所述最大冷负荷,得到所述冷水机组所能承载的最小冷负荷;

19、将所述已启动数量减去所述备选数量的结果乘以所述最大冷负荷,得到所述冷水机组所能承载的最大冷负荷,并将所述最大冷负荷和所述最小冷负荷所述极限冷负荷。

20、在一种实现方式中,所述基于所述气象数据,预测所述极限冷负荷匹配所述未来冷负荷的预测概率,包括:

21、获取所述当前时刻所对应的日历信息,以及获取所述冷水机组的历史冷负荷数据;

22、对所述气象数据、所述日历信息、所述历史冷负荷数据应用自然梯度提升算法,预测所述未来冷负荷的概率分布;

23、依据所述概率分布,确定所述未来冷负荷小于所述最小冷负荷的第一预测概率和所述未来冷负荷小于所述最大冷负荷的第二预测概率,并将所述第一预测概率和所述第二预测概率作为所述预测概率。

24、在一种实现方式中,所述依据所述预测概率,从所述预设数量中筛选出目标数量,包括:

25、令1减去所述第一预测概率,得到所述初设数量所对应的第一风险值;

26、将所述第一预测概率加1的结果减去所述第二预测概率,得到所述备选数量所对应的第二风险值;

27、依据所述第一风险值和所述第二风险值,从所述初设数量和所述备选数量中筛选出目标数量。

28、在一种实现方式中,所述依据所述第一风险值和所述第二风险值,从所述初设数量和所述备选数量中筛选出目标数量,包括:

29、对各个所述未来时刻采用所述初设数量所产生的所述第一风险值进行累加,得到第一风险累加值;

30、对各个所述未来时刻采用所述备选数量所产生的所述第二风险值进行累加,得到第二风险累加值;

31、当所述第一风险累加值小于所述第二风险累加值,将所述初设数量作为所述目标数量;

32、或,当所述第二风险累加值小于所述第一风险累加值,将所述备选数量作为所述目标数量。

33、第二方面,本发明实施例还提供一种冷水机组控制装置,其中,所述控制装置包括如下组成部分:

34、数量构建模块,用于确定冷水机组的预选动作以及需执行所述预选动作的所述冷水机组的预设数量,所述动作用于表征启闭所述冷水机组的动作;

35、冷负荷计算模块,用于若所述预设数量的所述冷水机组执行所述预选动作之后,确定所述冷水机组所能承载的极限冷负荷;

36、概率计算模块,用于获取当前时刻的气象数据,并基于所述气象数据,预测所述极限冷负荷匹配未来冷负荷的预测概率,所述未来冷负荷为所述冷水机组在未来时刻需承载的冷负荷;

37、数量筛选模块,用于依据所述预测概率,从所述预设数量中筛选出目标数量,并在所述未来时刻控制所述目标数量的所述冷水机组执行所述预设动作。

38、第三方面,本发明实施例还提供一种终端设备,其中,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的冷水机组控制程序,所述处理器执行所述冷水机组控制程序时,实现上述所述的冷水机组控制方法的步骤。

39、第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有冷水机组控制程序,所述冷水机组控制程序被处理器执行时,实现上述所述的冷水机组控制方法的步骤。

40、有益效果:本发明首先给冷水机组预设打开或关闭的预选动作,并预设有多少台冷水机组需要执行预选动作,也就是确定预设数量。并假设如果有预设数量的冷水机组执行预选动作,那么这些预设数量的冷水机组在一起所能承载的极限冷负荷。同时预测与预设数量所对应的极限冷负荷匹配未来冷负荷的预测概率,并根据预测概率,从多个预设数量中筛选出目标数量,并控制目标数量的冷水机组执行预选动作。从上述分析可知,本发明通过预测极限冷负荷是否匹配未来冷负荷的概率,以控制多少数量的冷水机组执行启闭操作,从而能够降低启闭冷水机的操作频率,进而提升冷水机组的稳定性并节省能源。

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240725/147125.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。