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一种螺旋冷冻机的智能控制方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-29 14:10:49

本技术涉及智能控制相关领域,尤其涉及一种螺旋冷冻机的智能控制方法及系统。

背景技术:

1、随着科技的进步和自动化水平的提高,特别是螺旋冷冻机领域的发展,是一种用于冷冻食品和其他物品的设备。它利用螺旋输送器将物品送入冷冻室,旨在通过快速降低物品的温度来延长其保质期。为了实现这一目标,对螺旋速冻机的冷冻参数进行精确控制至关重要,以确保冷冻室内的温度能够维持在适宜的范围内,从而有效冷却物品。

2、然而,螺旋冷冻机在运行过程中易出现传送金属带的翻带现象影响正常运行导致冷冻效率差的技术问题。

技术实现思路

1、本技术通过提供一种螺旋冷冻机的智能控制方法及系统,解决螺旋冷冻机在运行过程中易出现传送金属带的翻带现象影响正常运行导致冷冻效率差的技术问题,达到对状态进行精准控制,避免翻带确保设备正常运行,提高螺旋冷冻机的工作效率的技术效果。

2、本技术提供一种螺旋冷冻机的智能控制方法,所述方法应用于一种螺旋冷冻机的智能控制系统,包括:在传送带布设金属限位传感装置,所述金属限位传感装置集成重力传感器、振动传感器,采集预设传送位置的传送物品状态信息,包括传送物品位置信息、传送物品振动信息;

3、基于所述预设传送位置,确定各所述预设传送位置的节点距离关系,并根据所述传送物品位置信息、传送物品振动信息与所述预设传送位置的映射关系,进行传送物品状态改变量分析,构建状态改变量数据链;

4、根据所述状态改变量数据链进行节点趋势分析,判断节点趋势是否存在异常风险;

5、获取当前传送带控制参数,当存在异常风险时,根据所述状态改变量数据链与所述当前传送带控制参数进行异常影响关联性分析,获取各参数影响系数;

6、根据所述各参数影响系数,结合各节点的状态改变量进行参数调整优化分析,得到参数调整数据,对所述当前传送带控制参数进行调整。

7、在可能的实现方式中,所述在传送带布设金属限位传感装置,执行以下处理:采集所述传送带的尺寸、形状、铺设位置及角度,对所述尺寸、形状、铺设位置及角度进行传送带全过程翻带风险度评估,按照风险度评估结果对传送带进行风险划分,获得多等级风险划分区域;

8、基于所述多等级风险划分区域的风险等级、区域长度,按照预设布设占比要求进行金属限位传感装置布设,其中,风险等级越高,预设布设占比数量越大。

9、在可能的实现方式中,采集预设传送位置的传送物品状态信息,包括传送物品位置信息、传送物品振动信息,执行以下处理:按照金属限位传感装置的布设位置,确定所述预设传送位置,建立所述金属限位传感装置与所述预设传送位置的对应关系;

10、通过所述重力传感器对传送带中物品的重力分布及对应重力进行采集,按照重力在传送带上的分布确定传送物品位置信息;

11、通过所述振动传感器对预设传送位置的传送物品振动状态进行监测,获得所述传送物品振动信息,并基于所述金属限位传感装置与所述预设传送位置的对应关系,建立所述传送物品位置信息、传送物品振动信息与所述预设传送位置的映射关系。

12、在可能的实现方式中,根据所述状态改变量数据链进行节点趋势分析,判断节点趋势是否存在异常风险,执行以下处理:基于所述状态改变量数据链,按照预设传送位置的传送时序关系,获得连续节点的状态改变量的变化曲线;

13、利用所述变化曲线的曲率,确定异常逼近系数;

14、基于本地的案例数据,确定翻带风险列表,基于所述异常逼近系数与所述翻带风险列表进行概率比对,判断是否存在异常风险,其中,所述概率达到预设阈值时存在异常风险,当未达到所述预设阈值时不存在异常风险。

15、在可能的实现方式中,根据所述状态改变量数据链与所述当前传送带控制参数进行异常影响关联性分析,获取各参数影响系数,执行以下处理:所述当前传送带控制参数包括传送带张力、电机控制参数、传送带运行速度,根据所述状态改变量数据链,获得传送带各区域各物品的状态改变量;

16、根据各区域的长度、各物品的体积重量比以及对应的状态改变量,分别与所述传送带张力、电机控制参数、传送带运行速度进行相关性分析,确定影响相关度;

17、依次对所述传送带张力、电机控制参数、传送带运行速度的影响相关度计算结果进行加权平均计算,获得各参数影响系数。

18、在可能的实现方式中,根据所述各参数影响系数,结合各节点的状态改变量进行参数调整优化分析,得到参数调整数据,执行以下处理:根据各传送物品的异常风险概率,设定物品优化系数;

19、利用各参数的所述影响相关度与所述传送带各区域各物品的状态改变量相乘,得到各参数的需求调整目标;

20、将所述物品优化系数作为权值,对各参数的需求调整目标进行加权计算,获得各参数的需求调整目标总值;

21、根据所述各参数影响系数、各参数的需求调整目标总值,进行参数调整优化,以需求调整目标总值最大为优化目标,进行迭代寻优,得到所述参数调整数据。

22、在可能的实现方式中,执行以下处理:获取冷冻区域长度及其冷冻区域的控制参数;

23、根据所述参数调整数据,所述当前传送带控制参数,确定传送带更新控制参数;

24、根据所述传送带更新控制参数、冷冻区域长度及其冷冻区域的控制参数,进行冷冻时长和冷冻效果评估,构建冷冻效果评价模型;

25、通过所述冷冻效果评价模型对传送物品的冷冻效果进行评价,当不满足冷冻要求的,根据冷冻评价结果对所述冷冻区域的控制参数进行自适应调整分析。

26、本技术还提供了一种螺旋冷冻机的智能控制系统,包括:装置布设模块,所述装置布设模块用于在传送带布设金属限位传感装置,所述金属限位传感装置集成重力传感器、振动传感器,采集预设传送位置的传送物品状态信息,包括传送物品位置信息、传送物品振动信息;

27、第一分析模块,所述第一分析模块用于基于所述预设传送位置,确定各所述预设传送位置的节点距离关系,并根据所述传送物品位置信息、传送物品振动信息与所述预设传送位置的映射关系,进行传送物品状态改变量分析,构建状态改变量数据链;

28、第二分析模块,所述第二分析模块用于根据所述状态改变量数据链进行节点趋势分析,判断节点趋势是否存在异常风险;

29、第三分析模块,所述第三分析模块用于获取当前传送带控制参数,当存在异常风险时,根据所述状态改变量数据链与所述当前传送带控制参数进行异常影响关联性分析,获取各参数影响系数;

30、第四分析模块,所述第四分析模块用于根据所述各参数影响系数,结合各节点的状态改变量进行参数调整优化分析,得到参数调整数据,对所述当前传送带控制参数进行调整。

31、本技术中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

32、本技术提供的一种螺旋冷冻机的智能控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,解决螺旋冷冻机在运行过程中易出现传送金属带的翻带现象影响正常运行导致冷冻效率差的技术问题,达到对状态进行精准控制,避免翻带确保设备正常运行,提高螺旋冷冻机的工作效率的技术效果。

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