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楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

  • 国知局
  • 2024-07-30 16:45:05

本申请涉及电力调控,特别是涉及一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术:

1、需求侧响应是应对大量新能源并网不稳定风险的有效手段。需求侧响应采取激励措施,引导电力用户暂时调整用电行为,增减用电,促进电力供需平衡和电网稳定运行。商业性质的楼宇是对电价及相关激励敏感的电力用户,且具有高水平负载控制能力,是富有潜力的需求侧响应对象。

2、空调负荷调节是商业性质的楼宇参与需求侧响应的重要实施方式,研究商业性质的楼宇中空调负荷参与需求侧响应的能力,测算其在多种因素影响下的可调节功率,具有广泛且重要意义。

技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

2、本申请提供一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法,所述方法包括:

3、基于目标楼宇中各非蓄冷空调的室内温度实际值,得到各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数;

4、基于各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数以及所述目标楼宇的服务商调节意愿影响系数,得到各非蓄冷空调的室内温度设定范围;

5、基于室内温度变化规律、各非蓄冷空调的室内温度实际值以及各非蓄冷空调的室内温度设定范围,得到各非蓄冷空调的室内温度预测值序列;

6、基于各非蓄冷空调的室内温度预测值序列、各非蓄冷空调的室内温度设定范围以及各非蓄冷空调的负荷特性,得到各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列;

7、基于各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列,测算所述目标楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值。

8、本申请提供一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算装置,所述装置包括:

9、影响系数计算模块,用于基于目标楼宇中各非蓄冷空调的室内温度实际值,得到各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数;

10、室温范围计算模块,用于基于各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数以及所述目标楼宇的服务商调节意愿影响系数,得到各非蓄冷空调的室内温度设定范围;

11、室温预测模块,用于基于室内温度变化规律、各非蓄冷空调的室内温度实际值以及各非蓄冷空调的室内温度设定范围,得到各非蓄冷空调的室内温度预测值序列;

12、功率预测模块,用于基于各非蓄冷空调的室内温度预测值序列、各非蓄冷空调的室内温度设定范围以及各非蓄冷空调的负荷特性,得到各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列;

13、响应能力测算模块,用于基于各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列,测算所述目标楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值。

14、本申请提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行上述方法。

15、本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行上述方法。

16、本申请提供一种计算机程序产品,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行上述方法。

17、上述楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,基于目标楼宇中各非蓄冷空调的室内温度实际值,得到各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数;基于各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数以及目标楼宇的服务商调节意愿影响系数,得到各非蓄冷空调的室内温度设定范围;基于室内温度变化规律、各非蓄冷空调的室内温度实际值以及各非蓄冷空调的室内温度设定范围,得到各非蓄冷空调的室内温度预测值序列;基于各非蓄冷空调的室内温度预测值序列、各非蓄冷空调的室内温度设定范围以及各非蓄冷空调的负荷特性,得到各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列;基于各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列,测算目标楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值。该方案可应用于商业性质的楼宇,可以较为精准地测算出该类型楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值,该方案基于用户调节意愿影响系数和服务商调节意愿影响系数得到室内温度设定范围,并将室内温度变化规律纳入计算,可以更好地应对环境变化的不确定性,实现负荷侧的精准调节。

技术特征:

1.一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于目标楼宇中各非蓄冷空调的室内温度实际值,得到各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据目标楼宇中各非蓄冷空调的室内温度实际值与用户最适温度之间的相对大小,得到各非蓄冷空调的平均投票数指标值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数以及所述目标楼宇的服务商调节意愿影响系数,得到各非蓄冷空调的室内温度设定范围,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标楼宇的服务商调节意愿影响系数和各非蓄冷空调的所述用户调节意愿影响系数,得到各非蓄冷空调的调节意愿度,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各非蓄冷空调的释冷功率预测值序列,测算所述目标楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值,包括:

7.一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

技术总结本申请涉及电力调控技术领域,提供一种楼宇空调负荷参与需求侧响应能力的测算方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可较为精准测算出楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值。本申请基于非蓄冷空调的室内温度实际值,得到用户调节意愿影响系数;基于非蓄冷空调的用户调节意愿影响系数及服务商调节意愿影响系数,得到室内温度设定范围;基于室内温度变化规律、室内温度实际值及室内温度设定范围,得到非蓄冷空调的室内温度预测值序列;基于非蓄冷空调的室内温度预测值序列、室内温度设定范围以及负荷特性,得到非蓄冷空调的释冷功率预测值序列;基于非蓄冷空调的释冷功率预测值序列,测算目标楼宇空调负荷参与需求侧响应的可调节功率值。技术研发人员:肖澍昱,罗敏,张乐平,赖雨辰,郭杨运,程菊花,李胜,张英楠受保护的技术使用者:南方电网数字电网研究院股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/23

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