一种农业种植温室大棚智能调节系统

本发明涉及温室大棚智能调节，尤其涉及一种农业种植温室大棚智能调节系统。

背景技术：

1、在相关技术中，cn115812485a公开了一种农业种植温室大棚智能调节系统，涉及温室大棚技术领域，包括主控制单元、空气温度检测单元、空气湿度检测单元、二氧化碳检测单元、光照检测单元、数据存储单元、温度调节器、湿度调节机构、通风设备和智能监控终端，湿度调节机构供水设备、分流管、喷淋管、转盘和喷淋组件组成；该方案通过主控制单元与温度调节器与湿度调节机构的配合，便于对温室大棚内部的温湿度进行实时的监测操作，能够自动的根据所设定的湿度阈值对温室大棚内部进行快速的增湿控温操作，有效提高对于温室大棚内部湿度进行增湿操作时的工作效率，同时并能够对大棚内部农作物进行均匀的喷淋操作；大幅提高对于温室大棚内部温湿度进行调控的便捷性。

2、cn113133364b公开了一种温室大棚温湿度智能控制方法及系统，其方法包括：将目标温室大棚的当前室内外温差与预设室内温差进行比较，获取比较结果，将比较结果上传至预设服务器终端，检测目标温室大棚的室内湿度，根据室内湿度与室内温度计算出目标温室大棚的室内干燥度，将室内干燥度反馈至预设服务器终端，利用预设服务器终端根据比较结果和室内干燥度确认是否需要调节外置卷帘或通风口以及是否需要对空气进行加湿，当确认需要调节外置卷帘或通风口以及需要对空气进行加湿时，启动外置卷帘或通风口的控制装置以及目标温室大棚室内空气加湿装置来智能调节温湿度。对目标温室大棚内的温湿度进行智能化控制，无需人工调节，节省了人力成本。

3、基于以上相关技术，可解决温室大棚调节不合理的技术问题，然而，相关技术并未考虑不同植物生长状况对环境需求不同的问题，即，无法根据植物的实时生长状况，对温室大棚参数进行准确调节。

4、公开于本技术背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本技术的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本发明提供一种农业种植温室大棚智能调节系统，能够解决相关技术无法根据植物的实时生长状况，对温室大棚参数进行准确调节的技术问题。

2、根据本发明的实施例的第一方面，提供一种农业种植温室大棚智能调节系统，包括：

3、环境参数模块，在第i个调节周期，温室大棚按照第i-1个调节周期的环境参数模型确定的环境参数运行，i为大于等于1的正整数，在i＝1的情况下，温室大棚按照预设环境参数运行；

4、样本植物模块，在全部植物中进行抽样，获得样本植物，对样本植物的叶片进行抽样，获得样本叶片，获取所述样本植物在第i个调节周期的植物高度、叶片数量，获取所述样本叶片在第i个调节周期的叶片宽度和叶片边缘的自然距离；

5、生长系数模块，根据所述植物高度、所述叶片数量、所述叶片宽度和所述自然距离，确定植物生长向量；

6、判断训练模块，根据所述第i个调节周期样本植物的植物生长向量以及第i-1个调节周期样本植物的植物生长向量，判断第i-1个调节周期的环境调节模型是否需要训练；

7、损失函数模块，在第i-1个调节周期的环境调节模型需要训练的情况下，根据第i个调节周期样本植物的植物生长向量以及第i-1个调节周期样本植物的植物生长向量，确定第i-1个调节周期的环境调节模型的损失函数；

8、训练模块，根据所述第i-1个调节周期的环境调节模型的损失函数，训练第i-1个调节周期的环境调节模型，获得第i个调节周期的环境调节模型；

9、调节模块，通过所述第i个调节周期的环境调节模型，确定第i+1个调节周期的环境参数。

10、根据本发明的实施例的第二方面，提供一种农业种植温室大棚智能调节方法，包括：

11、在第i个调节周期，温室大棚按照第i-1个调节周期的环境参数模型确定的环境参数运行，i为大于等于1的正整数，在i＝1的情况下，温室大棚按照预设环境参数运行；

12、在全部植物中进行抽样，获得样本植物，对样本植物进行抽样，获得样本叶片，获取所述样本植物在第i个调节周期的植物高度、叶片数量，获取所述样本叶片在第i个调节周期的叶片宽度和叶片边缘的自然距离；

13、根据所述植物高度、所述叶片数量、所述叶片宽度和所述自然距离，确定植物生长向量；

14、根据所述第i个调节周期样本植物的植物生长向量以及第i-1个调节周期样本植物的植物生长向量，判断第i-1个调节周期的环境调节模型是否需要训练；

15、在第i-1个调节周期的环境调节模型需要训练的情况下，根据第i个调节周期样本植物的植物生长向量以及第i-1个调节周期样本植物的植物生长向量，确定第i-1个调节周期的环境调节模型的损失函数；

16、根据所述第i-1个调节周期的环境调节模型的损失函数，训练第i-1个调节周期的环境调节模型，获得第i个调节周期的环境调节模型；

17、通过所述第i个调节周期的环境调节模型，确定第i+1个调节周期的环境参数。

18、根据本发明的第三方面，提供一种农业种植温室大棚智能调节设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行所述农业种植温室大棚智能调节方法。

19、根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现所述农业种植温室大棚智能调节方法。

20、技术效果：根据本发明，可在植物生长的过程中，准确分析植物的生长状况，通过植物的生长状况确定损失函数，根据损失函数对环境调节模型进行训练，从而使得在对温室大棚内的环境参数进行调节时，优化植物的生长状况。在确定植物高度生长系数时，可根据植物高度和植物高度变化率，确定植物高度生长系数，在计算过程中，分别从植物高度生长速度变化情况和植物高度两方面确定植物高度生长状况，提高了植物高度生长系数的客观性、准确性和科学性。在确定植物叶片生长数量时，可根据叶片数量、叶片宽度和自然距离，确定植物叶片生长系数，在计算过程中，可通过叶片数量和叶片发育状况两方面确定植物叶片生长状况，提高了植物叶片生长系数的科学性、准确性和全面性。在确定环境调节模型是否需要训练时，可根据第i个调节周期样本植物的植物生长向量以及第i-1个调节周期样本植物的植物生长向量，判断第i-1个调节周期的环境调节模型是否需要训练，在判断环境调节模型是否需要训练时参考了两个相邻调节周期样本植物的植物生长向量之间的关系，从而判断环境调节模型是否已到达稳定状态，以及环境调节模型的环境参数是否适宜第i个调节周期的植物生长，如果符合需要训练的条件，则不断优化环境调节模型，提高了环境调节模型的准确性和有效性。在训练环境调节模型时，通过各株样本植物的植物生长向量所满足的条件，以及相邻调节周期的植物生长向量来确定第i-1个调节周期的环境调节模型的损失函数，使环境调节模型迅速达到稳定状态，并使样本植物的总体的植物高度生长系数和植物叶片生长系数最大化，以及使各株样本植物的整体生长状况均匀化，提升训练效率，提高环境调节模型的准确性。

21、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本发明。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将更清楚。