一种阻燃食品瓶质量监测分析方法及系统与流程

本申请涉及智能化质量监测，并且更具体地，涉及一种阻燃食品瓶质量监测分析方法及系统。

背景技术：

1、阻燃食品瓶是一种用于存放食品的容器，具有防止火灾的功能。阻燃食品瓶的质量直接影响到食品的安全和保质期，因此需要对其进行严格的质量检测。然而，传统的阻燃食品瓶质量检测通常依靠人工进行检查，而操作者的主观判断容易受到个人经验和主观意识的影响，导致结果的不一致性和不可靠性。同时，传统的食品瓶的质量检测方式需要人工将食品瓶从生产线上取下进行检查，人工逐个检查每个食品瓶的质量耗时耗力，特别是在大规模生产中，人工检查的效率无法满足需求，容易造成生产线的瓶颈。此外，人工进行质检难以检测到阻燃食品瓶的微小缺陷，例如细微的裂纹、划痕或凹陷等，这些缺陷可能对食品瓶的密封性和安全性产生潜在影响，这就会导致人工质检的方式无法及时发现和处理这些质量问题，增加了阻燃食品瓶的质量风险。

2、因此，期望一种优化的阻燃食品瓶质量监测分析方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种阻燃食品瓶质量监测分析方法及系统，其获取由摄像头采集的被检测阻燃食品瓶的外观图像；对所述外观图像进行基于傅里叶变换的频域分析以得到外观频谱图；提取所述外观频谱图中的高频成分以得到外观高频谱图；通过基于深度神经网络模型的频谱特征提取器对所述外观高频谱图通进行特征提取以得到外观高频谱特征图；对所述外观高频谱特征图进行空间自注意力增强处理以得到空间显著化外观高频谱特征；基于所述空间显著化外观高频谱特征，确定被检测阻燃食品瓶的外观是否完好。这样，能够提高阻燃食品瓶质量检测的效率和准确性，降低人为误判的风险，进而提高阻燃食品瓶的质量和安全性。

2、第一方面，提供了一种阻燃食品瓶质量监测分析方法，其包括：

3、获取由摄像头采集的被检测阻燃食品瓶的外观图像；

4、对所述外观图像进行基于傅里叶变换的频域分析以得到外观频谱图；

5、提取所述外观频谱图中的高频成分以得到外观高频谱图；

6、通过基于深度神经网络模型的频谱特征提取器对所述外观高频谱图通进行特征提取以得到外观高频谱特征图；

7、对所述外观高频谱特征图进行空间自注意力增强处理以得到空间显著化外观高频谱特征；

8、基于所述空间显著化外观高频谱特征，确定被检测阻燃食品瓶的外观是否完好。

9、第二方面，提供了一种阻燃食品瓶质量监测分析系统，其包括：

10、外观图像获取模块，用于获取由摄像头采集的被检测阻燃食品瓶的外观图像；

11、频域分析模块，用于对所述外观图像进行基于傅里叶变换的频域分析以得到外观频谱图；

12、外观高频谱图提取模块，用于提取所述外观频谱图中的高频成分以得到外观高频谱图；

13、特征提取模块，用于通过基于深度神经网络模型的频谱特征提取器对所述外观高频谱图通进行特征提取以得到外观高频谱特征图；

14、空间自注意力增强处理模块，用于对所述外观高频谱特征图进行空间自注意力增强处理以得到空间显著化外观高频谱特征；

15、被检测阻燃食品瓶的外观判断模块，用于基于所述空间显著化外观高频谱特征，确定被检测阻燃食品瓶的外观是否完好。

技术特征：

1.一种阻燃食品瓶质量监测分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的阻燃食品瓶质量监测分析方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的阻燃食品瓶质量监测分析方法，其特征在于，对所述外观高频谱特征图进行空间自注意力增强处理以得到空间显著化外观高频谱特征，包括：将所述外观高频谱特征图通过基于空间自注意力层的空间显著器以得到空间显著化外观高频谱特征图作为所述空间显著化外观高频谱特征。

4.根据权利要求3所述的阻燃食品瓶质量监测分析方法，其特征在于，对所述外观高频谱特征图进行空间自注意力增强处理以得到空间显著化外观高频谱特征，包括：

5.根据权利要求4所述的阻燃食品瓶质量监测分析方法，其特征在于，基于所述空间显著化外观高频谱特征，确定被检测阻燃食品瓶的外观是否完好，包括：

6.根据权利要求5所述的阻燃食品瓶质量监测分析方法，其特征在于，对所述空间显著化外观高频谱特征图进行特征分布优化以得到优化空间显著化外观高频谱特征图，包括：

7.一种阻燃食品瓶质量监测分析系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的阻燃食品瓶质量监测分析系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

9.根据权利要求8所述的阻燃食品瓶质量监测分析系统，其特征在于，所述空间自注意力增强处理模块，用于：将所述外观高频谱特征图通过基于空间自注意力层的空间显著器以得到空间显著化外观高频谱特征图作为所述空间显著化外观高频谱特征。

10.根据权利要求9所述的阻燃食品瓶质量监测分析系统，其特征在于，所述空间自注意力增强处理模块，包括：

技术总结一种阻燃食品瓶质量监测分析方法及系统，其获取由摄像头采集的被检测阻燃食品瓶的外观图像；对所述外观图像进行基于傅里叶变换的频域分析以得到外观频谱图；提取所述外观频谱图中的高频成分以得到外观高频谱图；通过基于深度神经网络模型的频谱特征提取器对所述外观高频谱图通进行特征提取以得到外观高频谱特征图；对所述外观高频谱特征图进行空间自注意力增强处理以得到空间显著化外观高频谱特征；基于所述空间显著化外观高频谱特征，确定被检测阻燃食品瓶的外观是否完好。这样，能够提高阻燃食品瓶质量检测的效率和准确性，降低人为误判的风险，进而提高阻燃食品瓶的质量和安全性。技术研发人员：黄伦运受保护的技术使用者：东莞市冠一塑料容器有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25