灾后应急救援康复工程介入方法及系统与流程

本发明涉及灾后应急救援，尤其涉及一种灾后应急救援康复工程介入方法及系统。

背景技术：

1、灾后应急救援是指灾害发生后，为了迅速控制灾情、减轻人员伤亡和财产损失，所采取的一系列紧急救援措施。其中救治伤员是一项重要任务。在灾害发生后，大量的伤员需要及时的医疗救治，以减少死亡和残疾的风险。

2、康复工程是指通过设计和制造各种辅助器具(以下简称辅具)、设备和技术，帮助残疾人、伤员和老年人等人群改善生存生活质量。在应对地震等突发灾害时，辅具的配置范围涵盖了人体病症处置的所有过程，即急性固定、转移运输、临床治疗、康复训练、回归社会这五大阶段。尽早介入可以帮助救援人员更好更多更及时的救治伤员。在急性固定阶段，辅具可提供临时支撑和固定，稳定伤情、减轻疼痛，防止伤势恶化，为伤员争取救援时间和创造条件；在转移运输阶段，辅具能够保持伤员稳定姿势，减少运输过程中的风险，确保伤员在转移过程中得到有效的保护和支持；在临床治疗阶段，辅具能发挥辅助作用，有助于提供更有效的医疗服务，帮助医护人员更好地进行治疗操作；在康复训练阶段，辅具能帮助伤员恢复肢体功能，提高生活自理能力和社会适应能力，促进康复进程；在回归社会阶段，辅具能帮助伤员克服身体障碍，恢复生活正常，提高生活质量和自尊心，使伤员能够重新融入社会生活，为社会稳定和经济发展做出贡献。

3、因此，在灾后应急救援中，尽早介入康复工程是有必要的。救援人员和医护人员需具备相关的知识和技能，以便快速正确使用各种辅助器具。政府和社会应该加大对康复工程的投入和支持，提高康复工程的技术水平和普及程度，为灾后应急救援提供更加全面和有效的服务。

4、然而现阶段，灾后应急救援时鲜有康复工程介入，可归因于缺乏专业人才、资金保障以及对辅具认知度低等原因，更直接原因是，尚没有可以快速、准确地预测伤员数据和康复工程需求的方法，如果仅凭经验或简单分析，缺乏准确性和实时性的介入不仅不能提高救援效率，还可能浪费本就紧张的救援资源。因此灾后应急救援时如何及时准确的预测伤员数据与康复工程需求显得至关重要。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明实施例提供了一种灾后应急救援康复工程介入方法及系统，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。

2、本发明的一个方面提供了一种灾后应急救援康复工程介入方法，所述方法包括：

3、基于收集到的受灾数据，通过机器学习算法获得预测的伤员状况；

4、基于所述伤员状况，通过专家系统方法获得预测的初始康复工程需求；

5、将所述初始康复工程需求提供给用户。

6、在一些实施例中，所述方法还包括：

7、在灾后应急救援康复工程介入中，基于辅具实际使用数据和/或所述受灾数据的实时变化，获得更新后的所述伤员状况；

8、基于更新后的所述伤员状况，获得实时康复工程需求；

9、将所述实时康复工程需求提供给用户。

10、在一些实施例中，所述受灾数据包括灾害类型、灾害强度、影响范围、灾害发生时间、受灾人口规模、当地基础设施建设和救援环境中的至少一项；和/或，

11、收集所述受灾数据的步骤包括；

12、基于沟通整理，由人工上传受灾数据；或者，基于网络爬虫技术自动获取所述受灾数据。

13、在一些实施例中，所述伤员状况包括伤员数量、年龄结构、性别比例、受伤部位、致伤原因、伤势、伤情和特殊群体情况中的至少一项；

14、其中，所述特殊群体情况包括儿童、老年人和特定疾病患者中的至少一种；

15、所述受伤部位包括躯干、头颈部、踝部、下肢和上肢中的至少一种；

16、所述致伤原因包括躲闪倒塌、掉落建筑重物不及被砸伤所致严重爆裂性骨折和脊髓损伤、老人转移过程中由于行动不便摔倒出现震后骨折和高处掉落摔伤中的至少一种；

17、所述伤势包括轻、中和重中的至少一种；

18、所述伤情包括稳定且恢复良好、稳定但恢复不佳和不稳定且恢复差中的至少一种。

19、在一些实施例中，所述初始康复工程需求和/或所述实时康复工程需求包括辅具种类、数量和配套专业人员中的至少一种；

20、所述辅具的紧急程度包括急性固定、转移运输、临床治疗、康复训练和回归社会中的至少一种；

21、所述辅具的康复影响程度包括预防类、代偿类和减轻类以及不可替代、可替代和通用类中的至少一种。

22、在一些实施例中，将所述初始康复工程需求提供给用户的步骤包括：将所述初始康复工程需求以辅具清单的方式提供给用户；和/或，

23、将所述实时康复工程需求提供给用户的步骤包括：将所述实时康复工程需求以辅具清单的方式提供给用户。

24、在一些实施例中，通过机器学习算法获得预测的伤员状况的步骤包括：通过机器学习算法对所述受灾数据进行处理和分析，使用历史数据对模型进行训练，以预测所述伤员状况；和/或，

25、通过专家系统方法获得预测的初始康复工程需求的步骤包括：通过规则技术预测辅具的需求，以获得预测的所述初始康复工程需求。

26、在一些实施例中，基于收集到的受灾数据，通过机器学习算法获得预测的伤员状况的步骤包括：

27、基于现有案例或者经验构建案例库，案例库中的各案例的伤员状况c＝{i,t,p,s,r}，其中i表示基本信息，t表示类型描述，p表示问题描述，至少包括灾害类型、灾害强度、影响范围、灾害发生时间、受灾人口规模、当地基础设施建设和救援环境中的至少一项，s表示伤员数据描述，r表示案例决策结果描述；

28、输入待检索案例a，输出为与待检索案例a相似的已有案例x，案例x含有f个特征，案例x属于案例集x＝{x1,x2,……xn}，使用最近相邻算法计算已有案例x与待检测案例a之间的距离，算式如下：

29、

30、其中，d(x,a)表示待检索案例a与已有案例x之间的距离；w(f)表示特征f的权重；d(xf，af)表示已有案例x的特征f与待检索案例a的特征f之间的距离；p为闵可夫斯基距离参数；

31、根据所述距离获得待检索案例a的伤员数据；

32、基于所述伤员状况，通过专家系统方法获得预测的初始康复工程需求的步骤包括：

33、基于现有案例或者经验构建包含伤员数据、规则范围和规则行动的规则集；

34、将所述待检索案例a的伤员数据与所述规则集中的规则进行匹配，基于所述伤员数据和规则范围确定规则行动。

35、本发明的另一方面提供了一种灾后应急救援康复工程介入系统，所述系统包括：

36、受灾数据收集模块，用于收集受灾数据，包括灾害类型、灾害强度、影响范围、灾害发生时间、受灾人口规模、当地基础设施建设和救援环境中的至少一项；

37、伤员状况预测模块，用于基于收集到的受灾数据，通过机器学习算法获得预测的伤员状况，所述伤员状况包括伤员数量、年龄结构、性别比例、受伤部位、致伤原因、伤势、伤情和特殊群体情况中的至少一项；其中，所述特殊群体情况包括儿童、老年人和特定疾病患者中的至少一种；所述受伤部位包括躯干、头颈部、踝部、下肢和上肢中的至少一种；所述致伤原因包括躲闪倒塌、掉落建筑重物不及被砸伤所致严重爆裂性骨折和脊髓损伤、老人转移过程中由于行动不便摔倒出现震后骨折和高处掉落摔伤中的至少一种；所述伤势包括轻、中和重中的至少一种；所述伤情包括稳定且恢复良好、稳定但恢复不佳和不稳定且恢复差中的至少一种；

38、康复工程需求预测模块，用于基于所述伤员状况，通过专家系统方法获得预测的初始康复工程需求，以及将所述初始康复工程需求提供给用户；

39、实时数据更新模块，用于在在灾后应急救援康复工程介入中，基于辅具实际使用数据和/或所述受灾数据的实时变化，获得更新后的所述伤员状况；

40、所述康复工程需求预测模块还用于基于更新后的所述伤员状况，获得实时康复工程需求，以及将所述实时康复工程需求提供给用户；

41、其中，所述初始康复工程需求和/或所述实时康复工程需求包括辅具种类、数量和配套专业人员中的至少一种；所述辅具的紧急程度包括急性固定、转移运输、临床治疗、康复训练和回归社会中的至少一种；所述辅具的康复影响程度包括预防类、代偿类和减轻类以及不可替代、可替代和通用类中的至少一种。

42、本发明的再一方面一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现前述灾后应急救援康复工程介入方法的步骤。

43、本发明中的灾后应急救援康复工程介入方法及系统用于灾后应急救援时康复工程介入前的准备，主要是根据灾区情况和实际需求，合理调配康复工程资源。该方法利用了机器学习和专家系统的优势，能够在灾难发生后快速而准确地进行康复工程需求预测和推断，为灾后救援提供重要的支持和指导。

44、本发明的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本发明的实践而获知。本发明的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。

45、本领域技术人员将会理解的是，能够用本发明实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本发明能够实现的上述和其他目的。