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一种用于电子政务环境下的智能问答方法与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:44:08

本发明涉及电子政务,具体涉及到一种用于电子政务环境下的智能问答方法。

背景技术:

1、随着信息技术的飞速发展,电子政务作为政府信息化建设的核心组成部分,其重要性日益凸显。电子政务旨在通过信息化手段提高政府工作效率,优化服务流程,加强政府与企业、民众之间的互动。

2、然而,传统的电子政务系统往往存在信息更新不及时、服务响应速度慢、智能化水平低等问题,难以满足用户日益增长的信息需求和服务期待。如何实现众多外部知识库的有效集成和管理,提供适用于电子政务环境下的人工智能问答方法成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、针对上述问题,本发明的目的是提供一种用于电子政务环境下的智能问答方法,通过引入预训练大语言模型和外部知识库,并在电子政务内网环境中部署预训练大语言模型,以实现对用户问题的准确理解和快速响应,并设计有效的外接知识库管理机制,以便实时更新和维护知识库内容,通过结合预训练大语言模型和知识库,提供精准、全面的问答服务。

2、为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:

3、第一方面,本申请提供一种用于电子政务环境下的智能问答方法,包括:

4、在电子政务内网环境下搭建基于预训练大语言模型的服务平台,所述服务平台中部署有预训练大预言模型、资料库和知识库,其中,所述资料库中存储有预设信息;所述知识库,根据由所述资料库中提取的问答对构建,所述问答对包括问句和对应的答案;

5、通过所述服务平台,获取用户输入的问题;

6、将所述问题提交给所述预训练大语言模型,由所述预训练大语言模型结合所述知识库中的问答对,生成对应于用户输入问题的回答,并将所述回答提供给所述用户;

7、通过所述服务平台,获取所述用户针对所述回答的反馈,对所述知识库进行更新。

8、在本申请的一种实现方式中,所述通过所述服务平台,获取用户输入的问题,包括:

9、通过所述服务平台,获取用户在网页端或移动应用端输入的问题。

10、在本申请的一种实现方式中,所述将所述问题提交给所述预训练大语言模型,由所述预训练大语言模型结合所述知识库中的问答对,生成对应于用户输入问题的回答,包括:

11、加载知识库的文档文件,并进行文本分割和文本向量化;

12、获取用户输入的问题,并进行向量化,得到用户输入问题的向量;

13、从知识库中匹配出与用户输入问题的向量具有设定相似度的预设数目的文本向量;

14、提取预设数目的文本向量的上下文,并一起提交给所述预训练大语言模型;

15、由所述预训练大语言模型基于算法,生成对应于所述问题的回答。

16、在本申请的一种实现方式中,所述相似度的计算,采用余弦相似度或欧氏距离。

17、在本申请的一种实现方式中,所述算法,包括知识查询算法。

18、在本申请的一种实现方式中,所述获取所述用户针对所述回答的反馈,包括:

19、获取用户针对所述回答的满意度评分,或者针对是否解决问题的用户答复,或者获取用户的修改建议。

20、在本申请的一种实现方式中,针对满意度评分低于设定分数的回答,或者未解决问题的回答,重新从资料库中提取信息,并构建新的问答对存储到知识库中。

21、在本申请的一种实现方式中,所述方法,还包括:根据用户针对所述回答的反馈,优化大语言模型。

22、在本申请的一种实现方式中,优化大语言模型,包括:更新大语言模型的网络参数和推理策略。

23、本发明由于采取以上技术方案,其具有以下优点:

24、1)提高了电子政务内网信息服务的智能化水平,能够快速、准确地响应用户的问题,提升了用户体验。

25、2)通过外接知识库管理模块,实现了知识库的实时更新和维护,保证了问答服务的时效性和准确性。

26、3)充分利用了预训练大语言模型的语言理解和推理能力,结合知识库中的丰富信息,能够提供全面、深入的回答,满足了用户的多元化需求。

技术特征:

1.一种用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述方法,包括:

2.根据权利要求1所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述通过所述服务平台,获取用户输入的问题,包括:

3.根据权利要求1所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述将所述问题提交给所述预训练大语言模型,由所述预训练大语言模型结合所述知识库中的问答对,生成对应于用户输入问题的回答,包括:

4.根据权利要求3所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述相似度的计算,采用余弦相似度或欧氏距离。

5.根据权利要求3所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述算法,包括知识查询算法。

6.根据权利要求1所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述获取所述用户针对所述回答的反馈,包括:

7.根据权利要求6所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,针对满意度评分低于设定分数的回答,或者未解决问题的回答,重新从资料库中提取信息,并构建新的问答对存储到知识库中。

8.根据权利要求7所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,所述方法,还包括:根据用户针对所述回答的反馈,优化大语言模型。

9.根据权利要求8所述的用于电子政务环境下的智能问答方法,其特征在于,优化大语言模型,包括:更新大语言模型的网络参数和推理策略。

技术总结本发明涉及一种用于电子政务环境下的智能问答方法,包括:在电子政务内网环境下搭建基于预训练大语言模型的服务平台,所述服务平台中部署有预训练大预言模型、资料库和知识库,其中,所述资料库中存储有预设信息;所述知识库,根据由所述资料库中提取的问答对构建,所述问答对包括问句和对应的答案;通过所述服务平台,获取用户输入的问题;将所述问题提交给所述预训练大语言模型,由所述预训练大语言模型结合所述知识库中的问答对,生成对应于用户输入问题的回答,并将所述回答提供给所述用户;通过所述服务平台,获取所述用户针对所述回答的反馈,对所述知识库进行更新。技术研发人员:吴明轩,侯鑫,张娜,岳星华,曹西达受保护的技术使用者:通号智慧城市研究设计院有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29

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