信息处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

本技术涉及人工智能，特别是涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、对于金融机构和银行等金融行业来说，企业或机构内部的网讯平台是一种非常重要的工作信息来源渠道，网讯平台可以将不同来源的信息进行整合，促进了各级行，各部门的信息协作，提高了企业的效率。

2、传统技术中，各级单位均有对应的网讯页面。用户在查看所属部门对应的网讯需要对各级单位对应的网讯页面进行浏览，确定部门相关的目标网讯页面。

3、然而，传统技术中用户自行浏览各级单位的网讯页面，由于网讯页面的数量较大，导致在网讯平台中获取所需信息的效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种信息推送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种信息处理方法，包括：

3、对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；

4、将所述文本特征向量和所述图像特征向量进行融合，得到融合特征向量；

5、根据所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量，确定目标特征向量；

6、对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要，并将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端。

7、在其中一个实施例中，所述对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量之前，所述方法还包括：

8、将每一网讯内容数据流中包含的文本和图像进行分离处理，得到文本内容和图像内容。

9、在其中一个实施例中，特征提取器包括词向量提取器和残差网络；所述对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量，包括：

10、针对每一所述网讯内容数据流，根据所述词向量提取器和所述残差网络分别对文本内容和图像内容进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量。

11、在其中一个实施例中，所述根据所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量，确定目标特征向量，包括：

12、根据自适应权重参数对所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量进行加权求和处理，得到初始融合向量；

13、基于预设特征向量优化方式对所述初始融合向量进行向量优化，得到目标特征向量。

14、在其中一个实施例中，所述对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要，包括：

15、将所述目标特征向量分别输入至概要生成模块和标签分类模块；

16、根据所述概要生成模块对所述目标特征向量中包含的关键信息进行编码，得到网讯概要；

17、根据所述标签分类模块对所述目标特征向量的类型进行分类，得到部门标签。

18、在其中一个实施例中，所述将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端，包括：

19、根据所述网讯概要与所述部门标签对应关系，确定同一所属部门的目标网讯概要；

20、将所述目标网讯概要推送至所述目标网讯概要所属部门所在终端。

21、在其中一个实施例中，所述将所述目标网讯概要推送至所述目标网讯概要所属部门所在终端，包括：

22、根据所述目标网讯概要构造所述目标网讯概要所属部门对应的邮件内容；

23、将所述邮件内容按照预设周期发送至所述所属部门所在终端。

24、第二方面，本技术还提供了一种信息处理模型，包括：

25、网讯爬取与处理模块，用于获取网讯内容，将每一网讯内容数据流中包含的文本和图像进行分离处理，得到文本内容和图像内容；

26、数据预处理模块，用于对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；

27、概要生成及部门分类模块，用于对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要；

28、自动分发模块，用于将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端。

29、第三方面，本技术还提供了一种信息处理装置，包括：

30、特征提取单元，用于对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；

31、向量融合单元，用于将所述文本特征向量和所述图像特征向量进行融合，得到融合特征向量；

32、确定单元，用于根据所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量，确定目标特征向量；

33、解码单元，用于对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要，并将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端。

34、在其中一个实施例中，所述装置还包括：

35、分离单元，用于将每一网讯内容数据流中包含的文本和图像进行分离处理，得到文本内容和图像内容。

36、在其中一个实施例中，特征提取器包括词向量提取器和残差网络；所述特征提取单元具体用于针对每一所述网讯内容数据流，根据所述词向量提取器和所述残差网络分别对文本内容和图像内容进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量。

37、在其中一个实施例中，所述确定单元具体用于根据自适应权重参数对所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量进行加权求和处理，得到初始融合向量；

38、基于预设特征向量优化方式对所述初始融合向量进行向量优化，得到目标特征向量。

39、在其中一个实施例中，所述解码单元具体用于将所述目标特征向量分别输入至概要生成模块和标签分类模块；

40、根据所述概要生成模块对所述目标特征向量中包含的关键信息进行编码，得到网讯概要；

41、根据所述标签分类模块对所述目标特征向量的类型进行分类，得到部门标签。

42、在其中一个实施例中，所述解码单元具体用于根据所述网讯概要与所述部门标签对应关系，确定同一所属部门的目标网讯概要；

43、将所述目标网讯概要推送至所述目标网讯概要所属部门所在终端。

44、在其中一个实施例中，所述解码单元具体用于根据所述目标网讯概要构造所述目标网讯概要所属部门对应的邮件内容；

45、将所述邮件内容按照预设周期发送至所述所属部门所在终端。

46、第四方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

47、对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；

48、将所述文本特征向量和所述图像特征向量进行融合，得到融合特征向量；

49、根据所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量，确定目标特征向量；

50、对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要，并将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端。

51、第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

52、对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；

53、将所述文本特征向量和所述图像特征向量进行融合，得到融合特征向量；

54、根据所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量，确定目标特征向量；

55、对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要，并将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端。

56、第六方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

57、对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；

58、将所述文本特征向量和所述图像特征向量进行融合，得到融合特征向量；

59、根据所述文本特征向量、所述图像特征向量和所述融合特征向量，确定目标特征向量；

60、对所述目标特征向量进行不同维度的解码，得到所述网讯内容对应的部门标签和网讯概要，并将同一所属部门的所述网讯概要推送至所述所属部门所在终端。

61、上述信息推送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，对网讯内容数据流中的文本内容和图像内容分别进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；将文本特征向量和图像特征向量进行融合，得到融合特征向量；根据文本特征向量、图像特征向量和融合特征向量，确定目标特征向量；对目标特征向量进行不同维度的解码，得到网讯内容对应的部门标签和网讯概要，并将同一所属部门的网讯概要推送至所属部门所在终端。采用本方法，通过对不同模态的网讯内容进行特征融合，提高生成网讯概要和部门标签分类的准确度，进而将生成的简短的网讯概要和准确的部门标签推送至用户，可以提高从网讯平台获取所需信息的效率。