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一种用电信息采集系统的采集能力的评价方法、系统、电子设备及介质与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:43:19

本发明涉及电网,特别是涉及一种用电信息采集系统的采集能力的评价方法。

背景技术:

1、随着国网公司电力营销发展规划的逐渐落实,营销现代化和计量标准化的建设水平得到了快速提高,以国家电网公司电力用户用电信息采集系统“全覆盖、全采集和全预付费”为建设目标的用户信息采集系统,能够对用电计量设备实现在线监测,对用电设备的电压、电流、功率等重要电能参数进行远程和实时监测。

2、但是,由于不同采集系统的采集能力存在差异能力存在差异,无法对用电信息采集系统的采集能力进行全面、准确的评价,极大地制约了电网的稳定运行、采集系统的精细化管理和智能台区的建设。因此,用电信息采集系统的采集能力的强弱,对供电企业的发展与管理有着重要的影响。

3、目前关于用电信息采集系统的综合评价研究大多集中在对运行状况、健康状态、综合效益等方面,很少有学者对数据采集能力相关方面进行研究。传统的用电信息采集系统评价大多采用层次分析法、德尔菲法等主观综合评价的方法对采集能力进行评估,主观的综合评价方法虽然简单且易于实施,但是该类方法只体现了指标在主观上的重要程度,往往忽略了数据本身存在的特性,没有体现出指标在客观上的重要程度,因此此类方法对采集系统的综合状态评价缺乏一定的客观合理性。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是:解决目前的用电信息采集系统采集能力的评价方法由于缺乏客观合理性而不准确的问题。

2、为了解决上述技术问题,本发明提供了一种用电信息采集系统的采集能力的评价方法,所述方法包括:

3、通过所述用电信息采集系统获取所述采集能力的评价指标中各指标的相关数据和历史数据;

4、根据所述评价指标中各指标的历史数据,建立g1-cri t i c法组合赋权算法评价模型;

5、根据所述g1-cri t i c组合赋权算法评价模型采用g1法和cri t i c法分别对所述各指标的相关数据进行处理,求出所述各指标的主观权重和客观权重;

6、将所述主观权重和所述客观权重进行结合得到综合权重,根据所述综合权重和所述各指标的相关数据计算出所述采集能力的综合得分,得到所述用电信息采集系统的采集能力的综合评价。

7、更进一步地,在建立所述g1-cri t i c法组合赋权算法评价模型之前所述方法还包括:

8、将所述评价指标中各指标的历史数据进行预处理。

9、更进一步地,所述方法还包括:

10、将所述各指标的历史数据分为正向指标、逆向指标和区间型指标;

11、对所述正向指标、所述逆向指标和所述区间型指标分别进行预处理。

12、更进一步地,所述评价指标包括一级指标和二级指标;

13、所述一级指标包括采集系统质量管控x1、采集覆盖率x2、用电采集异常x3、时钟管理x4;

14、所述二级指标包括专变用户零点电量采集成功率x11、低压用户零点电量采集成功率x12、专变用户96点负荷采集完整率x13、低压用户96点负荷采集完整率x14、电力市场96点电量采集成功率x15;专变用户电能表采集覆盖率x21、低压用户电能表采集覆盖率x22;用电异常及时归档率x31、采集异常及时归档率x32;电能表时钟异常及时归档率x41、市场化工商业用户电表时钟异常及时归档率x42、终端时钟异常及时归档率x43、市场化工商业用户终端时钟异常及时归档率x44、电能表时钟管理合格率x45、终端时钟管理合格率x46。

15、更进一步地,将所述主观权重和所述客观权重进行结合得到综合权重的方法为灰色关联度法。

16、更进一步地,所述采用g1法对所述各指标的相关数据进行处理得到主观权重的具体方法包括:

17、建立序关系,根据准则规定及工作经验对n个状态指标的相对重要程度排序,得到a1>a2>…>an-1>an的序关系;

18、计算rk,rk为相邻指标的相对重要程度之比,专家根据经验及标准对rk赋值,rk的计算公式为

19、

20、rk的取值意义包括标度值为1.0表示两个特征指标相比,具有相同重要性;标度值为1.1表示两个特征指标相比,前者相比后者处于同等重要与稍等重要之间;标度值为1.2表示两个特征指标相比,前者相比后者稍微重要;标度值为1.3表示两个特征指标相比,前者相比后者处于稍微重要与较为重要之间;标度值为1.4表示两个特征指标相比,前者相比后者较为重要;标度值为1.5表示两个特征指标相比,前者相比后者处于较为重要与明显重要之间;标度值为1.6表示两个特征指标相比,前者相比后者明显重要;标度值为1.7表示两个特征指标相比,前者相比后者处于明显重要与十分重要之间;标度值为1.8表示两个特征指标相比,前者相比后者十分重要;

21、根据rk计算出指标aj:aj的主观权重,公式为:

22、

23、根据wsj推出其它指标的主观权重,公式为:

24、

25、更进一步地,所述采用cri t i c法对所述各指标的相关数据进行处理得到客观权重的具体方法包括:

26、构造评价指标矩阵,并将所述各指标标准化;

27、通过计算所述各指标之间的相关系数得到所述各指标的客观权重。

28、根据本发明的另一方面,提供一种用电信息采集系统的采集能力的评价系统,包括:

29、数据获取模块,用于通过所述用电信息采集系统获取所述采集能力的评价指标中各指标的相关数据和历史数据;

30、模型构建模块,用于根据所述评价指标体系和所述评价指标中各指标的历史数据,建立g1-cri t i c法组合赋权算法评价模型;

31、组合赋权模块,用于根据所述g1-cri t i c组合赋权算法评价模型采用g1法和cri t i c法分别对所述各指标的相关数据进行处理,求出所述各指标的主观权重和客观权重;

32、评价计算模块,用于将所述主观权重和所述客观权重进行结合得到综合权重,根据所述综合权重和所述各指标的相关数据计算出所述采集能力的综合得分,得到所述用电信息采集系统的采集能力的综合评价。

33、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器,以及与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本发明实施例中任一电缆设施的数字孪生模型的处理方法。

34、根据本发明的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,该计算机指令用于使计算机执行本发明实施例中任一电缆设施的数字孪生模型的处理方法。

35、本发明实施例一种用电信息采集系统采集能力的评价方法与现有技术相比,其有益效果在于:

36、本发明实施例通过建立g1-cri t i c法组合赋权算法评价模型,对所述各指标的相关数据进行处理,求出所述各指标的主观权重和客观权重,该方法将客观权重纳入评价的考量能够提高对用电信息采集系统的采集能力评价的准确性、客观性。

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