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一种人才云数据管理方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:43:13

本发明涉及人力管理,尤其涉及一种人才云数据管理方法及系统。

背景技术:

1、人才培训与再就业是一个旨在提升员工技能和知识,以及帮助失业或需转行人员重新进入职场的综合性过程。在当前快速发展的经济环境中,企业和组织越来越重视人才培训,以保持竞争力,同时,再就业培训也成为促进社会稳定和经济发展的重要手段。

2、人才培训通常是指企业或机构为了提升员工的工作能力、工作效率和工作满意度,而提供的系统和有计划地训练。培训可以涵盖各种主题,包括新技能的引入、现有技能的深化、领导力发展、团队合作、沟通技巧等。

3、现有的人才培训方式无法有效地和企业的需求进行对接,从而造成培训人员就业难的问题,降低了工作效率。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种人才云数据管理方法及系统,旨在可以基于企业需求定向培训并生成相应的培训记录以进行人员选拔,从而提高了匹配度和工作效率。

2、为实现上述目的,第一方面,本发明提供了一种人才云数据管理方法,包括生成培训内容库,所述培训内容库具有待培训内容的所有课程;

3、收集人员工作数据,所述工作数据包括工作技能和工作经验;

4、基于培训内容中提取的关键词对待培训人员进行匹配,得到待培训人员;

5、基于匹配到的待培训人员匹配对应的培训课程;

6、收集培训课程的考试分数对人员培训效果进行评估,得到评估分数;

7、根据培训后的评估分数排序为企业提供人员匹配建议。

8、其中,所述生成培训内容库,所述培训内容库具有待培训内容的所有课程的具体步骤包括:

9、收集培训课程内容,所述培训课程内容包括课程描述和目标描述;

10、基于课程描述和目标描述提取检索关键词。

11、其中,所述基于课程描述和目标描述提取检索关键词的具体步骤包括:

12、通过词性标注将文本分割成单词;

13、使用词性标注工具来识别单词中的名词、动词和形容词;

14、利用主题建模技术来识别文本的主题并提取相关的关键词。

15、其中,所述收集人员工作数据,所述工作数据包括工作技能和工作经验的具体步骤包括:

16、收集人员的简历数据;

17、建立需要进行采集的数据格式标准;

18、基于数据格式标准在简历数据中采集对应的数据。

19、其中,所述基于培训内容中提取的关键词对待培训人员进行匹配,得到待培训人员的具体步骤包括:

20、获取培训内容中的培训关键词;

21、根据培训关键词和人员工作数据进行匹配;

22、判断匹配程度,若超过预设值则选定为待培训人员。

23、其中,所述基于匹配到的待培训人员匹配对应的培训课程的具体步骤包括:

24、获取待培训人员的工作数据;

25、使用协同过滤算法将员工的工作数据与培训内容库中的检索关键词进行智能匹配;

26、根据匹配结果,为每位员工生成个性化的培训建议。

27、其中,所述使用协同过滤算法将员工的工作数据与培训内容库中的检索关键词进行智能匹配的具体步骤包括:

28、对员工工作数据进行清洗;

29、从员工工作数据中提取与培训相关的特征;

30、使用提取的特征对协同过滤算法进行训练,得到匹配模型;

31、采用匹配模型基于员工的工作数据数与培训内容库中的检索关键词进行匹配。

32、其中,所述收集培训课程的考试分数对人员培训效果进行评估,得到评估分数的具体步骤包括:

33、使用电子考试系统收集员工各个科目的考试分数;

34、将各个科目的考试分数据进行加权处理后得到评估分数。

35、其中,所述根据培训后的评估分数排序为企业提供人员匹配建议的具体步骤包括:

36、基于评估分数对人员进行排序;

37、将员工分为不同的能力级别,包括初级、中级和高级;

38、根据不同的能力级别为企业提供人员匹配建议。

39、第二方面,本发明还提供一种人才云数据管理系统,包括:培训库、数据收集模块、人员匹配模块、课程匹配模块、评估模块、建议模块;

40、所述培训库,用于生成培训内容库,所述培训内容库具有待培训内容的所有课程;

41、所述数据收集模块,用于收集人员工作数据,所述工作数据包括工作技能和工作经验;

42、所述人员匹配模块,用于基于培训内容中提取的关键词对待培训人员进行匹配,得到待培训人员;

43、所述课程匹配模块,用于基于匹配到的待培训人员匹配对应的培训课程;

44、所述评估模块,用于收集培训课程的考试分数对人员培训效果进行评估,得到评估分数;

45、所述建议模块,用于根据培训后的评估分数排序为企业提供人员匹配建议。

46、本发明的一种人才云数据管理方法及系统,系统首先创建一个包含待培训内容的所有课程的培训内容库。这个库中的课程内容涵盖了企业各个职位所需的专业知识和工作技能。通过数据收集模块,搜集员工的工作数据。这些数据包括但不限于员工的工作技能、工作经验、教育背景、绩效评估等信息。这些数据对于确定员工的培训需求和制定个性化的培训计划至关重要。基于培训内容中提取的关键词,系统对待培训人员进行智能匹配。通过分析员工的工作技能和经验,系统能够识别出哪些员工需要接受特定的培训课程。根据人员匹配模块的结果,系统为每位待培训人员匹配对应的培训课程。这个模块确保员工能够接收到与他们工作需求和技能水平相匹配的培训。系统收集员工在培训课程中的考试分数,并对培训效果进行评估。通过分析评估分数,企业可以了解员工在培训过程中的表现和提升情况。根据培训后的评估分数,系统对员工进行排序,并提供人员匹配建议。这些建议帮助企业优化人力资源配置,确保员工能够在合适的岗位上发挥最大的潜力。从而可以实现对员工培训和发展的全面管理。它不仅提高了培训的效率和效果,还为企业提供了智能化的人才管理和决策支持。

技术特征:

1.一种人才云数据管理方法,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

6.如权利要求5所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

7.如权利要求6所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

8.如权利要求7所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

9.如权利要求8所述的一种人才云数据管理方法,其特征在于,

10.一种人才云数据管理系统,其特征在于,

技术总结本发明涉及人力管理技术领域,具体涉及一种人才云数据管理方法及系统,包括:生成培训内容库,所述培训内容库具有待培训内容的所有课程;收集人员工作数据,所述工作数据包括工作技能和工作经验;基于培训内容中提取的关键词对待培训人员进行匹配,得到待培训人员;基于匹配到的待培训人员匹配对应的培训课程;收集培训课程的考试分数对人员培训效果进行评估,得到评估分数;根据培训后的评估分数排序为企业提供人员匹配建议。从而可以实现对员工培训和发展的全面管理。它不仅提高了培训的效率和效果,还为企业提供了智能化的人才管理和决策支持。技术研发人员:渠灿灿,袁绍成,叶丽萍受保护的技术使用者:无锡高新人才数字科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29

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