鼻腔清洗设备自动调节系统的制作方法

本发明涉及设备调节系统，具体涉及鼻腔清洗设备自动调节系统。

背景技术：

1、鼻腔清洗是一种常见的医疗和日常护理手段，用于清除鼻腔内的黏液、过敏原、细菌和污染物，帮助缓解鼻塞、鼻炎和其他呼吸道问题，然而，传统的鼻腔清洗方法可能会引起不适和抵触情绪，特别是在水压、温度或盐溶液浓度不适宜的情况下，为了改善用户体验，本申请提出鼻腔清洗设备自动调节系统，通过监测和记录人体生理信号实时评估人体的生理状态，以调整鼻腔清洗设备的参数，从而提升使用者的舒适度和疗效。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供鼻腔清洗设备自动调节系统，以解决背景技术中不足。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：鼻腔清洗设备自动调节系统，包括清洗参数初始化模块、状态分析模块、清洗参数优化模块、优化方案选择模块；

3、清洗参数初始化模块：在进行鼻腔清洗前，采集用户在静息状态下的生理数据来建立基线数据，依据用户的基线数据结合数据库初始化清洗设备的鼻腔清洗参数；

4、状态分析模块：在清洗过程中，通过生理信号监测设备实时采集用户的多项生理数据，通过状态模型综合分析多项生理数据后为用户生成状态指数；

5、清洗参数优化模块：依据状态指数与梯度阈值的对比结果判断是否需要自动优化鼻腔清洗参数，若优化鼻腔清洗参数，则清洗设备通过优化后的鼻腔清洗参数对用户进行鼻腔清洗，并定时为用户生成状态指数，基于后续状态指数的变化浮动状况对鼻腔清洗参数进行二次优化；

6、优化方案选择模块：在用户鼻腔清洗完成后，收集用于此次鼻腔清洗参数的多次优化方案，并通过适应度函数为多次优化方案生成适应度值后，选择适应度值最大的优化方案作为用户下次鼻腔清洗参数的优化方案。

7、在一个优选的实施方式中，状态分析模块在清洗过程中通过生理信号监测设备实时采集用户的多项生理数据，生理数据包括用户的心率均值、呼吸频率均值、皮肤电导均值数据，将心率均值、呼吸频率均值、皮肤电导均值归一化处理后，通过状态模型综合计算获取状态指数，函数表达式为：

8、，式中，为状态指数，为心率均值，为呼吸频率均值，为皮肤电导均值，、、为权重系数，且，分别为心率最大值和心率最小值，分别为呼吸频率最大值和呼吸频率最小值，分别为皮肤电导最大值和皮肤电导最小值。

9、在一个优选的实施方式中，所述清洗参数优化模块获取梯度阈值中的梯度最小值，若状态指数小于等于梯度最小值，判断不需要自动优化鼻腔清洗参数，获取梯度阈值中的梯度最大值，若状态指数大于梯度最大值，判断用户当前不适合进行鼻腔清洗，若状态指数大于梯度最小值，且状态指数小于等于梯度最大值，判断需要自动优化鼻腔清洗参数。

10、在一个优选的实施方式中，在初始水压、初始水温、初始盐溶液浓度下调后，清洗参数优化模块定时获取用户的状态指数，若状态指数仍大于梯度最小值，则继续对下调后的水压、水温、盐溶液浓度继续下调5%，直到状态指数小于等于梯度最小值后停止下调，当通过下调后的水压、水温、盐溶液浓度对用户清洗，且用户的状态指数小于等于梯度最小值持续一段时间，此时对下调后的水压上调5%，并继续监测用户状态指数变化，若状态指数小于等于梯度最小值持续一段时间，对下调后的水温上调5%，若状态指数大于梯度最小值，则回调水压。

11、在一个优选的实施方式中，优化方案选择模块收集用于此次鼻腔清洗参数的多次优化方案，每个优化方案的内容均包括水压、水温以及盐溶液浓度，但每个优化方案的取值范围不同；

12、获取每个优化方案应用在用户鼻腔清洗时的用户状态指数以及预计清洗时长，通过适应度函数为多次优化方案生成适应度值，函数表达式为：，式中，为适应度值，为状态指数，为预计清洗时长，、分别为状态指数、预计清洗时长的比例系数，且、均大于0，优化方案选择模块选择适应度值最大的优化方案作为用户下次鼻腔清洗参数的优化方案。

13、在一个优选的实施方式中，所述预计清洗时长的获取逻辑为：在清洗参数初始化模块初始化用户的鼻腔清洗水压、水温以及盐溶液浓度后，调节系统依据用户的鼻腔症状结合数据库自动生成用户预计清洗时长，在水压、水温以及盐溶液浓度均下调5%时，预计清洗时长增加5%。

14、在一个优选的实施方式中，所述心率均值的计算表达式为：，式中，表示第次监测生理数据中的心率，所述呼吸频率均值的计算表达式为：，式中，表示第次监测生理数据中的呼吸频率，所述皮肤电导均值的计算表达式为：，式中，表示第次监测生理数据中的皮肤电导值，表示生理数据的监测次数。

15、鼻腔清洗设备自动调节方法，所述调节方法包括以下步骤：

16、在进行鼻腔清洗之前，调节系统采集用户在静息状态下的生理数据来建立基线数据，依据用户的基线数据结合数据库初始化清洗设备的鼻腔清洗参数；

17、在清洗过程中，通过生理信号监测设备实时采集用户的多项生理数据，通过状态模型综合分析多项生理数据后为用户生成状态指数，并依据状态指数与梯度阈值的对比结果判断是否需要自动优化鼻腔清洗参数，若优化鼻腔清洗参数，则清洗设备通过优化后的鼻腔清洗参数对用户进行鼻腔清洗，并定时为用户生成状态指数，基于后续状态指数的变化浮动状况对鼻腔清洗参数进行二次优化；

18、在用户鼻腔清洗完成后，收集用于此次鼻腔清洗参数的多次优化方案，并通过适应度函数为多次优化方案生成适应度值后，选择适应度值最大的优化方案作为用户下次鼻腔清洗参数的优化方案。

19、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

20、1、本发明通过状态分析模块在清洗过程中，通过生理信号监测设备实时采集用户的多项生理数据，通过状态模型综合分析多项生理数据后为用户生成状态指数，清洗参数优化模块依据状态指数与梯度阈值的对比结果判断是否需要自动优化鼻腔清洗参数，若优化鼻腔清洗参数，则清洗设备通过优化后的鼻腔清洗参数对用户进行鼻腔清洗，并定时为用户生成状态指数，基于后续状态指数的变化浮动状况对鼻腔清洗参数进行二次优化。该调节系统通过对用户的生理数据进行综合分析，从而判断用户在鼻腔清洗过程中的状态，并结合用户状态对鼻腔清洗参数进行智能优化，从而提高用户体验。

21、2、本发明通过优化方案选择模块在用户鼻腔清洗完成后，收集用于此次鼻腔清洗参数的多次优化方案，并通过适应度函数为多次优化方案生成适应度值后，选择适应度值最大的优化方案作为用户下次鼻腔清洗参数的优化方案。该调节系统能够结合用户状态以及清洗效率自动选择最优优化方案作为用户的下一次鼻腔清洗参数优化方案，在保障用户体验的同时提高清洗设备的清洗效率，适用性更好。

技术特征：

1.鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：包括清洗参数初始化模块、状态分析模块、清洗参数优化模块、优化方案选择模块；

2.根据权利要求1所述的鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：状态分析模块在清洗过程中通过生理信号监测设备实时采集用户的多项生理数据，生理数据包括用户的心率均值、呼吸频率均值、皮肤电导均值数据，将心率均值、呼吸频率均值、皮肤电导均值归一化处理后，通过状态模型综合计算获取状态指数，函数表达式为：

3.根据权利要求2所述的鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：所述清洗参数优化模块获取梯度阈值中的梯度最小值，若状态指数小于等于梯度最小值，判断不需要自动优化鼻腔清洗参数，获取梯度阈值中的梯度最大值，若状态指数大于梯度最大值，判断用户当前不适合进行鼻腔清洗，若状态指数大于梯度最小值，且状态指数小于等于梯度最大值，判断需要自动优化鼻腔清洗参数。

4.根据权利要求3所述的鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：在初始水压、初始水温、初始盐溶液浓度下调后，清洗参数优化模块定时获取用户的状态指数，若状态指数仍大于梯度最小值，则继续对下调后的水压、水温、盐溶液浓度继续下调5%，直到状态指数小于等于梯度最小值后停止下调，当通过下调后的水压、水温、盐溶液浓度对用户清洗，且用户的状态指数小于等于梯度最小值持续一段时间，此时对下调后的水压上调5%，并继续监测用户状态指数变化，若状态指数小于等于梯度最小值持续一段时间，对下调后的水温上调5%，若状态指数大于梯度最小值，则回调水压。

5.根据权利要求4所述的鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：优化方案选择模块收集用于此次鼻腔清洗参数的多次优化方案，每个优化方案的内容均包括水压、水温以及盐溶液浓度，但每个优化方案的取值范围不同；

6.根据权利要求5所述的鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：所述预计清洗时长的获取逻辑为：在清洗参数初始化模块初始化用户的鼻腔清洗水压、水温以及盐溶液浓度后，调节系统依据用户的鼻腔症状结合数据库自动生成用户预计清洗时长，在水压、水温以及盐溶液浓度均下调5%时，预计清洗时长增加5%。

7.根据权利要求2所述的鼻腔清洗设备自动调节系统，其特征在于：所述心率均值的计算表达式为：，式中，表示第次监测生理数据中的心率，所述呼吸频率均值的计算表达式为：，式中，表示第次监测生理数据中的呼吸频率，所述皮肤电导均值的计算表达式为：，式中，表示第次监测生理数据中的皮肤电导值，表示生理数据的监测次数。

8.鼻腔清洗设备自动调节方法，通过权利要求1-7任一项所述的调节系统实现，其特征在于：所述调节方法包括以下步骤：

技术总结本发明公开了鼻腔清洗设备自动调节系统，涉及设备调节系统技术领域，通过状态分析模块在清洗过程中，通过生理信号监测设备实时采集用户的多项生理数据，通过状态模型综合分析多项生理数据后为用户生成状态指数，清洗参数优化模块依据状态指数与梯度阈值的对比结果判断是否需要自动优化鼻腔清洗参数，若优化鼻腔清洗参数，则清洗设备通过优化后的鼻腔清洗参数对用户进行鼻腔清洗，并定时为用户生成状态指数，基于后续状态指数的变化浮动状况对鼻腔清洗参数进行二次优化。该调节系统通过对用户的生理数据进行综合分析，从而判断用户在鼻腔清洗过程中的状态，并结合用户状态对鼻腔清洗参数进行智能优化，从而提高用户体验。技术研发人员：谢富臻,罗丛飞受保护的技术使用者：威海东舟医疗器械股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29