一种基于大数据分析的视频细节整合系统的制作方法

本发明涉及视频处理，具体为一种基于大数据分析的视频细节整合系统。

背景技术：

1、目前，随着轨道交通技术的不断发展，地铁成为人们日常出行的常用交通工具。然而因地铁站人多杂乱，方便市民公共出行的同时给犯罪份子也带来了可乘之机。因此地铁服务站时常收到市民在乘坐地铁期间遗失物品的反馈。

2、每当地铁服务站人员接收到市民遗失物品反馈时，地铁服务站人员第一时间反馈至失物认领处，排除意外丢失的可能后，地铁服务站人员开始调取相关监控视频，对盗窃者摸排搜查，挽回市民损失。然而因地铁车厢以及地铁站台大厅人多杂乱，地铁服务站人员需要耗费大量时间精力去调取查看监控视频，跟踪寻找市民乘坐地铁期间的所有监控画面，并以此确定物品遗失位置和时间以及可疑人员。导致寻找所花费的人力与时间成本巨大。因此，设计省时省力和查找精度可调节的一种基于大数据分析的视频细节整合系统是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的视频细节整合系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析的视频细节整合系统，包括特征录入模块、视频数据分析模块、扫描精度控制模块和视频整合模块，其特征在于：所述特征录入模块用于录入当前遗失物品市民的身体特征，所述视频数据分析模块用于对遗失物品期间的地铁监控视频调取分析，所述扫描精度控制模块用于控制视频数据分析时的扫描精度，所述视频整合模块用于整合监控视频内被标记追踪时间段视频，所述特征录入模块与视频数据分析模块电连接，所述视频数据分析模块与扫描精度控制模块和视频整合模块电连接。

3、根据上述技术方案，所述特征录入模块包括3d扫描单元、高清成像单元和特征储存模块，所述3d扫描单元用于3d扫描遗失物品市民的身体轮廓特征，所述高清成像单元用于拍摄遗失物品市民的身体细节特征，所述特征储存模块与3d扫描单元以及高清成像单元电连接，所述特征储存模块用于录入储存当前遗失物品市民的身体特征。

4、根据上述技术方案，所述视频数据分析模块包括特征扫描模块、特征对比模块、相似特征判断模块和标定追踪模块，所述特征扫描模块用于对监控视频画面信息进行扫描，所述特征扫描模块与特征对比模块电连接，所述特征对比模块与特征储存模块网络连接，所述特征对比模块用于将监控视频画面扫描特征与当前遗失物品市民的身体特征进行对比，所述相似特征判断模块用于分析判断特征相似度，所述标定追踪模块与相似特征判断模块电连接，所述标定追踪模块用于对相似特征较高的视频画面处进行标定追踪处理。

5、根据上述技术方案，所述扫描精度控制模块包括手动调节单元和自动调节单元，所述手动调节单元用于手动调节视频数据分析时的扫描精度，所述自动调节单元用于自适应调节视频数据分析时的扫描精度，所述自动调节单元包括标记子模块和计数子模块，所述标记子模块用于对监控视频画面信息中出现人数实时标记，所述计数子模块用于实时记录监控画面信息中被标记数量。

6、根据上述技术方案，所述基于大数据分析的视频细节整合系统的运行方法主要包括以下步骤：

7、步骤s1：市民在乘坐地铁期间发现物品遗失后，向地铁服务站人员反馈，地铁服务站人员经过搜索排除意外丢失可能后，通过特征录入模块对当前遗失物品市民的身体特征进行扫描录入；

8、步骤s2：地铁服务站人员根据当前遗失物品市民提供表述信息，确定在地铁站期间的大致活动范围以及活动时间；

9、步骤s3：地铁服务站人员调取相关监控视频，并启动视频数据分析模块对相关监控视频进行扫描分析；

10、步骤s4：根据当前遗失物品市民的紧急程度以及地铁服务站人员的工作情况手动或自动选择视频数据分析模块对相关监控视频扫描的精度；

11、步骤s5：视频数据分析模块扫描分析后，剪辑被判定存在相似特征的视频段落，并将所有剪辑的视频段落通过视频整合模块进行整合，地铁服务站人员对整合完成的视频进行查看，快速查找所有与当前遗失物品市民相关的监控视频画面，并以此确定物品遗失位置和时间以及可疑人员，大大减少寻找所花费的人力与时间成本。

12、根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括以下步骤：

13、步骤s11：3d扫描单元启动，对当前遗失物品市民的身体轮廓特征进行粗略扫描；

14、步骤s12：高清成像单元启动，拍摄并捕捉当前遗失物品市民的身体高清细节特征；

15、步骤s13：特征储存模块在扫描和拍摄过程中将获取的特征数据进行储存。

16、根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括以下步骤：

17、步骤s31：地铁服务站人员调取与当前遗失物品市民所有可能相关的监控视频数据，并将视频数据导入特征扫描模块；

18、步骤s32：特征扫描模块对视频数据进行扫描，获取每一帧视频画面内的对应扫描的特征；

19、步骤s33：特征对比模块调取特征储存模块储存的当前遗失物品市民的特征数据，并在特征扫描模块扫描过程中实时与扫描的特征对比；

20、步骤s34：在对比过程中相似特征判断模块启动，对相似度进行判断，对相似度较高的特征输出判断信号，使标定追踪模块进行标定追踪。

21、根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：

22、步骤s41：在特征扫描模块开始扫描时，地铁服务站人员根据实际情况，选择手动调节和自动调节扫描精度模式，在手动调节单元选择粗略扫描时，特征扫描模块仅进行粗略轮廓扫描，大大减少视频数据分析的运算力，有效提高扫描速度，但因扫描精度较低会造成相似特征判断模块判断准确度降低造成标定追踪模块误标定追踪；在手动调节单元选择高清扫描时，特征扫描模块进行轮廓和细节特征的扫描，大大提高相似特征判断模块判断准确度，但因扫描精度较高造成视频数据分析的运算力较大，扫描视频过程较长；

23、步骤s42：当选择自动调节单元时，自动调节单元实时获取当前扫描视频画面，标记子模块对视频画面内人数识别标记，计数子模块对实时视频画面内标记数量进行统计，当视频画面内标记数量超过预设值p时，自动调节单元输出电信号至扫描精度控制模块，扫描精度控制模块控制特征扫描模块高清扫描，自动在视频画面人流多时提高扫描精度，避免相似特征判断模块产生大量误判，加大地铁服务站人员进一步筛选工作量，当视频画面内标记数量未超过预设值p时，自动调节单元输出电信号至扫描精度控制模块，扫描精度控制模块控制特征扫描模块粗略扫描，自动在视频画面人流少时降低扫描精度，提升视频数据分析速度；最终自动调节模块实现了根据实时视频画面数据自适应调节扫描精度，在视频分析速度和视频分析精确度上做最佳折中方案。

24、根据上述技术方案，所述步骤s5进一步包括以下步骤：

25、步骤s51：视频数据分析模块将所有相关监控视频扫描分析完成；

26、步骤s52：视频整合模块追踪被标定追踪模块标定的特征所在视频节点处；

27、步骤s53：对所有视频节点处进行剪辑后整合，合并为全新视频；

28、步骤s54：地铁服务站人员根据整合完成的全新视频内容对当前遗失物品市民的所有踪迹进行查找，进而快速摸排可疑人员。

29、根据上述技术方案，所述步骤s33进一步包括以下步骤：

30、步骤s331：在粗略扫描过程中，特征扫描模块对视频画面进行平面动态轮廓描绘；

31、步骤s332：特征对比模块将平面动态轮廓描绘和3d扫描单元扫描的3d身体轮廓特征比对；

32、步骤s333：在平面动态轮廓描绘中存在与3d身体轮廓特任意一截面轮廓高度重合时，判断为相似特征；

33、步骤s334：在高清扫描时，特征扫描模块深度解析视频成像，逐一检索视频成像数据；

34、步骤s335：特征对比模块智能识别判断检索视频成像数据是否符合特征储存模块储存的当前遗失物品市民的身体高清细节特征；

35、步骤s336：在当前视频画面满足平面动态轮廓描绘中存在与3d身体轮廓特任意一截面轮廓高度重合，和检索视频成像数据符合特征储存模块储存的当前遗失物品市民的身体高清细节特征时，判断为相似特征。

36、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有特征录入模块、视频数据分析模块、扫描精度控制模块和视频整合模块，可以使地铁服务站人员对整合完成的视频进行查看，快速查找所有与当前遗失物品市民相关的监控视频画面，并以此确定物品遗失位置和时间以及可疑人员，大大减少寻找所花费的人力与时间成本。