适用服务器的智能化维护服务系统及方法与流程

本发明涉及服务器维护，更具体地说，它涉及适用服务器的智能化维护服务系统及方法。

背景技术：

1、服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器具有高速的cpu运算能力、长时间的可靠运行、强大的i/o外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。为了更好的使用服务器和延长服务器的使用寿命，需要对服务器的硬件设备进行维护。目前的服务器硬件维护都是定期进行，每个硬件设备对应一个维护周期，每次都要对同类型的所有硬件设备进行维护，维护的效率以及精准度都不高。如何保证对服务器的高效精准维护，是当前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供适用服务器的智能化维护服务系统及方法。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

3、适用服务器的智能化维护服务系统，包括服务器监测模块、服务器维护模块、同步维护模块；

4、所述服务器监测模块对服务器硬件设备的哈希值进行检测，当哈希值异常时，将服务器标记为待维护服务器，将该硬件设备标记为问题设备；

5、所述服务器维护模块将与问题设备相关联的硬件设备标记为服务器关联设备，对服务器关联设备进行排序维护；

6、所述同步维护模块用于获取服务器的服务稳定值，根据服务器的服务稳定值与其阈值比较结果对同类硬件设备进行同步维护。

7、进一步的，对服务器硬件设备的哈希值进行检测，当哈希值异常时，将服务器标记为待维护服务器，将该硬件设备标记为问题设备，具体为：基于预设周期，每到周期节点时获取服务器硬件设备的哈希值，将硬件设备的哈希值与预期哈希值进行比对，当硬件设备的哈希值与预期哈希值不同时，将服务器标记为待维护服务器，将该硬件设备标记为问题设备，同步生成服务器问题记录，当硬件设备的哈希值与预期哈希值相同时，不做相应处理。

8、进一步的，服务器问题记录包括问题设备类型、服务器问题时间。

9、进一步的，将与问题设备相关联的硬件设备标记为服务器关联设备，对服务器关联设备进行排序维护，具体为：获取服务器中硬件设备的知识图谱，将与问题设备相关联的硬件设备标记为服务器关联设备；

10、获取服务器关联设备的哈希值，将服务器关联设备的哈希值与预期哈希值进行比对，当服务器关联设备的哈希值与预期哈希值不同时，将该服务器关联设备标记为直接关联设备，生成直接关联日志，当服务器关联设备的哈希值与预期哈希值相同时，将该服务器关联设备标记为潜在关联设备；

11、设定预设时长，在系统当前时间的预设时长后，获取潜在关联设备的哈希值，当潜在关联设备的哈希值与预期哈希值不同时，将该潜在关联设备标记为延迟关联设备，生成延迟关联日志，当潜在关联设备的哈希值与预期哈希值相同时，将该潜在关联设备标记回服务器关联设备；

12、首先对问题设备进行维护，而后获取每个直接关联设备与延迟关联设备的维护关联值，将所有直接关联设备按照维护关联值数值由大至小依次进行排序，按排序顺序对直接关联设备进行维护，在所有直接关联设备维护完成后，将所有延迟关联设备按照维护关联值数值由大至小依次进行排序，按排序顺序对延迟关联设备进行维护。

13、进一步的，直接关联日志包括关联设备类型、直接关联时间，延迟关联日志包括关联设备类型、延迟关联时间。

14、进一步的，维护关联值通过下述方式获取得到：获取硬件设备在系统当前时间之前的所有直接关联日志以及延迟关联日志，将直接关联日志的总数量标记为rty，将延迟关联日志的总数量标记为esp，获取平均直接关联间隔hgc以及平均延迟关联间隔bzx，利用公式得到该硬件设备的维护关联值gds，其中，a1为直接关联日志数量系数，a2为延迟关联日志数量系数，a3为平均直接关联间隔系数，a4为平均延迟关联间隔系数。

15、进一步的，平均直接关联间隔hgc以及平均延迟关联间隔bzx通过下述方式获取得到：将所有直接关联日志按照直接关联时间先后顺序进行排序，将排序后相邻两个直接关联时间进行时间差值计算，得到直接关联间隔，将所有直接关联间隔进行求和处理并取均值，得到平均直接关联间隔，并标记为hgc，将所有延迟关联日志按照延迟关联时间先后顺序进行排序，将排序后相邻两个延迟关联时间进行时间差值计算，得到延迟关联间隔，将所有延迟关联间隔进行求和处理并取均值，得到平均延迟关联间隔，并标记为bzx。

16、进一步的，服务器的服务稳定值通过下述方式获取得到：获取服务器在系统当前时间之前的所有服务器问题记录，将所有服务器问题记录按照服务器问题时间先后顺序进行排序，将排序后相邻两个服务器问题记录的问题设备类型进行对比，当问题设备类型相同时，将同设备问题次数增加一次，当问题设备类型不同时，不做相应处理，将同设备问题次数进行求和处理，得到同设备问题总次数，并标记为tsw，获取服务器问题记录的总数量，并标记为bhm，利用公式得到服务器的服务稳定值skj，其中，b1为同设备问题总次数系数，b2为服务器问题记录数量系数。

17、进一步的，根据服务器的服务稳定值与其阈值比较结果对同类硬件设备进行同步维护，具体为：设置服务稳定阈值，当服务器的服务稳定值大于等于服务稳定阈值时，不做相应处理；

18、当服务器的服务稳定值小于服务稳定阈值时，获取各类型硬件设备的类型维护值，设置类型维护阈值，类型维护阈值为系统预设阈值，可以根据实际需求进行修改；

19、当类型维护值大于等于类型维护阈值时，后续该类型硬件设备被标记为问题设备时，同步对服务器中该类型的所有硬件设备进行维护；

20、当类型维护值小于类型维护阈值时，不做相应处理；

21、类型维护值通过下述方式获取得到：获取系统当前时间之前的所有服务器问题记录，将同类型的服务器问题记录标记为同类问题记录，将所有同类问题记录按照服务器问题时间先后顺序进行排序，将排序后相邻两个同类问题记录的服务器问题时间进行时间差值计算，得到同类问题间隔，将所有同类问题间隔进行求和处理并取均值，得到平均同类问题间隔，并标记为dsa，获取同类问题记录的总数量，并标记为pzk，利用公式得到该类型硬件设备的类型维护值atb，其中，c1为平均同类问题间隔系数，c2为同类问题记录数量系数。

22、进一步的，适用服务器的智能化维护服务方法，包括如下步骤：

23、步骤一：检测服务器硬件设备的哈希值，当哈希值异常时，将服务器标记为待维护服务器，将该硬件设备标记为问题设备；

24、步骤二：将与问题设备相关联的硬件设备标记为服务器关联设备，对服务器关联设备进行排序维护；

25、步骤三：获取服务器的服务稳定值，根据服务器的服务稳定值与其阈值比较结果对同类硬件设备进行同步维护。

26、与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：

27、1、本发明的方法可以快速确定服务器的异常范围，为服务器定制合理的硬件维护顺序以及硬件维护范围，在保证服务器维护效率的基础上，动态优化服务器的维护精准度；

28、2、设置服务器监测模块与服务器维护模块，通过哈希值检测法对服务器中硬件设备进行检测，在确定服务器中硬件设备存在异常时，快速确定服务器的异常范围，同时定制服务器中硬件设备维护顺序，优化服务器的维护效率，设置同步维护模块，可以对服务器的问题记录进行智能分析，进而判定服务器中各类型的硬件设备是否需要同步维护，快速制定同步维护范围，保证后期服务器的精准维护。