一种基于互联网园区智能管理系统及方法与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种基于互联网园区智能管理系统及方法。

背景技术：

1、互联网园区是一种特定类型的产业园区，主要聚焦于互联网及相关科技领域。

2、互联网园区在推动互联网行业发展、促进经济增长、提升区域创新能力等方面发挥着重要作用。同时，它们也为新的商业模式和技术创新提供了孵化和成长的良好环境。

3、目前，互联网园区的往往通过打卡设备、道闸门禁以及监控设备进行日常管理，针对健康设备而言，其是监测闯入者最直接的设备，在园区出现闯入者时，管理人员通常通过观看监控设备实时采集的影像，对闯入者进行定位，然而此过程，需要长时间的观看闯入者动态影像，通过人眼观察对闯入者进行追踪，其过程效率较低。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于互联网园区智能管理系统及方法，解决了上述背景技术中提出的技术问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

3、第一方面，一种基于互联网园区智能管理系统，包括：

4、单片机，是系统的主控端，用于控制系统中所有模块的开闭运行；接收模块，用于接收园区内部各监控设备实时采集的影像数据；建模模块，用于上传园区内部路径分布参数，基于园区内部路径分布参数构建园区内部路径分布模型；云端数据库，用于获取接收模块中接收的园区内部各监控设备实时采集的影像数据，对影像数据进行储存；选择模块，用于遍历云端数据库中储存的任一影像数据，对影像数据中动态目标进行选择；查询模块，用于获取选择模块中选择的动态目标，以动态目标作为查询目标，于云端数据库中查询存在动态目标的影像数据；反馈模块，用于接收查询模块查询到的影像数据，并输出；

5、其中，反馈模块在输出查询到的影像数据时，以单片机作为输出目标，系统端用户于单片机中对反馈模块传输的影像数据进行读取。

6、更进一步地，所述接收模块在接收园区内部各监控设备实时采集的影像数据时，基于局域网络向接收模块传输，园区内各监控设备采集的实时影像数据在被接收模块接收阶段，同步基于自身位置信息对实时影像数据进行标记，再向接收模块传输；

7、所述园区内部路径分布参数即园区内部各段路径的位置信息，建模模块在基于园区内部路径分布参数构建园区内部路径分布模型时，以各段路径的对应位置信息相邻相互连接，以构成园区内部各段路径的模型，园区内各段路径的模型的集合，即园区内部路径分布模型。

8、更进一步地，所述云端数据库运行阶段，同步遍历建模模块中构建的园区内部路径分布模型，计量园区内部路径分布模型中各段路径模型数量，同步生成与路径模型数量相等的区分储存区间，使每一生成的区分储存区间对应一组路径模型；

9、所述云端数据库下级设置有子模块，包括：

10、识别单元，用于识别接收模块接收的各影像数据标记的位置信息，进一步基于识别到的影像数据标记的位置信息，在建模模块构建的园区内部路径分布模型上识别影像数据来源路径模型；

11、其中，识别单元在识别到影像数据来源路径模型后，云端数据库对影像数据进行储存时，基于识别单元识别结果，对各影像数据储存至影像数据来源路径模型对应区分储存区间。

12、更进一步地，所述云端数据库中各区分储存区间在储存影像数据时，进一步基于影像数据对应标记，进行区分储存，并根据影像数据对应标记于路径模型上的排序结果，对区分储存区间中区分储存的影像数据进行排序。

13、更进一步地，所述云端数据库内部设置有子模块，包括：

14、管理单元，用于遍历云端数据库中各区分储存区间中储存的影像数据，对影像数据进行动态目标识别，对未识别到动态目标的影像数据进行删除处理；

15、其中，管理单元中设定有运行周期及影像数据删除操作周期，管理单元基于运行周期实时运行，对影像数据进行动态目标识别，管理单元基于影像数据删除操作周期实时运行，对未识别到动态目标的影像数据进行删除处理，所述运行周期是影像数据删除操作周期的整数倍。

16、更进一步地，所述选择模块在云端数据库中任一影像数据中选择动态目标时，由系统端用户手动对动态目标进行选择，动态目标在完成选择后，选择模块进一步于影像数据中提取动态目标轮廓图像，动态目标轮廓图像同步被查询模块接收，查询模块以动态目标轮廓图像作为查询目标，于云端数据库中查询存在动态目标轮廓图像的影像数据；

17、其中，于影像数据中提取动态目标轮廓图像时，应用帧差法或边缘检测算法执行动态目标轮廓图像的提取操作。

18、更进一步地，所述查询模块在以动态目标轮廓图像作为查询目标，于云端数据库中查询存在动态目标轮廓图像的影像数据时，同步获取动态目标轮廓图像来源影像数据的标记信息，进一步基于获取到的标记信息，于云端数据库中查询包含标记信息的区分储存区间，再以区分储存区间中区分储存的动态目标轮廓图像来源影像数据对应时间阈之后的影像数据作为查询对象，查询包含查询目标的影像数据；

19、其中，在查询对象对应影像数据中查询作为查询目标的动态目标轮廓图像时，基于图像相似度对动态目标轮廓图像进行查询，在查询对象对应影像数据中查询作为查询目标的动态目标轮廓图像阶段，查询对象对应影像数据的查询顺序，即区分储存区间中区分储存的影像数据的排序结果。

20、更进一步地，基于图像相似度对动态目标轮廓图像进行查询时，服从：

21、；

22、式中：为轮廓图像a与查询对象影像数据中画面帧中动态目标轮廓图像b的相似度；为图像最大像素值；、为轮廓图像的行数与列数；为轮廓图像a于（i，j）位置的像素值；为查询对象影像数据中画面帧中动态目标轮廓图像b于（i，j）位置的像素值；为轮廓图像a的颜色直方图中第q个颜色通道的值；为查询对象影像数据中画面帧中动态目标轮廓图像b的颜色直方图中第q个颜色通道的值；为权重；

23、其中，权重∈（0,1），≥0.92，即判定为查找到动态目标轮廓图像，反之，即判定为未查找到动态目标轮廓图像，未查找到动态目标轮廓图像时，跳转至选择模块运行阶段。

24、更进一步地，所述单片机通过局域网络交互连接有接收模块及建模模块，所述单片机通过局域网络交互连接有云端数据库，所述云端数据库内部通过局域网络交互连接有管理单元，所述云端数据库下级通过局域网络交互连接有识别单元，所述识别单元通过局域网络与接收模块及建模模块交互连接，所述单片机通过局域网络交互连接有选择模块及查询模块，所述单片机通过局域网络交互连接有反馈模块，所述反馈模块通过局域网络与查询模块交互连接。

25、第二方面，一种基于互联网园区智能管理方法，包括以下步骤：

26、步骤1：接收园区内部各监控设备实时采集的影像数据，上传园区内部路径分布参数，基于园区内部路径分布参数构建园区内部路径分布模型；

27、步骤2：设置云端数据库，应用云端数据库接收监控设备采集的影像数据，并对影像数据进行区分储存；

28、步骤3：于云端数据库中调取影像数据，在调取的影像数据中选择动态目标；

29、步骤4：获取选择的动态目标，基于选择的动态目标于云端数据库中储存的影像数据中查找；

30、步骤41：查找目标影像数据的选择阶段；

31、步骤5：将查找到动态目标的影像数据输出，供用户端读取；

32、步骤51：识别影像数据中动态目标所在时帧。

33、采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

34、本发明提供一种基于互联网园区智能管理系统，该系统在运行过程中，通过接收的园区监控设备采集影像数据及园区内部路径分布模型的构建，对各监控设备采集的影像数据进行关联，从而以此，在园区中出现闯入者时，园区管理人员仅需在任意监控设备采集影像中查找到闯入者后，基于本系统，即可对园区内可能存在的闯入者影像数据的所有监控设备采集影像进行查找及识别，从而实现对园区闯入者的快速定位，增强园区日常安全管理；

35、此外，本发明还提供一种基于互联网园区智能管理方法，通过该方法中的步骤执行，进一步为上述系统提供运行逻辑支持，确保系统持续稳定的对园区带来智能安全管理效果。