一种基于物联网的设备资产管理预警系统及方法与流程

本发明属于用于管理的数据处理系统，具体的说是一种基于物联网的设备资产管理预警系统及方法。

背景技术：

1、随着物联网技术的发展和普及，资产管理可以更加智能化、高效化地进行。基于物联网智能化识别的资产全生命周期管理可以实现资产的实时监测、追踪和管理，提高资产利用率和降低管理成本。

2、例如公开号为cn114066153a的中国专利中公开了一种基于物联网智能化识别和管理的资产全生命周期管理系统，包括标准维护资产、资产编码规则制定、资产入库、资产领用退库、资产借用归还、资产调拨、资产盘点、资产维修、资产清理。本发明的优点：将固定资产的进行信息化管理，不仅可以提高工作效率、减少人力资源的浪费还可以降低公司在实际运营中的成本，不但提高了安全系数、避免固定资产的流失，还提高了企业的利润；

3、同时例如在公开号为cn113888293a的中国专利中涉及一种资产全生命周期管理系统，获取终端用于获取资产信息；服务器用于在资产全生命周期中为资产建立唯一身份标识、资产估值、资产变动评估、资产变动预期分析、财务管理和数据查询；每个区块链节点分别记录每个资产在其资产全生命周期的状态信息和变动信息；管理终端用于与服务器进行数据交互，还用于从各区块链节点获取资产信息的状态信息和变动信息。通过采用远程交互方式实现了在资产全生命周期中进行资产管理；采用服务器数据化管理方式减少了人力投入；采用区块链节点进行数据存储，实现了资产数据防篡改；并且服务器能够主动进行自动化的资产变动评估和资产变动预期分析，提高自动化程度和大数据量的计算效率，还避免了资产浪费的可能性。

4、以上专利均存在本背景技术提出的问题：现有技术无法对定期通过设备运行数据和图像数据对场景中的资产进行预估和管理，降低了资产的管理效率和预估精度，现有技术中均存在上述问题，为了解决这些问题，本技术设计了一种基于物联网的设备资产管理预警系统及方法。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于物联网的设备资产管理预警系统及方法。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于物联网的设备资产管理预警方法，其包括以下具体步骤：

4、s1、获取需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据，同时获取资产管理设备的使用年限和设备基本信息；

5、s2、基于资产管理设备的使用年限和设备基本信息构建资产管理初级预估模型，对初步设备资产进行计算；

6、s3、基于需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据构建资产二级预估模型，进行设备资产二级系数的计算；

7、s4、将得到的初步设备资产和设备资产二级系数导入资产计算策略中进行资产预估值的计算；

8、s5、将获取的资产预估值与设定的资产阈值进行对比，进行资产预警。

9、本发明进一步的改进在于，所述s1包括以下具体步骤：

10、s11、获取需要进行资产管理的设备基本信息，其中，设备基本信息包括设备型号和设备名称数据，同时获取需要进行资产管理设备的使用年限数据，将获取得到的需要进行资产管理的设备基本信息和使用年限数据储存在第一储存模组中；

11、s12、获取需要进行资产管理的设备的设定时间段的运行数据信息和设备图像数据信息，其中，设备的设定时间段的运行数据信息为设备的设定时间段的电流、电压和温度信息，设备图像数据信息为设备的设定时间段的图像各像素点的像素值信息，将获取得到的运行数据信息和设备图像数据信息储存在第二模组中。

12、本发明进一步的改进在于，所述s2中资产管理初级预估模型的具体内容如下：

13、s21、获取设备基本信息中的设备型号和设备名称数据，同时获取设备的使用年限信息，从购物平台上获取对应设备型号、对应设备名称和对应使用年限的设备的价格数据；

14、s22、将从购物平台上获取对应设备型号、对应设备名称和对应使用年限的设备的价格数据导入初步设备资产计算公式中进行初步设备资产的计算，初步设备资产计算公式为：其中，n为购物平台上对应设备型号、对应设备名称和对应使用年限的设备种类，ai为购物平台上对应设备型号、对应设备名称和对应使用年限的第i个设备的价格数据。

15、本发明进一步的改进在于，所述s3中资产二级预估模型的具体内容为：

16、s31、提取获得的需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据，同时获取成品设备的设备运行安全范围数据和图像数据；

17、s32、将需要进行资产管理的设备运行数据和成品设备的设备运行安全范围数据导入设备运行系数计算公式中进行设备运行系数的计算，设备运行系数计算公式为：其中，m为设备运行数据的种类，t为设备运行实验时长，t1为设备运行实验起始时间，cjt为t时刻设备第j个运行数据，cjz为第j个设备运行安全范围数据中最接近cjt的数据，cjmax-cjmin为第j个设备运行安全范围数据，dt为时间积分，在此需要说明的是，这里的cjz的取值方式为：例如设备运行安全范围数据为2-8，t时刻设备第j个运行数据为10，这样cjz在2-8中取与10最接近的数取8；

18、s33、获取需要进行资产管理的设备图像数据和成品设备的图像数据，将需要进行资产管理的设备图像数据和成品设备的图像数据代入图像系数计算公式中进行图像系数的计算，其中，图像系数计算公式为：其中，b为设备上像素点的个数，xb为需要进行资产管理的设备图像第b个像素点的像素值，为成品设备图像第b个像素点的像素值；

19、s34、获取计算得到的图像系数和设备运行系数相乘得到设备资产二级系数。

20、本发明进一步的改进在于，所述s4中资产计算策略包括以下具体内容：

21、获取计算得到的场景中所有设备的初步设备资产和设备资产二级系数，代入资产计算公式中进行资产预估值的计算，资产计算公式为：其中，h为场景中设备的个数，kcbh为场景中第h个设备的初步设备资产，λh为场景中第h个设备的资产二级系数。

22、本发明进一步的改进在于，所述s5包括以下具体内容：

23、将获取的资产预估值与设定的资产阈值进行对比，若获取的资产预估值大于等于设定的资产阈值，则不进行资产预警，否则进行资产预警。

24、一种基于物联网的设备资产管理预警系统，其基于上述一种基于物联网的设备资产管理预警方法实现，其具体包括：数据获取模块、资产管理初级预估模型构建模块、资产二级预估模型构建模块、资产预估值分析模块、资产预警模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据，同时获取资产管理设备的使用年限和设备基本信息，所述资产管理初级预估模型构建模块用于基于资产管理设备的使用年限和设备基本信息构建资产管理初级预估模型，对初步设备资产进行计算。

25、本发明进一步的改进在于，所述资产二级预估模型构建模块用于基于需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据构建资产二级预估模型，进行设备资产二级系数的计算，所述资产预估值分析模块用于将得到的初步设备资产和设备资产二级系数导入资产计算策略中进行资产预估值的计算，所述资产预警模块用于将获取的资产预估值与设定的资产阈值进行对比，进行资产预警。

26、本发明进一步的改进在于，所述控制模块用于控制数据获取模块、资产管理初级预估模型构建模块、资产二级预估模型构建模块、资产预估值分析模块和资产预警模块的运行。

27、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；

28、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于物联网的设备资产管理预警方法。

29、一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种基于物联网的设备资产管理预警方法。

30、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

31、本发明获取需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据，同时获取资产管理设备的使用年限和设备基本信息，基于资产管理设备的使用年限和设备基本信息构建资产管理初级预估模型，对初步设备资产进行计算，基于需要进行资产管理的设备运行数据和图像数据构建资产二级预估模型，进行设备资产二级系数的计算，将得到的初步设备资产和设备资产二级系数导入资产计算策略中进行资产预估值的计算，将获取的资产预估值与设定的资产阈值进行对比，进行资产预警，定期通过设备运行数据和图像数据对场景中的资产进行预估和管理，提高了资产的管理效率和预估精度。