一种获取油气藏储量规模阈值的方法与流程

本发明涉及石油勘探，具体为一种获取油气藏储量规模阈值的方法。

背景技术：

1、随着全球能源需求的不断增长，油气资源的开发利用成为了各国经济发展的重要基石。油气藏储量的准确评估对于油气开发的经济效益、开发策略的制定以及资源管理具有至关重要的意义。然而，油气藏的储量评估是一个复杂的技术过程，涉及地质、地球物理、工程等多个领域的数据和知识，传统的储量评估方法往往存在一定的局限性和不确定性。

2、传统评估方法主要依赖于地质勘探和钻探数据，通过地质模型和物理模拟来预测油气藏的规模和产能。然而，这些方法往往需要长时间的数据收集和处理，且结果受限于现有技术和数据的完整性。此外，由于油气藏的地质条件复杂多变，传统方法难以准确捕捉到储层的非均质性和复杂性，导致储量评估结果存在较大的不确定性。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种获取油气藏储量规模阈值的方法，解决了的传统方法难以准确捕捉到储层的非均质性和复杂性，导致储量评估结果存在较大的不确定性的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种获取油气藏储量规模阈值的方法，包括以下步骤：

3、s1、收集并整合来自多个数据源的地质、地球物理和工程数据，包括地震数据、试井数据、岩心数据；

4、s2、基于先进的地质建模技术，对油气藏的地质特征进行描述，并生成高分辨率的地质模型；

5、s3、利用数据驱动的模型和机器学习算法，分析历史勘探和生产数据，以建立油气藏的采收率模型；

6、s4、运用统计分析和不确定性评估方法，对地质参数和采收率进行不确定性分析，以评估储量估计的可靠性；

7、s5、基于实时监测系统，收集油气田的生产数据和地质信息，实时跟踪油气藏的动态变化；

8、s6、应用高性能计算和优化算法，对储量估计进行模拟和优化，以提高准确性和可靠性；

9、s7、综合多种方法和技术，包括地质建模、数据挖掘、机器学习和统计分析，提供全面和准确的储量规模评估；

10、s8、实时更新技术创新成果和知识的更新，跟踪行业最新发展，以不断改进储量估计的准确性和可靠性；

11、s9、提供可视化工具和报告，以清晰展示储量估计结果和不确定性分析。

12、优选的，所述s1步骤中，收集并整合来自多个数据源的步骤包括获取地震勘探数据、试井数据、岩心数据、地表地质数据多种数据，并进行数据清洗和校正。

13、优选的，所述s2步骤中，基于先进的地质建模技术的步骤包括利用地质解释、结构建模、属性建模技术，构建具有高分辨率和地质准确性的地质模型。

14、优选的，所述s3步骤中，数据驱动的模型和机器学习算法的步骤包括使用回归分析、神经网络、支持向量机算法，对历史数据进行训练和建模，以预测油气藏的采收率。

15、优选的，所述s4步骤中，统计分析和不确定性评估的步骤包括应用蒙特卡洛模拟、方差分析和置信区间分析技术，对地质参数和采收率进行不确定性分析和风险评估。

16、优选的，所述s5步骤中，实时监测系统的步骤包括建立数据采集网络、传感器布置、数据传输和实时数据处理，以及使用实时模型更新技术对储量进行实时调整和更新。

17、优选的，所述s6步骤中，高性能计算和优化算法的步骤包括使用并行计算、大规模模拟和多目标优化算法，对储量估计进行高效计算和优化。

18、优选的，所述s7步骤中，综合多种方法和技术的步骤包括将地质建模、数据挖掘、机器学习和统计分析方法相互融合，形成综合评估框架，提供更全面和准确的储量规模评估。

19、优选的，所述s9步骤中，可视化工具和报告的步骤包括生成三维地质模型、储量分布图和可视化报告，以直观展示储量估计结果和不确定性分析，便于决策者理解和使用。

20、优选的，所述三维地质模型具体的进一步的包括地质结构可视化、储层描述与分析和储量分布预测。

21、本发明提供了一种获取油气藏储量规模阈值的方法。具备以下有益效果：

22、本发明通过收集多个数据源的地质、地球物理和工程数据，应用先进的地质建模技术、数据驱动的模型和机器学习算法，运用统计分析和不确定性评估方法，基于实时监测系统，应用高性能计算和优化算法，综合多种方法和技术，提供可视化工具和报告，实时更新技术和知识，以全面和准确地评估油气藏的储量规模；这一综合的技术方案可以提高储量估计的准确性和可靠性，并提供科学依据和决策支持。

技术特征：

1.一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s1步骤中，收集并整合来自多个数据源的步骤包括获取地震勘探数据、试井数据、岩心数据、地表地质数据多种数据，并进行数据清洗和校正。

3.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s2步骤中，基于先进的地质建模技术的步骤包括利用地质解释、结构建模、属性建模技术，构建具有高分辨率和地质准确性的地质模型。

4.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s3步骤中，数据驱动的模型和机器学习算法的步骤包括使用回归分析、神经网络、支持向量机算法，对历史数据进行训练和建模，以预测油气藏的采收率。

5.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s4步骤中，统计分析和不确定性评估的步骤包括应用蒙特卡洛模拟、方差分析和置信区间分析技术，对地质参数和采收率进行不确定性分析和风险评估。

6.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s5步骤中，实时监测系统的步骤包括建立数据采集网络、传感器布置、数据传输和实时数据处理，以及使用实时模型更新技术对储量进行实时调整和更新。

7.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s6步骤中，高性能计算和优化算法的步骤包括使用并行计算、大规模模拟和多目标优化算法，对储量估计进行高效计算和优化。

8.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s7步骤中，综合多种方法和技术的步骤包括将地质建模、数据挖掘、机器学习和统计分析方法相互融合，形成综合评估框架，提供更全面和准确的储量规模评估。

9.根据权利要求1所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述s9步骤中，可视化工具和报告的步骤包括生成三维地质模型、储量分布图和可视化报告，以直观展示储量估计结果和不确定性分析，便于决策者理解和使用。

10.根据权利要求9所述的一种获取油气藏储量规模阈值的方法，其特征在于，所述三维地质模型具体的进一步的包括地质结构可视化、储层描述与分析和储量分布预测。

技术总结本申请涉及石油勘探技术领域，公开了一种获取油气藏储量规模阈值的方法，包括以下步骤：S1、收集并整合来自多个数据源的地质、地球物理和工程数据，包括地震数据、试井数据、岩心数据；S2、基于先进的地质建模技术，对油气藏的地质特征进行描述，并生成高分辨率的地质模型；S3、利用数据驱动的模型和机器学习算法，分析历史勘探和生产数据，以建立油气藏的采收率模型。通过收集多个数据源的地质、地球物理和工程数据，应用先进的地质建模技术、数据驱动的模型和机器学习算法，以全面和准确地评估油气藏的储量规模；这一综合的技术方案可以提高储量估计的准确性和可靠性，并提供科学依据和决策支持。技术研发人员：郭兰受保护的技术使用者：延长油田股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29