一种泊车信息整合方法、系统及电子设备与流程

本申请涉及车辆，具体涉及一种泊车信息整合方法、系统及电子设备。

背景技术：

1、目前，大部分智能汽车的泊车系统主要聚焦于实现基础的泊车功能，即寻找空位、自动或辅助泊入等，这些智能汽车的泊车系统往往忽视了对泊车环境中关键信息的全面采集和记录，这些关键信息的不透明和不完整严重影响了用户的便利性和满意度。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供一种泊车信息整合方法、系统及电子设备。旨在整合城市交通中的泊车信息，以提升用户在泊车场景下的便利性和满意度。

2、本申请实施例第一方面提供了一种泊车信息整合方法，所述方法包括：

3、采集各种数据类型的泊车场景信息；

4、对采集的所述各种数据类型的泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据；

5、通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组；

6、通过对所述各个三元组进行知识合并，构建对应的泊车知识图谱。

7、可选的，在通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组之前，所述方法还包括：

8、将所述目标泊车数据输入预训练模型进行特征提取，获得目标特征；

9、所述通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组，包括：

10、通过知识图谱模型对所述目标特征进行实体关系提取和融合，确定各个三元组。

11、可选的，通过知识图谱模型对所述目标特征进行实体关系提取和融合，确定各个三元组，包括：

12、将所述目标特征输入所述知识图谱模型；

13、通过所述知识图谱模型中的加权多头注意力机制对所述目标特征进行加权处理，获得加权特征；

14、通过所述知识图谱模型中的实体关系融合子模型对所述加权特征进行实体和关系提取，获得各个实体和各个实体间关系；

15、通过所述知识图谱模型中的实体关系融合子模型对所述各个实体和所述各个实体间关系进行知识融合，获得各个三元组。

16、可选的，通过所述知识图谱模型中的实体关系融合子模型对所述各个实体和所述各个实体间关系进行知识融合，获得各个三元组，包括：

17、通过所述实体关系融合子模型中的评分函数确定提取的实体和实体间关系之间的匹配得分；

18、将匹配得分满足设定条件的实体和实体间关系，确定为目标实体和目标实体间关系进行对应的三元组的构建。

19、可选的，在数据类型包括图像数据类型、点云数据类型、文本数据类型、数字数据类型和视频数据类型的情况下，对采集的所述各种数据类型的泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据，包括：

20、确定采集的泊车场景信息的数据类型；

21、根据所述泊车场景信息的数据类型，确定所述泊车场景信息的数据类型对应的目标处理算法；

22、通过所述目标处理算法对所述泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据。

23、可选的，所述方法还包括：

24、在获取到新的目标泊车数据的情况下，通过知识图谱模型对所述新的目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定待更新三元组；

25、通过所述待更新三元组对所述泊车知识图谱进行更新。

26、可选的，通过所述待更新三元组对所述泊车知识图谱进行更新，包括：

27、确定所述泊车知识图谱中是否存在与所述待更新三元组对应的目标三元组；

28、在存在所述目标三元组的情况下，将所述待更新三元组与所述目标三元组进行对比，获得对应的对比结果；

29、根据所述对比结果，以所述待更新三元组替换所述目标三元组；

30、在不存在所述目标三元组的情况下，通过知识合并将所述待更新三元组更新至所述泊车知识图谱中。

31、可选的，所述方法还包括：

32、接收终端的泊车信息获取请求；

33、响应于所述泊车信息获取请求，获取所述泊车知识图谱中与所述泊车信息获取请求对应的目标泊车信息；

34、将所述目标泊车信息发送至所述终端进行展示。

35、本申请实施例第二方面提供了一种泊车信息整合系统，所述系统包括：

36、数据采集模块，用于采集各种数据类型的泊车场景信息；

37、预处理模块，用于对采集的所述各种数据类型的泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据；

38、提取融合模块，用于通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组；

39、知识合并模块，用于通过对所述各个三元组进行知识合并，构建对应的泊车知识图谱。

40、本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述的一种泊车信息整合方法。

41、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述的一种泊车信息整合方法。

42、本申请提供的一种泊车信息整合方法具有以下优点：

43、本申请实施例提供的一种泊车信息整合方法，首先采集各种数据类型的泊车场景信息；对采集的所述各种数据类型的泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据；通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组；通过对所述各个三元组进行知识合并，构建对应的泊车知识图谱。由此，本申请通过知识图谱的方式整合多种数据类型的泊车场景信息来构建城市交通中更为全面的泊车知识图谱，用于提升用户在泊车场景下的便利性和满意度。

技术特征：

1.一种泊车信息整合方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，在通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，通过知识图谱模型对所述目标特征进行实体关系提取和融合，确定各个三元组，包括：

4.根据权利要求3所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，通过所述知识图谱模型中的实体关系融合子模型对所述各个实体和所述各个实体间关系进行知识融合，获得各个三元组，包括：

5.根据权利要求1所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，在数据类型包括图像数据类型、点云数据类型、文本数据类型、数字数据类型和视频数据类型的情况下，对采集的所述各种数据类型的泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据，包括：

6.根据权利要求1所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，通过所述待更新三元组对所述泊车知识图谱进行更新，包括：

8.根据权利要求1至7任一项所述的一种泊车信息整合方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种泊车信息整合系统，其特征在于，所述系统包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8所述的一种泊车信息整合方法。

技术总结本申请实施例提供一种泊车信息整合方法、系统及电子设备，方法包括：采集各种数据类型的泊车场景信息；对采集的所述各种数据类型的泊车场景信息进行格式统一的预处理，获得目标泊车数据；通过知识图谱模型对所述目标泊车数据进行实体关系提取和融合，确定各个三元组；通过对所述各个三元组进行知识合并，构建对应的泊车知识图谱。旨在整合城市交通中的泊车信息，以提升用户在泊车场景下的便利性和满意度。技术研发人员：雷文桐,姜彦宏,苏星溢,李杨受保护的技术使用者：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29