一种变电站监控系统智能告警的评估系统的制作方法

本发明涉及电力监测，更具体地说，本发明是一种变电站监控系统智能告警的评估系统。

背景技术：

1、变电站监控系统智能告警的评估系统是一种用于评估电力系统中变电站监控设备的智能告警功能的系统，在电力系统中，变电站扮演着将高压输电线路的电能转变为适用于配电的低压电能的关键角色，为了确保电力系统的稳定和可靠运行，变电站通常配备了各种监控设备，用于实时监测电力设备的状态和性能。

2、智能告警系统通过使用传感器技术和数据分析算法，能够实时监测变电站设备的各种参数，如电流、电压、温度等，当监测到异常或超过预定阈值的情况时，系统会生成告警并通知运维人员采取相应的措施，以防止潜在的故障或事故，告警系统的判定依赖于其预设的状态分类阈值，现有判断方法根据变电站监控系统的设备运行指标进行评估判断，输入模型中不包括评估系统本身的检测有效性指标，并未能将前置故障因素与后置故障判断结果进行结合，难以综合考量评估逻辑的全面性，进而导致有效支持度难以提高的情况出现。

3、为解决上述缺陷，现提出一种技术方案。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种变电站监控系统智能告警的评估系统，以解决上述背景技术中的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种变电站监控系统智能告警的评估系统，其特征在于，包括要素抓取模块、回归分析模块、阈值比对模块、预警通报模块；

3、要素抓取模块用于采集变电站监控系统智能告警的评估系统的感应精度信息和评估信任度信息，并将感应精度信息和评估信任度信息传送至回归分析模块；

4、回归分析模块用于对感应精度信息和评估信任度信息进行综合分析，建立分析模型，运用逻辑回归方法计算变电站监控系统智能告警的评估系统的置信偏差指数；

5、阈值比对模块用于根据计算所得的置信偏差指数与预设置信偏差指数进行比对，根据比对结果对变电站监控系统智能告警的评估系统的检测状态可信性进行信号分类；

6、预警通报模块用于根据变电站监控系统智能告警的评估系统的信号类型进行预警处理。

7、优选的，感应精度信息包括扫描上传波动系数和振动更新周期浮动系数，评估信任度信息为告警响应评估系数。

8、优选的，扫描上传波动系数的计算方法：

9、s101、获取变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内运行对压力传感器的扫描上传频率，并将变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内运行对压力传感器的扫描上传频率的监测频率标定为tr，r为变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内运行对压力传感器的扫描上传频率的编号，且，其中e为正整数；

10、s102、获取变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内运行对压力传感器的扫描上传频率最低值，并将变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内运行对压力传感器的扫描上传频率最低值标定为la；

11、s103、对满足的变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内运行的压力传感器的扫描上传频率进行提取，并整合为低频数据集合，按变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内获取的对压力传感器的扫描上传频率的时间序列对低频数据集合进行编号为pl，l为数据编号，且，其中，j为正整数；

12、s104、计算扫描上传波动系数的表达式为。

13、优选的，振动更新周期浮动系数的计算方法：

14、s201、获取变电站监控系统智能告警的评估系统振动监测周期的合理误差范围，并变电站监控系统智能告警的评估系统振动监测周期的合理误差范围标定为vi1-vi2；

15、s202、获取变电站监控系统智能告警的评估系统的振动监测周期，并将变电站监控系统智能告警的评估系统的振动监测周期数据标定为vb；

16、s203、将变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内的若干个振动监测周期数据整合为数据集合，并以b标记振动监测水位数据的编号，即其中g为正整数；

17、s204、计算振动监测周期数据集合的标准差，则标准差，式中，为振动监测周期数据集合的平均值，其计算表达式为；

18、s205、计算振动更新周期浮动系数的表达式为。

19、优选的，告警响应评估系数的计算方法：

20、s301、对变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内告警精确性的综合评估指数设置预设参考值，并将综合评估指数预设参考值标定为bu，且bu大于1；

21、综合评估指数预设参考值取值范围在0到1之间，能够综合考虑匹配准确率p和召回率r的指标；

22、s302、获取变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内不同时段的综合评估指数，并将综合评估指数标定为ax，x表示游戏后台用户变电站监控系统智能告警的评估系统在t时间内不同时段的综合评估指数的编号，且，p为正整数；

23、综合评估指数计算的表达式为，式中，p表示匹配准确率，判断准确率是指变电站监控系统智能告警的评估系统判定为异常状态中，实际上是异常状态的比例，计算方法为：匹配准确率= 正确匹配的异常状态数/所有被判定为异常状态的数目，r表示召回率，召回率是指变电站监控系统智能告警的评估系统正确匹配的异常状态数量与所有实际异常状态数量之间的比例，计算方法为：召回率= 正确匹配的异常状态数/所有实际异常状态数目；

24、所有被判定为异常状态的数目是指变电站监控系统智能告警的评估系统在一定时间范围内将所有被判定为异常状态的数量，包括真正的异常状态和误判的正常状态，变电站监控系统智能告警的评估系统通常会对检测状态进行分类标记，或者在日志中记录交易的异常判定情况，可以通过统计所有被标记为异常的状态数量来获得；

25、所有实际异常状态数目是指在实际情况下存在的所有异常状态的数量，由于实际异常状态可能是由于检测判断错误导致的，因此变电站监控系统智能告警的评估系统需要与电力终端服务器或数据库交互，获取实际异常状态的数量；

26、s303、计算告警响应评估系数的表达式为。

27、优选的，变电站监控系统智能告警的评估系统的置信偏差指数的计算方法：

28、回归分析模块根据上述的扫描上传波动系数、振动更新周期浮动系数和告警响应评估系数进行综合分析，建立管理模型，计算变电站监控系统智能告警的评估系统的置信偏差指数，置信偏差指数的计算表达式为，式中，扫描上传波动系数、振动更新周期浮动系数和告警响应评估系数的比例系数，且均大于0。

29、优选的，对变电站监控系统智能告警的评估系统的检测状态可信性进行信号分类的逻辑为：

30、将计算所得变电站监控系统智能告警的评估系统的置信偏差指数与预设的置信偏差指数阈值进行比对，若计算所得置信偏差指数大于等于预设置信偏差指数，则生成敏感信号，若计算所得置信偏差指数小于预设置信偏差指数，则生成稳态信号。

31、优选的，对变电站监控系统智能告警的评估系统进行预警处理的逻辑为：

32、预警通报模块根据阈值比对模块所生成的敏感信号进行处理策略分析，当接收到阈值比对模块所生成的敏感信号后，预警通报模块根据敏感信号产生后t时间内变电站监控系统智能告警的评估系统的连续若干个置信偏差指数数据整合生成数据集合，并将数据集合内的置信偏差指数进行标定为rv，其中v为置信偏差指数编号，即，其中x为正整数；

33、计算数据集合内若干个置信偏差指数的标准差，并将置信偏差指数的标准差标定为so，并将置信偏差指数标准差so与预设的置信偏差指数标准差阈值do进行对比，根据对比结果进行预警处理，处理逻辑如下：

34、若so大于等于do，则对变电站监控系统智能告警的评估系统标记为高风险等级，提示工作人员变电站监控系统智能告警的评估系统存在不可信风险隐患，需要进行检测维护；

35、若so小于do，则对变电站监控系统智能告警的评估系统标记为低风险等级，提示工作人员变电站监控系统智能告警的评估系统存在低风险隐患，不需要进行检测维护。

36、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

37、本发明通过对变电站监控系统智能告警的评估系统的置信偏差指数进行检测，当发现数据处理可信性出现异常时，对变电站监控系统智能告警的评估系统后续运作状态进行综合分析，判断异常隐患并发出预警提示，能够有效辅助工作人员获取潜在隐患状态，对潜在隐患进行提前排查解决，防止评估系统的运行有效性进入隐形失效状态，并且能够减轻工作人员的工作量，提高管理效率。